chi-squared पर टैग किए गए जवाब

यह देखते हुए कि सॉफ्टवेयर फिशर की सटीक परीक्षण गणना इतनी आसानी से कर सकता है , क्या ऐसी कोई परिस्थिति है जहां, सैद्धांतिक रूप से या व्यावहारिक रूप से, ची-स्क्वेर परीक्षण वास्तव में फिशर के सटीक परीक्षण के लिए बेहतर है? फिशर के सटीक परीक्षण के लाभों में शामिल …

86 chi-squared  contingency-tables  fishers-exact 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

मान लीजिए कि मेरे पास चार, पारस्परिक रूप से अनन्य विशेषताओं के साथ तीन आबादी है। मैं प्रत्येक आबादी से यादृच्छिक नमूने लेता हूं और उन विशेषताओं के लिए एक क्रोस्टैब या आवृत्ति तालिका का निर्माण करता हूं जो मैं माप रहा हूं। क्या मैं यह कहने में सही हूं: …

52 chi-squared  proportion  contingency-tables  z-test 

एक प्रकाशित लेख ( पीडीएफ ) में ये 2 वाक्य हैं: इसके अलावा, गलत तरीके से गलत नियमों के लागू होने या सांख्यिकीय परीक्षण के ज्ञान की कमी के कारण हो सकता है। उदाहरण के लिए, एक एनोवा में कुल डीएफ को परीक्षण की रिपोर्टिंग में त्रुटि डीएफ के लिए …

48 hypothesis-testing  chi-squared 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

मेरे पास फायर फाइटर प्रवेश परीक्षा परिणाम दिखाने वाला डेटा है। मैं इस परिकल्पना का परीक्षण कर रहा हूं कि परीक्षा परिणाम और जातीयता परस्पर स्वतंत्र नहीं हैं। इसे जांचने के लिए, मैंने आर में पियर्सन ची-स्क्वायर टेस्ट चलाया। परिणाम दिखाते हैं कि मुझे क्या उम्मीद थी, लेकिन इसने चेतावनी …

40 r  categorical-data  chi-squared  small-sample  error-message 

मैं एक साधारण ए / बी टेस्ट से निपटने के दौरान एक विशिष्ट परीक्षण दृष्टिकोण का चयन करके तर्क को समझने की कोशिश कर रहा हूं - (बाइनरी रिस्पॉन्स (परिवर्तित या नहीं) के साथ दो बदलाव / समूह। उदाहरण के रूप में मैं नीचे दिए गए डेटा का उपयोग करूंगा। …

38 statistical-significance  chi-squared  p-value  fishers-exact  z-statistic 

क्यों संभावना अनुपात परीक्षण वितरित ची-चुकता का परीक्षण आँकड़ा है? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln⁡ Lalt model−ln⁡ Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm null}}

34 distributions  chi-squared  likelihood-ratio 

मैंने विभिन्न स्रोतों पर पढ़ने की कोशिश की है, लेकिन मैं अभी भी स्पष्ट नहीं हूं कि मेरे मामले में कौन सी परीक्षा उपयुक्त होगी। मेरे डेटासेट के बारे में तीन अलग-अलग प्रश्न हैं: अलग-अलग समय पर एक्स से संक्रमण के लिए विषयों का परीक्षण किया जाता है। मैं जानना …

30 r  chi-squared  mcnemar-test 

मैं बीस पक्षीय मरने (d20) की निष्पक्षता का परीक्षण कैसे कर सकता हूं? जाहिर है कि मैं समान वितरण के खिलाफ मूल्यों के वितरण की तुलना करूंगा। मुझे कॉलेज में ची-स्क्वायर टेस्ट का उपयोग करने की याद है। मैं यह देखने के लिए कैसे आवेदन कर सकता हूं कि क्या …

29 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  uniform  dice 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

मेरे पास अमेरिका में एक राज्य के लिए आत्महत्या से संबंधित मौतों के 17 साल (1995 से 2011) के आंकड़े हैं, आत्महत्याओं और महीनों / मौसमों के बारे में बहुत सारी पौराणिक कथाएँ हैं, जिनमें से बहुत विरोधाभासी हैं, और साहित्य की '' ve की समीक्षा की गई, मुझे परिणामों …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

आर में समय श्रृंखला अनुसंधान करते समय, मैंने पाया कि arima फिट किए गए मॉडल के केवल गुणांक मान और उनकी मानक त्रुटियां प्रदान करता है। हालांकि, मैं गुणांक के पी-मूल्य भी प्राप्त करना चाहता हूं। मुझे ऐसा कोई फंक्शन नहीं मिला जो कॉफ की महत्ता प्रदान करता हो। इसलिए …

23 r  time-series  chi-squared  arima  parametric 

मैं एक ही शून्य परिकल्पना के साथ स्वतंत्र सांख्यिकीय परीक्षण कर रहा हूं , और परिणामों को एक -value में संयोजित करना चाहूंगा । ऐसा लगता है कि दो "स्वीकृत" तरीके हैं: फिशर की विधि और स्टॉफ़र की विधि ।पीएनNNपीpp मेरा प्रश्न स्टॉफ़र की विधि के बारे में है। प्रत्येक …

22 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  combining-p-values