cross-correlation पर टैग किए गए जवाब

मैं अनुभव से जानता हूं कि यह मामला है। मैंने अभी-अभी ऐसे मॉडल विकसित किए हैं, जो इस कॉन्डम में चलते हैं। मुझे यह भी संदेह है कि यह जरूरी नहीं कि हां / कोई जवाब नहीं है। मेरा मतलब है कि यदि ए और बी दोनों सी के साथ …

62 correlation  cross-correlation 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

मैं पेज में नया हूं और आंकड़ों में बहुत नया हूं और नदियों में बारिश और जल प्रवाह के स्तर के बीच संबंध खोजने के उद्देश्य से मैं कॉलेज के लिए एक परियोजना पर काम कर रहा हूं। एक बार सहसंबंध साबित होने के बाद मैं इसका पूर्वानुमान / पूर्वानुमान …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

मैं एक विश्लेषण विधि पर एक सलाह चाहूंगा जिसका उपयोग कर रहा हूं, यह जानने के लिए कि क्या यह सांख्यिकीय रूप से ध्वनि है। मैं दो बिंदु मापा जाता है प्रक्रियाओं और टी 2 = टी 2 1 , टी 2 2 , । । । , टी 2 …

15 point-process  cross-correlation 

आप कैसे बता सकते हैं कि दो समय श्रृंखला के क्रॉस-सहसंबंध (ccf फ़ंक्शन) से प्राप्त विभिन्न लैग्स पर सहसंबंध महत्वपूर्ण हैं।

13 r  statistical-significance  cross-correlation 

मैं मशीन लर्निंग के लिए नया हूं इसलिए मैं कुछ साहित्य खोजने की कोशिश कर रहा हूं लेकिन मुझे यह भी पता नहीं है कि Google के लिए क्या है। मेरा डेटा निम्न रूप में है: User A performs Action P User B performs Action Q User C performs Action …

12 machine-learning  cross-correlation 

मेरे पास डेटा के दो सेट हैं जहां मेरे पास 78 और 35 नमूनों के लिए ~ 250.000 मूल्य हैं। कुछ नमूने एक परिवार के सदस्य हैं और यह डेटा का प्रभाव हो सकता है। मैंने युग्मक सहसंबंध की गणना की है और यह 0.7 और 0.95 के बीच भिन्न …

11 correlation  cross-correlation  intraclass-correlation 

मैं दो स्टॉक कीमतों की समय श्रृंखला के बीच लीड-लैग का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं। नियमित समय श्रृंखला विश्लेषण में, हम क्रॉस कोरेलाटन, वीईसीएम (ग्रेंजर कॉजेलिटी) कर सकते हैं। हालाँकि अनियमित समय की श्रृंखला में कोई भी इसे कैसे संभालता है। परिकल्पना यह है कि उपकरणों में …

10 r  time-series  cross-correlation  unevenly-spaced-time-series 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

क्रॉस सहसंबंध और पारस्परिक जानकारी के बीच क्या अंतर है। इन उपायों का उपयोग करके किस तरह की समस्याओं को हल किया जा सकता है और कब एक का दूसरे पर उपयोग करना उचित है। टिप्पणियों के लिए धन्यवाद। स्पष्ट करने के लिए, प्रश्न को समय श्रृंखला विश्लेषण के बजाय …

9 cross-correlation  mutual-information 

मेरे पास डेटा है जो इसके बराबर है: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... मैं एक सहसंबंध मैट्रिक्स पाने के लिए सेट किए गए इस डेटा पर कुछ विश्लेषण करना चाहूंगा जिसका एक निहितार्थ होगा: यदि आपने x खरीदा है, तो आप y खरीदने की संभावना …

8 correlation  econometrics  python  cross-correlation