bugs पर टैग किए गए जवाब

मैं बेज़ियन मॉडल का आकलन करने के लिए एक BUGS शैली के वातावरण का प्रयास करने वाला हूं। क्या OpenBugs या JAGS के बीच चयन करने पर विचार करने के लिए कोई महत्वपूर्ण लाभ हैं? क्या भविष्य में दूसरे को बदलने की संभावना है? मैं आर के साथ चुने हुए …

41 r  software  bugs  jags  gibbs 

मुझे कुछ वितरण मिले हैं जिनके लिए BUGS और R में अलग-अलग पैरामीटर हैं: नॉर्मल, लॉग-नॉर्मल और वेइबुल। इनमें से प्रत्येक के लिए, मैं इकट्ठा करता हूं कि R द्वारा उपयोग किए जाने वाले दूसरे पैरामीटर को BUGS (या मेरे मामले में JAGS) में उपयोग किए जाने से पहले उलटा …

31 r  distributions  bugs  jags  parameterization 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

हैलो सांख्यिकीय गुरु और आर प्रोग्रामिंग जादूगर, मैं पर्यावरण की स्थिति और वर्ष के दिन के एक समारोह के रूप में पशु कब्जा मॉडलिंग में दिलचस्पी रखता हूं। एक अन्य अध्ययन के भाग के रूप में, मेरे पास तीन वर्षों में ~ 160 दिनों की कैप्टेंसी है। इन दिनों में …

16 r  mixed-model  autocorrelation  bugs  panel-data 

मैं सोच रहा था कि कौन से सॉफ्टवेयर सांख्यिकीय पैकेज आप लोग बेइज़ियन इन्वेंशन करने के लिए सुझाते हैं। उदाहरण के लिए, मुझे पता है कि आप ओपनब्यूज या विनब्यूज को स्टैंडअलोन के रूप में चला सकते हैं या आप उन्हें आर से भी कॉल कर सकते हैं। लेकिन आर …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । मैं BUGS और R. अब, मैं पहले से …

13 r  bayesian  bugs 

मेरे पास एक समय श्रृंखला डेटा सेट है, जिसमें मैं डेटा में अव्यक्त राज्यों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल (एचएमएम) को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मेरा छद्म कोड निम्नलिखित है: for( i in 2 : max_number_of_states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

पूर्ण सशर्त जैसे लगता है अक्सर व्युत्पन्न करने के लिए काफी मुश्किल है, फिर भी JAGS और BUGS जैसे कार्यक्रम उन्हें स्वचालित रूप से प्राप्त करते हैं। क्या कोई समझा सकता है कि वे किसी भी मनमाने ढंग से मॉडल विनिर्देश के लिए एल्गोरिदम को पूरी तरह से कैसे उत्पन्न …

11 bayesian  conditional-probability  jags  bugs  gibbs 

में Rहम कर सकते हैं "पहले वजन" एक glmके माध्यम से प्रतिगमन वजन पैरामीटर। उदाहरण के लिए: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) यह एक JAGSया BUGSमॉडल में कैसे पूरा किया जा सकता है ? मुझे इस पर चर्चा करते हुए कुछ कागज मिले, लेकिन …

10 bayesian  generalized-linear-model  jags  bugs  weighted-regression 

मैं एक मॉडल बनाने की कोशिश कर रहा हूं, जहां प्रतिक्रिया एक अनुपात है (यह वास्तव में एक पार्टी को निर्वाचन क्षेत्रों में मिले वोटों का हिस्सा है)। इसका वितरण सामान्य नहीं है, इसलिए मैंने इसे बीटा वितरण के साथ मॉडल करने का निर्णय लिया। मेरे पास कई भविष्यवक्ता भी …

10 bayesian  jags  bugs  beta-regression  stan 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

जब आपको मापदंडों के वितरण का अंदाजा नहीं होता है तो क्या होता है? हमें किस दृष्टिकोण का उपयोग करना चाहिए? यदि हम एक निश्चित चर का किसी विशेष प्रजाति की उपस्थिति / अनुपस्थिति पर कोई प्रभाव डालते हैं, और चर को महत्व के अनुसार स्वीकार नहीं किया जाता है, …

10 r  bayesian  mcmc  bugs  winbugs 

मैं WinBUGS का नया उपयोगकर्ता हूं और आपकी मदद के लिए एक प्रश्न है। निम्नलिखित कोड चलाने के बाद, मैं के मापदंडों मिल गया beta0के माध्यम से beta4(आँकड़े, घनत्व), लेकिन मैं कैसे का अंतिम मान की भविष्यवाणी प्राप्त करने के लिए पता नहीं है h, जो मैं करने के लिए …

10 bayesian  bugs  prediction  winbugs 

गेलमैन एंड हिल (2006) कहते हैं: बग्स में, एक प्रतिगमन में गुम परिणामों को केवल डेटा वेक्टर, एनए और सभी सहित आसानी से नियंत्रित किया जा सकता है। कीड़े स्पष्ट रूप से परिणाम चर को मॉडल करते हैं, और इसलिए यह मॉडल का उपयोग करने के लिए तुच्छ है, ई, …

10 missing-data  bugs  jags 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । लगता है कि R2WinBUGS :: कीड़े और …

9 r  data-visualization  jags  bugs