nonparametric पर टैग किए गए जवाब

इस टैग का उपयोग नॉनपामेट्रिक या पैरामीट्रिक विधियों की प्रकृति या दोनों के बीच के अंतर के बारे में पूछने के लिए करें। अपरंपरागत विधियां आमतौर पर अंतर्निहित वितरण के बारे में कुछ मान्यताओं पर निर्भर करती हैं, जबकि पैरामीट्रिक विधियां ऐसी धारणाएं बनाती हैं जो डेटा को बहुत कम मापदंडों द्वारा वर्णित करने की अनुमति देती हैं।

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छोटे नमूनों में टी-टेस्ट या गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण जैसे विलकॉक्सन के बीच चयन कैसे करें
कुछ परिकल्पनाओं का परीक्षण स्टूडेंट के टी - टेस्ट (दो-नमूने के मामले में असमान रूपांतरों के लिए वेल्च के सुधार का उपयोग करके), या विल्कोक्सॉन की तरह गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण द्वारा हस्ताक्षरित रैंक टेस्ट, विलकॉक्सन-मैन-व्हिटनी यू टेस्ट, का उपयोग करके किया जा सकता है। या युग्मित हस्ताक्षर परीक्षण। हम एक कैसे …
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शास्त्रीय तकनीकों की जगह मजबूत (और प्रतिरोधी) आँकड़े क्यों नहीं आए?
डेटा का उपयोग करके व्यावसायिक समस्याओं को हल करते समय, यह सामान्य है कि कम से कम एक प्रमुख धारणा है कि अंडर-पिंस शास्त्रीय आँकड़े अमान्य हैं। अधिकांश समय, कोई भी उन मान्यताओं की जांच करने के लिए परेशान नहीं करता है ताकि आप वास्तव में कभी भी नहीं जान …
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केंडल ताऊ या स्पीयरमैन की रो?
किन मामलों में एक को दूसरे पर पसंद करना चाहिए? मैंने किसी ऐसे व्यक्ति को पाया, जो शैक्षणिक कारणों से केंडल के लिए लाभ का दावा करता है , क्या अन्य कारण हैं?
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पैरापैट्रिक आंकड़े कभी भी गैर-पैरामीटर पर क्यों पसंद किए जाएंगे?
क्या कोई मुझे समझा सकता है कि परिकल्पना परीक्षण या प्रतिगमन विश्लेषण के लिए एक गैर-सांख्यिकीय सांख्यिकीय पद्धति पर कोई पैरामीट्रिक क्यों चुनेगा? मेरे दिमाग में, यह राफ्टिंग के लिए जा रहा है और एक गैर-जल प्रतिरोधी घड़ी चुनना है, क्योंकि आप इसे गीला नहीं कर सकते । हर अवसर …
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टी-परीक्षणों (युग्मित और गैर-युग्मित) के बजाय आर में कौन से क्रमपरिवर्तन परीक्षण कार्यान्वयन।
मेरे पास एक प्रयोग से डेटा है जिसे मैंने टी-परीक्षणों का उपयोग करके विश्लेषण किया था। आश्रित चर अंतराल स्केल है और डेटा या तो अनपेयर्ड (यानी, 2 समूह) या बनते हैं (यानी, भीतर-विषयों)। जैसे (विषयों के भीतर): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, …
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लॉग ट्रांसफ़ॉर्म किए गए पूर्वानुमान और / या प्रतिक्रिया की व्याख्या
मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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क्या सभी मॉडल बेकार हैं? क्या कोई सटीक मॉडल संभव है - या उपयोगी?
यह सवाल मेरे दिमाग में एक महीने से ज्यादा से ज्यादा घूम रहा है। अम्स्टैट न्यूज़ के फरवरी 2015 के अंक में बर्कले के प्रोफेसर मार्क वैन डेर लान का एक लेख शामिल है जो लोगों को अक्षम मॉडल का उपयोग करने के लिए डांटता है। वह कहते हैं कि …
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बूटस्ट्रैप बनाम क्रमपरिवर्तन परिकल्पना परीक्षण
कई लोकप्रिय पुनरुत्पादन तकनीकें हैं, जो अक्सर अभ्यास में उपयोग की जाती हैं, जैसे बूटस्ट्रैपिंग, क्रमपरिवर्तन परीक्षण, जैकनाइफ, आदि। इन तकनीकों पर चर्चा करने वाले कई लेख और पुस्तकें हैं, उदाहरण के लिए फिलिप आई गुड (2010) क्रमपरिवर्तन, पैरामीटर और बूटस्ट्रैप टेस्ट परिकल्पनाओं की मेरा सवाल यह है कि कौन …
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निर्णय पेड़ों का कमजोर पक्ष क्या है?
निर्णय वृक्ष एक बहुत ही समझ में आने वाली मशीन सीखने की विधि है। एक बार बनने के बाद इसका मानव द्वारा आसानी से निरीक्षण किया जा सकता है जो कुछ अनुप्रयोगों में एक बड़ा फायदा है। निर्णय पेड़ों के व्यावहारिक कमजोर पक्ष क्या हैं?
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क्या एक तिरछे वितरण के साधन के लिए एक विश्वसनीय गैर-समरूप विश्वास अंतराल है?
लॉग-सामान्य जैसे बहुत तिरछा वितरण सटीक बूटस्ट्रैप विश्वास अंतराल के परिणामस्वरूप नहीं होता है। यहां एक उदाहरण दिखाया गया है कि बाएं और दाएं पूंछ के क्षेत्र आदर्श 0.025 से बहुत दूर हैं कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किस बूटस्ट्रैप विधि को आर में आजमाते हैं: require(boot) n <- …
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GAM में टेंसर उत्पाद इंटरैक्शन के पीछे अंतर्ज्ञान (R में MGCV पैकेज)
सामान्यीकृत योज्य मॉडल वे हैं जहां उदाहरण के लिए y=α+f1(x1)+f2(x2)+eiy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha + f_1(x_1) + f_2(x_2) + e_i । कार्य सुचारू हैं, और अनुमान लगाया जाना है। आमतौर पर दंडित बंटवारे से। एमजीसीवी आर में एक पैकेज है जो ऐसा करता है, और लेखक (साइमन वुड) आर उदाहरण के …
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आर: रैंडम फ़ॉरेस्ट NaN / Inf को "विदेशी फ़ंक्शन कॉल" त्रुटि के बावजूद NaN के डेटासेट में बंद नहीं किया गया [बंद]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …
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अनुभवजन्य संभावना के कुछ उदाहरण अनुप्रयोग क्या हैं?
मैंने ओवेन के अनुभवजन्य संभावना के बारे में सुना है, लेकिन हाल ही में जब तक मैंने ब्याज के एक कागज में इसे पार नहीं किया, तब तक कोई ध्यान नहीं दिया ( मेसर्सन एट अल। 2012 )। यह समझने के लिए मेरे प्रयासों में, मैं gleaned है कि मनाया …
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गौसियन प्रक्रिया मॉडल को गैर-पैरामीट्रिक क्यों कहा जाता है?
मैं थोड़ा असमंजस में हूँ। गौसियन प्रक्रियाओं को गैर पैरामीट्रिक मॉडल क्यों कहा जाता है? वे मानते हैं कि कार्यात्मक मान, या उनमें से एक सबसेट, गॉसियन है जिसका मतलब मीन 0 से पहले है और कर्नेल फ़ंक्शन के रूप में दिए गए कोवरियनस फ़ंक्शन। इन कर्नेल फ़ंक्शंस में स्वयं …
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क्या यह सच है कि बायेसियन तरीके अधिक नहीं हैं?
क्या यह सच है कि बायेसियन तरीके अधिक नहीं हैं? (मैंने यह दावा करते कुछ पेपर और ट्यूटोरियल देखे) उदाहरण के लिए, यदि हम एमएनआईएसटी (हस्तलिखित अंक वर्गीकरण) के लिए एक गौसियन प्रक्रिया लागू करते हैं, लेकिन केवल इसे एक एकल नमूना दिखाते हैं, तो क्या यह उस एकल नमूने …
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