linear-model पर टैग किए गए जवाब

लीनियर रिग्रेशन और लॉजिस्टिक रिग्रेशन में क्या अंतर है? आप प्रत्येक का उपयोग कब करेंगे?

122 regression  logistic  linear-model 

मैं रैखिक प्रतिगमन मॉडल चला रहा हूं और सोच रहा हूं कि अवरोधन शब्द को हटाने के लिए क्या स्थितियां हैं। दो अलग-अलग रजिस्टरों से परिणामों की तुलना करने में जहां एक में इंटरसेप्ट होता है और दूसरे में नहीं, मैं देखता हूं कि इंटरसेप्ट के बिना फ़ंक्शन का बहुत …

118 regression  linear-model  r-squared  intercept 

एकल व्याख्यात्मक चर के साथ एक सरल रैखिक मॉडल में, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i मुझे लगता है कि अवरोधन शब्द को हटाने से फिट में काफी सुधार होता है ( का मान 0.3 से 0.9 तक जाता है)। हालाँकि, अवरोधन शब्द सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रतीत …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

एक्स और वाई का पियर्सन सहसंबंध गुणांक समान है, चाहे आप पियरसन (एक्स, वाई) या पीयरसन (y, x) की गणना करें। इससे पता चलता है कि दिए गए y या x के y का रैखिक प्रतिगमन एक ही होना चाहिए, लेकिन मुझे नहीं लगता कि ऐसा है। क्या कोई उस …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r 

सामान्य तौर पर, यह कहने का क्या मतलब है कि पीसीए जैसे विश्लेषण में भिन्नता का अंश पहले प्रमुख घटक द्वारा समझाया गया है? क्या कोई इसे सहज रूप से समझा सकता है, लेकिन प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) के संदर्भ में "विचरण समझाया" का एक सटीक गणितीय परिभाषा दे सकता …

90 regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction 

मैंने देखा है कि एक रेखीय प्रतिगमन में अनुमानित मूल्यों के लिए विश्वास अंतराल भविष्यवक्ता के न्यूनतम और अधिकतम मूल्यों के आसपास भविष्यवक्ता और वसा के माध्यम से संकीर्ण होने की ओर इशारा करता है। यह इन 4 रैखिक रजिस्टरों के भूखंडों में देखा जा सकता है: मैंने शुरू में …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

मैं एक सामान्यीकृत मॉडल (GLM) बनाम एक रैखिक मॉडल (LM) का उपयोग करने के पीछे के दर्शन को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने नीचे एक उदाहरण डेटा सेट बनाया है: लॉग इन करें( y) = x + εlog⁡(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon उदाहरण में की परिमाण के एक …

55 r  generalized-linear-model  linear-model  gamma-distribution  link-function 

मैं आउटलेर्स के साथ रैखिक डेटा के साथ काम कर रहा हूं, जिनमें से कुछ अनुमानित प्रतिगमन लाइन से 5 मानक विचलन से अधिक हैं। मैं एक रेखीय प्रतिगमन तकनीक की तलाश कर रहा हूं जो इन बिंदुओं के प्रभाव को कम करता है। अब तक मैंने जो किया वह …

50 regression  linear-model  outliers  robust  fused-lasso 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

लगातार प्रतिष्ठित स्रोतों का दावा है कि आश्रित चर को सामान्य रूप से वितरित किया जाना चाहिए: मॉडल मान्यताओं: YYY सामान्य रूप से वितरित किया जाता है, त्रुटियों सामान्य रूप से वितरित कर रहे हैं, ei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2) , और स्वतंत्र है, और XXX तय हो गई है, और लगातार …

45 regression  least-squares  linear-model  dependent-variable 

मैंने अपने रैखिक मॉडल वर्ग में सीखा कि यदि दो भविष्यवाणियों को सहसंबंधित किया जाता है और दोनों को एक मॉडल में शामिल किया जाता है, तो एक महत्वहीन होगा। उदाहरण के लिए, एक घर के आकार और बेडरूम की संख्या सहसंबद्ध हैं। जब इन दो भविष्यवक्ताओं का उपयोग करके …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity 

यदि बहुपद प्रतिगमन गैर-संबंध संबंध मॉडल करता है, तो इसे एकाधिक रैखिक प्रतिगमन का एक विशेष मामला कैसे माना जा सकता है? विकिपीडिया नोट करता है कि "हालांकि बहुपद प्रतिगमन डेटा के लिए एक अरेखीय मॉडल फिट बैठता है, एक सांख्यिकीय अनुमान समस्या के रूप में यह रैखिक है, इस …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

सरल रैखिक प्रतिगमन में, हमारे पास , जहां । मैंने अनुमानक प्राप्त किया: जहां और और का नमूना साधन हैं ।y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy = \beta_0 + \beta_1 x + uu∼iidN(0,σ2)u∼iidN(0,σ2)u \sim iid\;\mathcal N(0,\sigma^2)β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 ,β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 , \hat{\beta_1} = \frac{\sum_i (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sum_i (x_i - \bar{x})^2}\ , x¯x¯\bar{x}y¯y¯\bar{y}xxxyyy अब मैं का प्रसरण …

37 regression  mathematical-statistics  variance  linear-model  regression-coefficients 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि मेरी स्थिति के लिए कौन सी क्रॉस सत्यापन विधि सबसे अच्छी है। निम्नलिखित डेटा समस्या (आर) के माध्यम से काम करने के लिए सिर्फ एक उदाहरण है, लेकिन मेरे वास्तविक Xडेटा ( xmat) एक दूसरे के साथ सहसंबंधित हैं और …

36 r  regression  cross-validation  linear-model 

मान लीजिए कि मैं अध्ययन कर रहा हूं कि विभिन्न मिट्टी की स्थितियों में डैफोडील्स कैसे प्रतिक्रिया करते हैं। मैंने मिट्टी के पीएच बनाम डैफोडिल की परिपक्व ऊंचाई पर डेटा एकत्र किया है। मैं एक रैखिक संबंध की उम्मीद कर रहा हूं, इसलिए मैं एक रैखिक प्रतिगमन चलाने के बारे …

34 regression  linear-model  dataset