bayesian पर टैग किए गए जवाब

बायेसियन इनवेंशन सांख्यिकीय अनुमानों की एक विधि है जो मॉडल मापदंडों को यादृच्छिक चर के रूप में मानने और बेयर्स प्रमेय को मानने या परिकल्पना के बारे में व्यक्तिपरक संभावना बयानों को लागू करने के लिए निर्भर करता है, जो कि प्रेक्षित डेटासेट पर सशर्त है।



9
एक विश्वास अंतराल और एक विश्वसनीय अंतराल के बीच अंतर क्या है?
जोरिस और श्रीकांत की विनिमय यहाँ (फिर) सोच विश्वास के अंतराल और विश्वसनीय अंतराल के बीच अंतर के लिए अपने आंतरिक स्पष्टीकरण सही लोगों थे मुझे मिल गया। आप अंतर कैसे समझाएंगे?


3
बायेसियन को पूर्व और पीछे के वितरण को समझने में मेरी मदद करें
छात्रों के एक समूह में, 18 में से 2 हैं जो बाएं हाथ के हैं। आबादी में बाएं हाथ के छात्रों के पूर्ववर्ती वितरण को एकतरफा मानने से पहले खोजें। परिणामों को सारांशित करें। साहित्य के अनुसार 5-20% लोग बाएं हाथ के हैं। इस जानकारी को अपने पूर्व में ध्यान …

13
एक्सकेसीडी के फ्रीक्वेंसी बनाम बायेसियन कॉमिक में क्या गलत है?
यह xkcd कॉमिक (फ़्रीवॉन्डर्स बनाम बायेसियन) एक स्पष्टवादी सांख्यिकीविद् का मज़ाक बनाता है जो स्पष्ट रूप से गलत परिणाम प्राप्त करता है। हालांकि यह मुझे लगता है कि उनका तर्क वास्तव में इस अर्थ में सही है कि यह मानक अक्सरवादी पद्धति का अनुसरण करता है। तो मेरा सवाल है …

8
एएसए सीमाओं की सीमाओं पर चर्चा करता है - विकल्प क्या हैं?
हमारे पास पहले से ही कई थ्रेड्स हैं जिन्हें पी-वैल्यू के रूप में टैग किया गया है जो उनके बारे में बहुत सी गलतफहमियों को प्रकट करते हैं। दस महीने पहले हमारे पास मनोवैज्ञानिक पत्रिका केपीppपी बारे में एक सूत्र था कि "प्रतिबंधित" -values , अब अमेरिकन सांख्यिकीय एसोसिएशन (2016) …

12
Bayesians कौन हैं?
जैसा कि एक आँकड़े में रुचि हो जाती है, डाइकोटॉमी "फ़्रीक्वेंटिस्ट" बनाम "बायेसियन" जल्द ही आम हो जाता है (और जिसने नैट सिल्वर के सिग्नल और शोर , वैसे भी नहीं पढ़ा है?)। वार्ता और परिचयात्मक पाठ्यक्रमों में, देखने का बिंदु बहुत अक्सर होता है ( MLE , मान), लेकिन …

2
XKCD का संशोधित बेयस प्रमेय: वास्तव में थोड़े उचित है?
मुझे पता है कि यह एक कॉमिक से है जो कुछ विश्लेषणात्मक प्रवृत्तियों का लाभ उठाने के लिए प्रसिद्ध है , लेकिन यह वास्तव में घूरने के कुछ ही मिनटों के बाद उचित लगता है। क्या कोई मेरे लिए रूपरेखा बना सकता है कि यह " बेयस प्रमेय " क्या …

6
क्या ऐसे कोई उदाहरण हैं जहाँ बेइज़ियन विश्वसनीय अंतराल स्पष्ट रूप से लगातार विश्वास अंतराल से हीन हैं
आत्मविश्वास और विश्वसनीय अंतराल के बीच अंतर पर एक हालिया सवाल ने मुझे उस विषय पर एडविन जेनेस के लेख को फिर से पढ़ना शुरू करने के लिए प्रेरित किया: जेनेस, ईटी, 1976। `कॉन्फिडेंस थ्योरी बनाम बायेसियन इंटरवल, 'फ़ाउंडेशन ऑफ़ प्रोबेबिलिटी थ्योरी, स्टैटिस्टिकल इन्वेंशन, एंड स्टैटिस्टिकल थ्योरी ऑफ़ साइंस, डब्लूएल …

3
एक उदाहरण: बाइनरी परिणाम के लिए ग्लासो का उपयोग करते हुए LASSO प्रतिगमन
मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

4
एक "अनइनफॉर्मेटिव प्रीवियस" क्या है? क्या हम कभी भी सही मायने में कोई जानकारी नहीं रख सकते?
इस सवाल से एक टिप्पणी से प्रेरित : हम पूर्व में "अनइनफॉर्मेटिव" पर क्या विचार करते हैं - और क्या जानकारी अभी भी एक कथित रूप से अनइनफॉर्मेटिव में निहित है? मैं आम तौर पर एक विश्लेषण में पूर्व को देखता हूं जहां यह या तो एक बार-बार किया जाने …
73 bayesian  prior 

14
कब (यदि कभी) एक लगातार दृष्टिकोण एक बायेसियन की तुलना में बेहतर है?
पृष्ठभूमि : मेरे पास बायेसियन सांख्यिकी में एक औपचारिक प्रशिक्षण नहीं है (हालांकि मुझे और अधिक सीखने में बहुत दिलचस्पी है), लेकिन मुझे पर्याप्त पता है - मुझे लगता है कि क्यों कई लोगों को लगता है कि वे फ्रीक्वेंटिस्ट आंकड़ों के लिए बेहतर हैं। यहाँ तक कि परिचयात्मक आँकड़ों …

11
जब मेरा मॉडल गलत है, तो मुझे बायेसियन क्यों होना चाहिए?
संपादन: मैंने एक सरल उदाहरण जोड़ा है: के माध्य का अनुमान । मैंने यह भी थोड़ा स्पष्ट किया है कि विश्वसनीय अंतराल क्यों नहीं मेल खाते आत्मविश्वास अंतराल खराब है।XiXiX_i मैं, काफी हद तक बेइज़ियन, तरह-तरह के विश्वासों के संकट के बीच हूँ। मेरी समस्या निम्नलिखित है। मान लें कि …

10
क्या बायेसियन बनाम अक्सरवादी बहस के लिए कोई * गणितीय * आधार है?
यह विकिपीडिया पर कहता है कि: गणित [संभाव्यता] संभावना की किसी भी व्याख्या से काफी हद तक स्वतंत्र है। प्रश्न: तब यदि हम गणितीय रूप से सही होना चाहते हैं, तो क्या हमें संभाव्यता की किसी भी व्याख्या को अस्वीकार नहीं करना चाहिए ? यानी, बायेसियन और अक्सरवाद दोनों गणितीय …

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.