wilcoxon-signed-rank पर टैग किए गए जवाब

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

मैं सोच रहा था कि विल्कॉक्सन रैंक-सम टेस्ट और विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक टेस्ट के बीच सैद्धांतिक अंतर क्या है? मुझे पता है कि विलकॉक्सन रैंक-सम टेस्ट दो अलग-अलग नमूनों में अलग-अलग मात्रा में टिप्पणियों के लिए अनुमति देता है, जबकि युग्मित नमूनों के लिए हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण इसकी अनुमति नहीं …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

मैं इस परिकल्पना का परीक्षण करना चाहूंगा कि नमूनों या आबादी के वितरण के बारे में कोई भी धारणा बनाए बिना, दो नमूने एक ही जनसंख्या से तैयार किए गए हैं। मुझे यह कैसे करना चाहिए? विकिपीडिया से मेरी धारणा है कि मान व्हिटनी यू परीक्षण उपयुक्त होना चाहिए, लेकिन …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

कुछ लेखक (जैसे पल्लेंट, 2007, पी। 225; नीचे की छवि देखें) सुझाव की संख्या के वर्गमूल द्वारा परीक्षण सांख्यिकीय को विभाजित करके एक विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण के लिए प्रभाव आकार की गणना करने का सुझाव देते हैं: आर = जेडnएक्स+ एनy√आर=जेडnएक्स+nyr = \frac{Z}{\sqrt{n_x + n_y}} Zएसपीएसएस द्वारा परीक्षण आँकड़ा …

18 effect-size  wilcoxon-signed-rank 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

पिछले हफ्ते मैंने अपने एक अच्छे दोस्त के साथ एक दिलचस्प चर्चा की। वह कुछ ऑनलाइन पोकर खेल रहा था और सुझाव दिया था कि नए सब्सक्रिप्शन / अतिरिक्त मनी ट्रांसफर और आपके द्वारा निपटाए गए कार्डों के बीच एक संबंध है, यानी आपको हुक करने के लिए अच्छे कार्ड …

15 binomial  games  wilcoxon-signed-rank 

मुझे एक अध्ययन के लिए विश्लेषण करने के लिए चार अलग-अलग समय बिंदुओं पर लोहे के स्तर पर उपचार के प्रभाव को देखने के लिए डेटा दिया गया था (उपचार से पहले, दिन उपचार समाप्त हो गया, उपचार के 4 सप्ताह बाद और उपचार के 2-4 महीने बाद)। कोई नियंत्रण …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

मेरे पास दो स्वतंत्र नमूनों पर लागू एक ही परीक्षण के परिणाम हैं: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) और मैं एक विलकॉक्सन रैंक सम टेस्ट की गणना करना चाहता …

14 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

यह सर्वविदित है कि विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण की एसिम्प्टोटिक सापेक्ष दक्षता (हैं) स्टूडेंट के t की तुलना में है , यदि डेटा सामान्य रूप से वितरित जनसंख्या से खींचा जाता है। यह बुनियादी एक-नमूना परीक्षण और दो स्वतंत्र नमूनों (विल्कोक्सन-मान-व्हिटनी यू) के लिए संस्करण के लिए सच है। सामान्य …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

कुछ चर्चा (नीचे) के बाद, मेरे पास अब एक केंद्रित प्रश्न का स्पष्ट चित्र है, इसलिए यहां एक संशोधित प्रश्न है, हालांकि कुछ टिप्पणियाँ अब मूल प्रश्न के साथ असंबद्ध लग सकती हैं। ऐसा लगता है कि टी-परीक्षण सममित वितरण के लिए जल्दी से परिवर्तित होता है , कि हस्ताक्षरित …

11 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

मैं युग्मित डेटा का विश्लेषण करने के लिए इन दो परीक्षणों में से एक को लेने की कोशिश कर रहा हूं। क्या किसी को अंगूठे के किसी भी नियम के बारे में पता है, जिसके बारे में सामान्य रूप से किसी को चुनना है?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

कई ऑनलाइन स्रोतों को देखने के बाद, मुझे सीधे उत्तर नहीं मिल सकते हैं। क्या कोई व्यक्ति मेरे लिए स्पष्ट कर सकता है कि क्या WSRT के लिए सामान्य डेटा का उपयोग करना पर्याप्त है और यदि नहीं, तो क्या संकेत परीक्षण एक उपयुक्त विकल्प है? अंत में, यह विश्वविद्यालय …

10 nonparametric  assumptions  wilcoxon-signed-rank 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation