scikit-learn पर टैग किए गए जवाब

डेटासेट को विभाजित करने के लिए एक उपयुक्त रणनीति क्या है? मैं निम्नलिखित दृष्टिकोण पर प्रतिक्रिया के लिए पूछना (जैसे व्यक्तिगत मानकों के आधार पर नहीं test_sizeया n_iter, लेकिन अगर मैं इस्तेमाल किया X, y, X_train, y_train, X_test, और y_testउचित रूप से और अनुक्रम समझ में आता है तो): ( …

69 machine-learning  cross-validation  python  scikit-learn 

श्रेणीबद्ध चर को एन्कोडिंग करने के दो अलग-अलग तरीके हैं। कहें, एक श्रेणीगत चर में n मान हैं। एक-हॉट एन्कोडिंग इसे n चरों में परिवर्तित करता है , जबकि डमी एन्कोडिंग इसे n-1 चरों में परिवर्तित करता है । यदि हमारे पास श्रेणीगत चर हैं, जिनमें से प्रत्येक में एन …

50 regression  categorical-data  data-transformation  scikit-learn  data-preprocessing 

मैं एक रैखिक एसवीएम फिटिंग द्वारा दिए गए चर भार की व्याख्या करने की कोशिश कर रहा हूं। (मैं scikit- सीख का उपयोग कर रहा हूँ ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ मुझे प्रलेखन में कुछ भी नहीं मिला, जो विशेष रूप से बताता है …

42 svm  feature-selection  python  scikit-learn 

क्या पंडों, स्टैटस्मॉडल और स्किटिट-मशीन सीखने के विभिन्न कार्यान्वयन / सांख्यिकीय संचालन सीखते हैं, या ये एक-दूसरे के पूरक हैं? इनमें से किसकी सबसे व्यापक कार्यक्षमता है? कौन सा सक्रिय रूप से विकसित और / या समर्थित है? मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन लागू करना है। इनमें से कौन सा सुझाव मुझे …

41 machine-learning  python  scikit-learn  statsmodels  pandas 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि इन दो पुस्तकालयों के लॉजिस्टिक प्रतिगमन से आउटपुट अलग-अलग परिणाम क्यों देता है। मैं UCLA आईडीआर ट्यूटोरियल के डेटासेट का उपयोग कर रहा हूं , और उसके admitआधार पर भविष्यवाणी कर रहा हूं । को श्रेणीबद्ध चर के रूप में माना …

31 regression  logistic  python  scikit-learn  statsmodels 

मैं बहुपद प्रतिगमन के लिए scikit-learn का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं बहुपद प्रतिगमन को जो भी पढ़ता हूं वह रैखिक प्रतिगमन का एक विशेष मामला है। मैं सोच रहा था कि हो सकता है कि scitit के सामान्यीकृत रैखिक मॉडल में से एक को उच्च क्रम …

29 regression  machine-learning  large-data  polynomial  scikit-learn 

मेरे पास एक उदाहरण है जो मैंने स्केलेर के sklearn.metrics.classification_report प्रलेखन से खींचा है। मुझे समझ में नहीं आता है कि प्रत्येक वर्ग के लिए f1- स्कोर, सटीक और रिकॉल मान क्यों हैं, जहां मुझे विश्वास है कि कक्षा भविष्यवक्ता लेबल है? मुझे लगा कि एफ 1 स्कोर आपको मॉडल …

29 machine-learning  python  scikit-learn  precision-recall 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

क्या औसत परिशुद्धता (एपी) परिशुद्धता-रिकॉल वक्र (पीआर-वक्र के एयूसी) के तहत क्षेत्र है? संपादित करें: यहाँ पीआर एयूसी और एपी में अंतर के बारे में कुछ टिप्पणी है। AUC परिशुद्धता के ट्रैपेज़ोइडल प्रक्षेप द्वारा प्राप्त किया जाता है। एक विकल्प और आमतौर पर लगभग बराबर मीट्रिक औसत परिशुद्धता (एपी) है, …

27 scikit-learn  precision-recall  auc  average-precision 

मैं प्रतिगमन कार्य को हल करने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे पता चला कि 3 मॉडल डेटा के विभिन्न सबसेट के लिए अच्छी तरह से काम कर रहे हैं: लैस्लोआरएस, एसवीआर और ग्रेडिएंट ट्री बोइंग। मैंने देखा कि जब मैं इन सभी 3 मॉडलों का उपयोग करके भविष्यवाणियाँ करता …

27 regression  scikit-learn  ensemble 

मैं scikit-learnमशीन लर्निंग लाइब्रेरी (Python) से रैखिक डिस्क्रिमिनेटर एनालिसिस (LDA) का उपयोग आयामी कमी के लिए कर रहा था और परिणामों के बारे में थोड़ा उत्सुक था। मैं अब सोच रहा हूं कि एलडीए क्या scikit-learnकर रहा है ताकि परिणाम अलग दिखें, उदाहरण के लिए, आर में किया गया एक …

26 python  scikit-learn  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  svd 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस सवाल में सुधार करना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । हम पायथन और स्किकिट-लर्न का उपयोग …

24 predictive-models  python  scikit-learn  mape 

मेरी समझ यह है कि जब उचित क्रॉस सत्यापन और मॉडल चयन प्रक्रियाओं का पालन किया जाता है, तब भी ओवरफिटिंग तब होगी जब कोई एक मॉडल के लिए पर्याप्त खोज करता है , जब तक कि कोई मॉडल जटिलता, अवधि पर प्रतिबंध नहीं लगाता। इसके अलावा, अक्सर लोग डेटा …

21 machine-learning  cross-validation  goodness-of-fit  scikit-learn  caret 

क्या मैं किसी बात को गलत समझ रहा हूँ? यह मेरा कोड है कपाल का उपयोग करना import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn import decomposition from sklearn import datasets from sklearn.preprocessing import StandardScaler pca = decomposition.PCA(n_components=3) x = np.array([ [0.387,4878, 5.42], [0.723,12104,5.25], …

21 pca  python  scikit-learn 

मैं एक डेटा सेट पर अलग-अलग क्लासीफायर का परीक्षण कर रहा हूं, जहां 5 कक्षाएं हैं और प्रत्येक उदाहरण इन वर्गों में से एक या अधिक से संबंधित हो सकता है, इसलिए मैं विशेष रूप से स्किकिट-लर्न के मल्टी-लेबल क्लासिफायर का उपयोग कर रहा हूं sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier। अब मैं क्रॉस-वैलिडेशन का …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel