experiment-design पर टैग किए गए जवाब

प्रयोगों के डिजाइन पर पुस्तकों के लिए पैनल की सिफारिशें क्या हैं? आदर्श रूप से, किताबें अभी भी प्रिंट में या इलेक्ट्रॉनिक रूप से उपलब्ध होनी चाहिए, हालांकि यह हमेशा संभव नहीं है। यदि आप महसूस करते हैं कि पुस्तक के बारे में कुछ अच्छा कहना है तो यह बहुत …

50 references  experiment-design 

मैं एक प्रयोगात्मक डेटा सेट का विश्लेषण कर रहा हूं। डेटा में उपचार प्रकार और द्विपद परिणाम के युग्मित वेक्टर होते हैं: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... परिणाम कॉलम में, 1 सफलता को दर्शाता है और 0 विफलता को दर्शाता है। मैं …

32 logistic  anova  binomial  experiment-design 

क्या होगा यदि आप एक यादृच्छिक नमूना लेते हैं और आप देख सकते हैं कि यह स्पष्ट रूप से प्रतिनिधि नहीं है, जैसा कि हालिया प्रश्न में है । उदाहरण के लिए, क्या होगा यदि जनसंख्या वितरण 0 के आसपास सममित माना जाता है और आपके द्वारा बेतरतीब ढंग से …

28 sampling  experiment-design  inference  sample 

मैं कई बार इस उद्धरण पर आया हूं: एक प्रयोग समाप्त होने के बाद सांख्यिकीविद से परामर्श करने के लिए अक्सर उसे केवल पोस्टमार्टम परीक्षा आयोजित करने के लिए कहने के लिए कहा जाता है। वह शायद कह सकता है कि प्रयोग क्या मर गया। - रोनाल्ड फिशर (1938) मेरे …

27 experiment-design 

मैं थोड़ा भ्रमित हूँ अगर एक सांख्यिकीय मॉडल में एक स्वतंत्र चर (जिसे भविष्यवक्ता या सुविधा भी कहा जाता है), उदाहरण के लिए, रैखिक प्रतिगमन में , एक यादृच्छिक चर है?एक्सXXY= β0+ β1एक्सY=β0+β1XY=\beta_0+\beta_1 X

25 regression  random-variable  experiment-design  predictor 

मैंने कॉलेज में कई सांख्यिकी पाठ्यक्रम लिए, लेकिन मैंने पाया कि मेरी शिक्षा बहुत ही सिद्धांत आधारित थी। मैं सोच रहा था कि क्या आपमें से किसी के पास एप्लाइड स्टैटिस्टिक्स (ग्रेजुएट लेवल पर) में कोई ऐसा टेक्स्ट है जिसकी आप सलाह देते हैं या जिसके साथ अच्छा अनुभव रहा …

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

मुझे एक अध्ययन में पता चला, जिसमें मरीज, जिनकी उम्र 50 से अधिक थी, जन्म के वर्ष तक छद्म यादृच्छिक थे। यदि जन्म वर्ष एक समान संख्या, सामान्य देखभाल, यदि विषम संख्या, हस्तक्षेप है। इसे लागू करना आसान है, यह सबवर्ट करना कठिन है (यह जांचना आसान है कि मरीज …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

प्रयोगात्मक डिजाइन में ब्लॉक की धारणा के बारे में मेरे दो सवाल हैं: (1) ब्लॉक और फैक्टर में क्या अंतर है? (२) मैंने कुछ पुस्तकों को पढ़ने की कोशिश की लेकिन कुछ स्पष्ट नहीं है: ऐसा लगता है कि लेखक हमेशा यह मानते हैं कि "ब्लॉक फैक्टर" और अन्य कारकों …

20 experiment-design  interaction  interpretation 

मेरी समझ में, "नियंत्रण" के आंकड़ों में दो अर्थ हो सकते हैं। नियंत्रण समूह: एक प्रयोग में, नियंत्रण समूह के सदस्य को कोई उपचार नहीं दिया जाता है। Ex: प्लेसेबो बनाम ड्रग: आप ड्रग्स एक समूह को देते हैं और दूसरे को नहीं (नियंत्रण), जिसे "नियंत्रित प्रयोग" भी कहा जाता …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

मैं AW वैन डेर वार्ट, एसिम्प्टोटिक आँकड़े (1998) का अनुसरण कर रहा हूं। वह सांख्यिकीय प्रयोगों की बात करता है, यह दावा करता है कि वे एक सांख्यिकीय मॉडल से अलग हैं, लेकिन वह न तो परिभाषित करता है। मेरा प्रश्न: क्या है (1) एक सांख्यिकीय प्रयोग, (2) एक सांख्यिकीय …

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model 

एक प्रयोगात्मक डिजाइन डेटा फ्रेम से डेटा का डे नोवो सिमुलेशन। आर पर ध्यान देने के साथ (हालांकि अन्य भाषा समाधान महान होगा)। एक प्रयोग या सर्वेक्षण तैयार करने में, डेटा का अनुकरण और इस सिम्युलेटेड डेटा पर एक विश्लेषण का आयोजन डिजाइन के फायदे और कमजोरियों के बारे में …

16 r  experiment-design  simulation 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

मेरा सांख्यिकीय प्रशिक्षण गणितीय आँकड़ों में निहित है, और मेरे एमएस में इन तरीकों की कक्षाएं लेने से फिलहाल थोड़ा झटका लगा है; वर्तमान में उद्योग में अनुभव की कमी के कारण मेरे लिए इन "लागू" विधियों में से कुछ को समझना मुश्किल है। हमारे तरीकों की कक्षाओं में जिन …

14 references  experiment-design 

मैं इस प्रसिद्ध उद्धरण को हर जगह देखता रहता हूं, लेकिन हर बार जोर देने वाले हिस्से को समझने में विफल रहता हूं। एक व्यक्ति जो एक परिकल्पना को अनंतिम रूप से 'अस्वीकार' करता है, आदतन अभ्यास के मामले के रूप में, जब महत्व 1% के स्तर या उससे अधिक …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  references  experiment-design  philosophical