distributions पर टैग किए गए जवाब

वितरण संभावनाओं या आवृत्तियों का गणितीय विवरण है।

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बीटा वितरण के पीछे अंतर्ज्ञान क्या है?
डिस्क्लेमर: मैं कोई सांख्यिकीविद् नहीं, बल्कि एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हूं। आंकड़ों में मेरा अधिकांश ज्ञान स्व-शिक्षा से आता है, इस प्रकार मुझे अभी भी अवधारणाओं को समझने में कई अंतराल हैं जो यहां अन्य लोगों के लिए तुच्छ लग सकते हैं। यदि उत्तर कम विशिष्ट शब्द और अधिक स्पष्टीकरण शामिल …

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आपको कब और क्यों एक वितरण (संख्याओं) का लॉग लेना चाहिए?
कहो कि मेरे पास कुछ ऐतिहासिक डेटा हैं, पिछले स्टॉक की कीमतें, एयरलाइन टिकट की कीमत में उतार-चढ़ाव, कंपनी के पिछले वित्तीय डेटा ... अब कोई (या कोई सूत्र) साथ आता है और कहता है "चलो वितरण के लॉग का उपयोग करें / उपयोग करें" और यहाँ मैं WHY कहाँ …

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रैखिक प्रतिगमन में, वास्तविक मूल्यों के बजाय एक स्वतंत्र चर के लॉग का उपयोग करना कब उचित है?
क्या मैं प्रश्न में स्वतंत्र चर के लिए एक बेहतर व्यवहार किए गए वितरण की तलाश कर रहा हूं, या बाहर के प्रभाव को कम करने के लिए, या कुछ और?

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1 से अधिक होने की संभावना वितरण मूल्य ठीक हो सकता है?
भोले Bayes के बारे में विकिपीडिया पृष्ठ पर , यह रेखा है: p(height|male)=1.5789पी(जइमैंजीजटी|मएएलइ)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (1 के लिए एक संभाव्यता वितरण ठीक है। यह घंटी वक्र के नीचे का क्षेत्र है जो 1. के बराबर है।) एक मान कैसे ठीक हो सकता है? मैंने सोचा था कि सभी संभाव्यता मूल्य …

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यह कैसे निर्धारित किया जाए कि कौन सा वितरण मेरे डेटा को सबसे उपयुक्त बनाता है?
मेरे पास एक डेटासेट है और यह पता लगाना चाहूंगा कि कौन सा वितरण मेरे डेटा को सबसे उपयुक्त मानता है। मैंने fitdistr()ग्रहण किए गए वितरण का वर्णन करने के लिए आवश्यक मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग किया (यानी वीबुल, कॉची, सामान्य)। उन मापदंडों का उपयोग …

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बायेसियन को पूर्व और पीछे के वितरण को समझने में मेरी मदद करें
छात्रों के एक समूह में, 18 में से 2 हैं जो बाएं हाथ के हैं। आबादी में बाएं हाथ के छात्रों के पूर्ववर्ती वितरण को एकतरफा मानने से पहले खोजें। परिणामों को सारांशित करें। साहित्य के अनुसार 5-20% लोग बाएं हाथ के हैं। इस जानकारी को अपने पूर्व में ध्यान …

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हिस्टोग्राम के आधार पर डेटा के अनुमानित वितरण का आकलन करना
मान लीजिए मैं देखना चाहता हूं कि क्या हिस्टोग्राम (यानी दाईं ओर तिरछी) के आधार पर मेरा डेटा घातीय है। मैं डेटा को कैसे समूह या बिन करता हूं, इसके आधार पर, मैं बेतहाशा अलग-अलग हिस्टोग्राम प्राप्त कर सकता हूं। हिस्टोग्राम का एक सेट बना देगा कि डेटा घातीय है। …

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क्यूची वितरण का कोई मतलब क्यों नहीं है?
वितरण घनत्व फ़ंक्शन से हम कॉची वितरण के लिए माध्य (= 0) की पहचान कर सकते हैं जैसे नीचे दिए गए ग्राफ़ से पता चलता है। लेकिन हम क्यों कहते हैं कि काउची वितरण का कोई मतलब नहीं है?

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"विचरण" को सहजता से समझना
किसी के विचरण की अवधारणा को स्पष्ट करने का सबसे आसान तरीका क्या है? इसका सहज अर्थ क्या है? अगर किसी को अपने बच्चे को यह समझाना है कि कोई इसके बारे में कैसे जाएगा? यह एक अवधारणा है कि मुझे आर्टिकुलेट करने में कठिनाई होती है - विशेषकर जब …

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पोइसन और घातीय वितरण के बीच संबंध
पॉइसन वितरण के लिए प्रतीक्षा समय पैरामीटर लैम्ब्डा के साथ एक घातीय वितरण है। लेकिन मुझे यह समझ में नहीं आता है। उदाहरण के लिए पॉइज़न प्रति यूनिट समय पर आगमन की संख्या को दर्शाता है। यह घातीय वितरण से कैसे संबंधित है? कहते हैं कि समय की एक इकाई …

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मौजूदा चर के लिए एक परिभाषित सहसंबंध के साथ एक यादृच्छिक चर उत्पन्न करें
सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

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माध्य और विचरण का उपयोग करके एक बीटा वितरण के मापदंडों की गणना करना
यदि मैं माध्य और विचरण के बारे में जानना चाहता हूं तो मैं बीटा वितरण के लिए और मापदंडों की गणना कैसे कर सकता हूं ? ऐसा करने के लिए एक R कमांड के उदाहरण सबसे अधिक सहायक होंगे।βαα\alphaββ\beta

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संभावना वितरण के 'क्षणों' के बारे में ऐसा क्या 'क्षण' है?
मुझे पता है कि क्या क्षण होते हैं और उनकी गणना कैसे की जाती है और उच्च क्रम वाले क्षणों को प्राप्त करने के लिए क्षण उत्पन्न करने वाले फ़ंक्शन का उपयोग कैसे किया जाता है। हां, मैं गणित जानता हूं। अब जब मुझे काम के लिए अपने आँकड़ों का …

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यादृच्छिक चर के एक सेट का न्यूनतम वितरण कैसे किया जाता है?
यदि स्वतंत्र रूप से जाने वाले यादृच्छिक चर हैं, तो सामान्य रूप से के वितरण के बारे में क्या कहा जा सकता है ?X1,...,XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin(X1,...,Xn)min(X1,...,Xn)\min(X_1, ..., X_n)

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बिमोडल वितरण की पहचान कैसे करें?
मैं समझता हूं कि एक बार जब हम एक चार्ट के रूप में मूल्यों की साजिश करते हैं, तो हम जुड़वां चोटियों का अवलोकन करके एक द्विस्तरीय वितरण की पहचान कर सकते हैं, लेकिन कोई इसे प्रोग्रामेटिक रूप से कैसे पाता है? (मैं एक एल्गोरिथ्म की तलाश में हूं।)

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