time-series पर टैग किए गए जवाब

मैंने हैमिल्टन द्वारा टाइम सीरीज़ एनालिसिस शुरू किया, लेकिन मैं निराशाजनक रूप से हार गया। यह पुस्तक वास्तव में मेरे लिए खुद से सीखने के लिए बहुत ही सैद्धांतिक है। क्या किसी के पास समय-श्रृंखला विश्लेषण पर एक पाठ्यपुस्तक के लिए एक सिफारिश है जो स्व-अध्ययन के लिए उपयुक्त है?

99 time-series  self-study  references 

मैं समझता हूं कि एक स्थिर समय श्रृंखला वह है जिसका माध्य और विचरण समय के साथ निरंतर होता है। क्या कोई यह बता सकता है कि इससे पहले कि हम अलग-अलग ARIMA या ARM मॉडल चला सकें, हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि हमारा डेटा सेट स्थिर क्यों है? …

92 regression  time-series  stationarity 

मैं बड़ी मात्रा में समय श्रृंखला के साथ काम कर रहा हूं। ये समय श्रृंखला मूल रूप से हर 10 मिनट में आने वाले नेटवर्क माप हैं, और उनमें से कुछ आवधिक (यानी बैंडविड्थ) हैं, जबकि कुछ अन्य नहीं हैं (यानी रूटिंग ट्रैफ़िक की मात्रा)। मैं एक ऑनलाइन "बाहरी पहचान" …

88 time-series  outliers  mathematical-statistics  real-time 

मैं मशीन लर्निंग के लिए नया हूं, और मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए तंत्रिका नेटवर्क कैसे लागू किया जाए। मुझे अपनी क्वेरी से संबंधित संसाधन मिल गए हैं, लेकिन मैं अभी भी थोड़ा खो गया हूं। मुझे लगता है कि बहुत …

83 time-series  forecasting  neural-networks 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

प्रश्न: मैं कुछ सुनिश्चित करना चाहता हूं, क्या समय श्रृंखला के साथ k- गुना क्रॉस-सत्यापन का उपयोग सीधा है, या किसी को उपयोग करने से पहले विशेष ध्यान देने की आवश्यकता है? बैकग्राउंड: मैं हर 5 मिनट में डेटा सैंपल के साथ 6 साल की टाइम सीरीज़ (सेमी-मार्कोव चेन के …

70 time-series  modeling  cross-validation 

पृष्ठभूमि मैं नेटवर्क संचालन केंद्र में काम कर रहा हूं, हम कंप्यूटर सिस्टम और उनके प्रदर्शन की निगरानी करते हैं। मॉनिटर करने के लिए एक महत्वपूर्ण मैट्रिक्स वर्तमान में हमारे सर्वर से जुड़े विज़िटर के कई ग्राहक हैं। इसे दृश्यमान बनाने के लिए हम (ऑप्स टीम) ऐसे मेट्रिक्स को टाइम-सीरीज़ …

69 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

मुझे याद है कि स्टैटस कोर्स में बैठना एक अन्डरग्राउंड हियरिंग के बारे में था कि एक्सट्रपलेशन एक बुरा विचार क्यों था। इसके अलावा, ऑनलाइन कई तरह के स्रोत हैं जो इस पर टिप्पणी करते हैं। यहाँ भी इसका उल्लेख है । क्या कोई मुझे यह समझने में मदद कर …

68 regression  time-series  forecasting 

आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क इस तथ्य से "नियमित" लोगों से भिन्न होते हैं कि उनके पास "मेमोरी" परत है। इस परत के कारण, एन सी आर एनएन समय श्रृंखला मॉडलिंग में उपयोगी माना जाता है। हालांकि, मुझे यकीन नहीं है कि मैं सही तरीके से समझता हूं कि उनका उपयोग कैसे …

67 time-series  machine-learning  neural-networks 

मैं उन आंकड़ों में मौसमी का पता लगाना चाहता हूं जो मुझे प्राप्त हैं। कुछ विधियाँ हैं जो मुझे मौसमी सबज़रीज प्लॉट और ऑटोक्रेलेशन प्लॉट की तरह मिली हैं, लेकिन बात यह है कि मुझे समझ नहीं आ रहा है कि ग्राफ को कैसे पढ़ें, क्या कोई मदद कर सकता …

56 time-series  seasonality 

मैं गहरी शिक्षा के क्षेत्र में नया हूं और मेरे लिए पहला कदम deeplearning.net साइट से दिलचस्प लेख पढ़ना था। गहरी शिक्षा के बारे में कागजात में, हिंटन और अन्य लोग ज्यादातर इसे छवि समस्याओं पर लागू करने के बारे में बात करते हैं। क्या कोई मुझे जवाब देने की …

54 time-series  machine-learning  prediction  deep-learning  deep-belief-networks 

आप समय श्रृंखला के कुछ वास्तविक जीवन उदाहरण दे सकते हैं जो आदेश के एक चलती औसत की प्रक्रिया के लिए , यानी y टी = क्ष Σ मैं = 1 θ मैं ε टी - मैं + ε टी , जहां ε टी ~ एन ( 0 , σ …

54 time-series  arima  interpretation  moving-average 

मैं कुछ डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जहां मैं साधारण रैखिक प्रतिगमन करना चाहता हूं, हालांकि यह संभव नहीं है क्योंकि मैं इनपुट डेटा की एक सतत स्ट्रीम के साथ ऑन-लाइन सेटिंग के साथ काम कर रहा हूं (जो मेमोरी के लिए जल्दी से बहुत बड़ा हो जाएगा) और …

53 time-series  regression  algorithms  real-time 

राज्य-अंतरिक्ष मॉडल और केएफ के सभी अच्छे गुणों को देखते हुए, मुझे आश्चर्य है कि - अनुमान के लिए राज्य-अंतरिक्ष मॉडलिंग और कलमन फ़िल्टर (या ईकेएफ, यूकेएफ या कण फिल्टर) का उपयोग करने के क्या नुकसान हैं ? आइए हम कहते हैं कि पारंपरिक पद्धति जैसे एआरआईएमए, वीएआर या एड-हॉक …

53 time-series  arima  kalman-filter  var