epidemiology पर टैग किए गए जवाब

महामारी विज्ञान जनसंख्या स्तर पर बीमारी या बीमारी के वितरण और प्रसार का अध्ययन है।

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क्या फेसबुक का अंत हो रहा है?
हाल ही में, इस पेपर पर बहुत अधिक ध्यान दिया गया है (जैसे WSJ से )। असल में, लेखक यह निष्कर्ष निकालते हैं कि 2017 तक फेसबुक अपने 80% सदस्यों को खो देगा। वे एसआईआर मॉडल के एक एक्सट्रपलेशन पर अपने दावों को आधार बनाते हैं , महामारी विज्ञान में …

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रिग्रेशन को समझना - मॉडल की भूमिका
यदि आप उस फ़ंक्शन को नहीं जानते हैं जिसके लिए आप पैरामीटर प्राप्त करने का प्रयास कर रहे हैं, तो प्रतिगमन मॉडल कैसे हो सकता है? मैंने शोध का एक टुकड़ा देखा जिसमें कहा गया था कि जिन माताओं ने अपने बच्चों को स्तनपान कराया है, उन्हें बाद के जीवन …

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बाइनरी परिणामों के लिए सापेक्ष जोखिम का अनुमान लगाने के लिए पॉइसन प्रतिगमन
संक्षिप्त सारांश पॉइज़न रिग्रेशन (सापेक्ष जोखिमों के साथ) के विपरीत बाइनरी परिणामों के साथ लॉजिस्टिक रिग्रेशन (ऑड्स रेशियो के साथ) का उपयोग करना अधिक आम क्यों है? पृष्ठभूमि स्नातक और स्नातक सांख्यिकी और महामारी विज्ञान पाठ्यक्रम, मेरे अनुभव में, आम तौर पर सिखाते हैं कि द्विआधारी परिणामों के साथ मॉडलिंग …

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धूम्रपान से वास्तव में फेफड़ों का कैंसर कितना होता है? [बन्द है]
तंबाकू उत्पादों पर अक्सर एक व्यक्ति देख सकता है कि दस में से नौ फेफड़े के कैंसर धूम्रपान के कारण होते हैं लेकिन क्या यह संख्या सही है? मुझे इस कारण के बारे में दो कारणों से संदेह है। सबसे पहले , यदि आप संयुक्त राज्य अमेरिका और नॉर्वे के …

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छोटे-नमूनों के अध्ययन में खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण और डेटा ड्रेजिंग का सामना कैसे करें?
खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण (EDA) अक्सर अन्य "ट्रैक्स" का पता लगाने की ओर जाता है जो जरूरी नहीं कि परिकल्पना के प्रारंभिक सेट से संबंधित हैं। मैं एक सीमित नमूना आकार और विभिन्न प्रश्नावली (सामाजिक-जनसांख्यिकी डेटा, न्यूरोसाइकोलॉजिकल या चिकित्सा तराजू के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा के साथ अध्ययन के …

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जॉन स्नो कोलेरा समस्या को हल करने के लिए किस सांख्यिकीय मॉडल या एल्गोरिथ्म का उपयोग किया जा सकता है?
मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि जॉन स्नो चोलरा के प्रकोप के आंकड़ों के आधार पर किसी तरह के उपकेंद्र का भौगोलिक अनुमान कैसे विकसित किया जाए। इस तरह की समस्या के समाधान के लिए सांख्यिकीय मॉडलिंग का इस्तेमाल किया जा सकता है, जहां कुएं स्थित हैं, पूर्व ज्ञान …

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गणना डेटा के लिए समय श्रृंखला, मायने रखता है <20 के साथ
मैंने हाल ही में एक तपेदिक क्लिनिक के लिए काम करना शुरू किया। हम समय-समय पर टीबी के उन मामलों की संख्या पर चर्चा करते हैं जिनसे हम वर्तमान में व्यवहार कर रहे हैं, परीक्षण किए गए परीक्षणों की संख्या आदि, मैं इन गणनाओं को शुरू करना चाहता हूं ताकि …

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आरओसी वक्र विश्लेषण में सहसंयोजकों के लिए समायोजन
यह प्रश्न एक बहु-आयामी स्क्रीनिंग प्रश्नावली पर कट-ऑफ स्कोर का अनुमान लगाने के बारे में है, जो कि सहसंबद्ध तराजू की उपस्थिति में एक बाइनरी एंडपॉइंट की भविष्यवाणी करता है। मुझे संबद्ध उपकेंद्रों के लिए नियंत्रण के हित के बारे में पूछा गया था जब एक माप पैमाने (व्यक्तित्व लक्षण) …
20 epidemiology  roc 

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क्या डेटा की सफाई सांख्यिकीय विश्लेषण के परिणामों को खराब कर सकती है?
वायरस के प्रचलन के कारण महामारी (संख्या में अचानक वृद्धि) के दौरान होने वाले मामलों और मौतों की संख्या में वृद्धि (2002 में संयुक्त राज्य अमेरिका में वेस्ट नाइल वायरस) या लोगों की प्रतिरोधक क्षमता में कमी या भोजन या पानी के दूषित होने या संख्या में वृद्धि के कारण …

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सार्वजनिक स्वास्थ्य नीति अनुसंधान में मामले के अध्ययन क्या हैं जहां अविश्वसनीय / भ्रमित / अमान्य अध्ययन या मॉडल का दुरुपयोग किया गया था?
मैं एक मौजूदा सार्वजनिक स्वास्थ्य मुद्दे पर एक साहित्य समीक्षा का मसौदा तैयार कर रहा हूं जहां डेटा को भ्रमित किया गया है: सार्वजनिक स्वास्थ्य / महामारी विज्ञान की शिक्षा में उपयोग किए जाने वाले सामान्य ऐतिहासिक केस-स्टडीज कहां हैं जहां अवैध या उलझे हुए संबंध या अंतर्विरोध जानबूझकर या …

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स्थिति 'बी' पर चिकित्सा 'ए' के ​​लाभ को निर्धारित करने में प्रभावशीलता और प्रभावकारिता के बीच अंतर क्या है?
इस सवाल का संदर्भ एक स्वास्थ्य ढांचे के भीतर है यानी किसी स्थिति के उपचार में एक या अधिक उपचारों को देखना। ऐसा प्रतीत होता है कि यहां तक ​​कि अच्छी तरह से सम्मानित शोधकर्ताओं ने शब्दों की प्रभावकारिता और प्रभावशीलता को भ्रमित किया , शब्दों का परस्पर उपयोग करते …

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सादे अंग्रेजी में, मॉडल समायोजन की व्याख्या करें
सांख्यिकीय विश्लेषण के तरीकों और परिणामों के बारे में पढ़ना, विशेष रूप से महामारी विज्ञान में, मैं अक्सर मॉडल के समायोजन या नियंत्रण के बारे में सुनता हूं । एक गैर-सांख्यिकीविद् को, आप किस तरह से समझाएंगे? कुछ चर के लिए नियंत्रण करने के बाद आप अपने परिणामों की व्याख्या …

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बहुस्तरीय मॉडलिंग के लिए उदाहरणात्मक डेटासेट और विश्लेषण
मैंने हाल ही में मल्टीलेवल मॉडलिंग पर एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम लिया। हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले अधिकांश डेटासेट और उदाहरण सामाजिक विज्ञान के थे। मुझे अभी एक बायोस्टैटिस्टिक्स विभाग में 2 सप्ताह की इंटर्नशिप मिली है, जहाँ वे चाहते हैं कि मैं एक ऐसी आपातकालीन स्थिति के लिए रोगी …

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सकारात्मक और नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य के लिए सांख्यिकीय परीक्षण
मैं एक पेपर के माध्यम से पढ़ रहा था और मैंने पीपीवी (पॉजिटिव प्रेडिक्टिव वैल्यू) और एनपीवी (नेगेटिव प्रेडिक्टिव वैल्यू) के बीच तुलना के साथ एक टेबल देखी। उन्होंने उनके लिए किसी तरह का सांख्यिकीय परीक्षण किया, यह तालिका का एक रेखाचित्र है: PPV NPV p-value 65.9 100 &lt; 0.00001 …

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क्या संवेदनशीलता या विशिष्टता व्यापकता का कार्य है?
मानक शिक्षण का कहना है कि संवेदनशीलता और विशिष्टता परीक्षण के गुण हैं और व्यापकता से स्वतंत्र हैं। लेकिन क्या यह सिर्फ एक धारणा नहीं है? आंतरिक चिकित्सा के 19 वें संस्करण में हैरिसन के सिद्धांत कहते हैं यह लंबे समय से माना जाता है कि संवेदनशीलता और विशिष्टता परीक्षण …

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