hierarchical-bayesian पर टैग किए गए जवाब

मुझे पता है कि यह एक कॉमिक से है जो कुछ विश्लेषणात्मक प्रवृत्तियों का लाभ उठाने के लिए प्रसिद्ध है , लेकिन यह वास्तव में घूरने के कुछ ही मिनटों के बाद उचित लगता है। क्या कोई मेरे लिए रूपरेखा बना सकता है कि यह " बेयस प्रमेय " क्या …

81 bayesian  hierarchical-bayesian 

क्या "गहरी सीख" मल्टीलेवल / पदानुक्रमित मॉडलिंग के लिए सिर्फ एक और शब्द है? मैं पूर्व की तुलना में उत्तरार्द्ध से बहुत अधिक परिचित हूं, लेकिन मैं जो बता सकता हूं, उससे प्राथमिक अंतर उनकी परिभाषा में नहीं है, लेकिन उनका उपयोग और मूल्यांकन उनके आवेदन डोमेन के भीतर कैसे …

31 machine-learning  multilevel-analysis  hierarchical-bayesian  deep-learning 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

साहित्य में मैं कभी-कभी इस टिप्पणी पर अड़ जाता हूं, कि डेटा पर निर्भर होने वाले खुद को चुनने वाले पुजारी (उदाहरण के लिए ज़ेलर्स जी-पूर्व) की सैद्धांतिक दृष्टिकोण से आलोचना की जा सकती है। यदि समस्या को डेटा से स्वतंत्र नहीं चुना जाता है, तो वास्तव में समस्या कहां …

18 bayesian  prior  hierarchical-bayesian 

प्रसंग: जेलमैन के 8-स्कूल उदाहरण (बायेसियन डेटा एनालिसिस, 3 डी संस्करण, Ch 5.5) में 8 स्कूलों में आठ समानांतर प्रयोग हैं जो कोचिंग के प्रभाव का परीक्षण करते हैं। प्रत्येक प्रयोग कोचिंग की प्रभावशीलता और संबंधित मानक त्रुटि के लिए एक अनुमान देता है। इसके बाद लेखकों ने कोचिंग प्रभाव …

17 bayesian  hierarchical-bayesian 

इस सवाल का एक तकनीकी अनुवर्ती है इस सवाल का । मुझे Raftery (1988) में प्रस्तुत मॉडल को समझने और दोहराने में समस्या है : द्विपद पैरामीटर के लिए इंजेक्शन : एक पदानुक्रमित बे दृष्टिकोणNNN इंजेक्शन: WinBUGS / OpenBUGS / JAGS में बेयर्स । यह केवल कोड के बारे में …

16 bayesian  binomial  hierarchical-bayesian  winbugs 

अपने व्यापक रूप से उद्धृत पेपर में पदानुक्रमित मॉडल में विचरण मापदंडों के लिए पूर्व वितरण (Google विद्वान पर अब तक 916 प्रशस्ति पत्र) जेलमैन का प्रस्ताव है कि पदानुक्रमित बायेसियन मॉडल में विचरण के लिए अच्छे गैर-सूचनात्मक पूर्व वितरण समान वितरण और आधा टी वितरण हैं। यदि मैं चीजों …

16 bayesian  variance  prior  jags  hierarchical-bayesian 

बैकग्राउंड: मैं वर्तमान में विभिन्न बायेसियन पदानुक्रमित मॉडल की तुलना में कुछ काम कर रहा हूं। डेटा yमैं जेyमैंजेy_{ij} भागीदार के लिए अच्छी तरह से किया जा रहा है के संख्यात्मक उपाय कर रहे हैं मैंमैंi और समय जेजेj । मेरे पास लगभग 1000 प्रतिभागी हैं और प्रति प्रतिभागी में …

14 bayesian  autocorrelation  hierarchical-bayesian  deviance 

जेलमैन एंड हिल (2007) की किताब (डेटा एनालिसिस यूजिंग रिग्रेशन एंड मल्टीलेवल / हायरार्चिकल मॉडल्स) में, लेखकों का दावा है कि निरर्थक माध्य मापदंडों सहित MCMC को गति देने में मदद कर सकता है। दिया गया उदाहरण "उड़ान सिम्युलेटर" (Eq 13.9) का गैर-नेस्टेड मॉडल है: yiγjδk∼N(μ+γj[i]+δk[i],σ2y)∼N(0,σ2γ)∼N(0,σ2δ)yi∼N(μ+γj[i]+δk[i],σy2)γj∼N(0,σγ2)δk∼N(0,σδ2) \begin{align} y_i &\sim N(\mu …

12 mcmc  hierarchical-bayesian  gibbs 

N D- डायमेंशनल वैक्टर \ mathbf {x_1}, .., \ mathbf {x_N} \ start {align} \ mathbf {x_i} और \ sim उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एक सामान्य वितरण के सटीक मैट्रिक्स ΛΛ\boldsymbol{\Lambda} को खोजते समय \ mathcal {N} (\ boldsymbol {\ mu, \ Lambda ^ {- 1}}) …

12 bayesian  posterior  hierarchical-bayesian  conjugate-prior  wishart 

मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

मैं (अध्याय 13 "सहप्रसरण में एडवेंचर्स" पढ़ने शानदार ) पुस्तक सांख्यिकीय पुनर्विचार रिचर्ड McElreath द्वारा जहां वह निम्नलिखित श्रेणीबद्ध मॉडल प्रस्तुत करता है: ( Rसहसंबंध मैट्रिक्स है) लेखक बताते हैं कि LKJcorrपूर्व में कमजोर सूचनात्मक है जो सहसंबंध मैट्रिक्स के लिए नियमितीकरण के रूप में काम करता है। लेकिन ऐसा …

12 regression  self-study  correlation  prior  hierarchical-bayesian 

मैं अक्सर उन लोगों के बारे में बात करता हूं जो उधार लेने या बेयसियन पदानुक्रमित मॉडल में जानकारी साझा करने के बारे में बात करते हैं। मैं इस बारे में सीधा जवाब नहीं दे सकता कि इसका वास्तव में क्या मतलब है और अगर यह बायेसियन पदानुक्रमित मॉडल के …

11 machine-learning  bayesian  multilevel-analysis  terminology  hierarchical-bayesian 

मैं मिश्रित मॉडल की नाइटी-किरकिरा को बेहतर ढंग से समझने के लिए आर के lme4 पैकेज पर डौग बेट्स के थ्योरी पेपर को पढ़ रहा हूं , और एक पेचीदा परिणाम के बारे में आया हूं जिसे मैं बेहतर समझना चाहता हूं, वेरिएंट का अनुमान लगाने के लिए प्रतिबंधित अधिकतम …

11 maximum-likelihood  mixed-model  unbiased-estimator  hierarchical-bayesian  reml 

डेटा एक पदानुक्रमित मॉडल में जहां यह चुने गए मूल्यों के व्यवहार में विशिष्ट प्रतीत होता है ( ऐसा है कि गामा वितरण के माध्य और विचरण मोटे तौर पर डेटा (जैसे, क्लेटन और कलडोर, 1987 के माध्य और विचरण) से मेल खाते हैं "रोग-मानचित्रण के लिए आयु-मानकीकृत संबंधक अनुमानों …

11 poisson-distribution  gamma-distribution  hierarchical-bayesian  hyperparameter