क्या विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण के लिए क्रमिक या अंतराल डेटा आवश्यक है?


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कई ऑनलाइन स्रोतों को देखने के बाद, मुझे सीधे उत्तर नहीं मिल सकते हैं। क्या कोई व्यक्ति मेरे लिए स्पष्ट कर सकता है कि क्या WSRT के लिए सामान्य डेटा का उपयोग करना पर्याप्त है और यदि नहीं, तो क्या संकेत परीक्षण एक उपयुक्त विकल्प है? अंत में, यह विश्वविद्यालय में मेरी शोध प्रबंध परियोजना के लिए है और इसलिए यदि कोई संदर्भ / साहित्य उत्तर में शामिल किया जा सकता है तो इसकी बहुत सराहना की जाएगी क्योंकि मुझे अपनी पसंद को किसी भी तरह से सही ठहराने की आवश्यकता है और अब तक केवल वेबसाइटों से जवाब मिला है (जो कि मैं संदर्भ नहीं दे सकता!)


यह पूर्व और बाद के परीक्षण डेटा की तुलना की गई, एक 11-बिंदु संख्यात्मक पैमाने का उपयोग यह है कि अगर मदद करता है
एय-जे

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क्षमा करें, शायद समझा सकता है कि थोड़ा बेहतर! मैं प्रतिभागियों के दर्द के स्कोर की तुलना कर रहा हूं (जो उन्हें 0 से 10 के पैमाने पर रेट करता है) उपचार से पहले और बाद में यह देखने के लिए कि क्या कोई सुधार / गिरावट हुई है। उम्मीद है की यह मदद करेगा!
अय-जय

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यह प्रश्न मेरे द्वारा शुरू किए गए विचार से अधिक दिलचस्प है। देखें यहाँ । आप हमेशा केवल एक साइन टेस्ट का उपयोग कर सकते हैं , लेकिन यह परीक्षण कम शक्तिशाली है।
RS

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जवाब देने के लिए धन्यवाद। मुझे पता है कि साइन परीक्षण कम शक्तिशाली है, मेरा सवाल यह सुनिश्चित करने के लिए काफी हद तक था कि मैं इस बारे में पूरी तरह से गलत नहीं था! अगर मैं आपकी राय पूछ सकता हूं, तो आप किन परिस्थितियों में सुझाव देंगे - अधिक शक्तिशाली विल्कोक्सन, या साइन टेस्ट, जैसा कि निश्चित रूप से उचित है, यदि उतना शक्तिशाली नहीं है? और क्या आप किसी भी स्रोत के बारे में सोच सकते हैं जिसका उपयोग मैं अपने पेपर के लिए अपने निर्णय के लिए कर सकता हूं? इसके लिए बहुत धन्यवाद!
अय-जय

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ठीक है, आपको साइन रैंक टेस्ट का उपयोग नहीं करना चाहिए। मैं कहूंगा कि साइन टेस्ट उचित होगा। मैंने लेहमन से अपने नॉनपैमेट्रिक्स सीखे । रैंक टेस्ट का उपयोग करने से समझ में आता है, क्योंकि आपके पास उपचार डेटा से पहले और बाद में है। आपको जिस चीज पर ध्यान देना चाहिए, वह एक नियंत्रण समूह होगा, क्योंकि समय शायद दर्द के स्तर का कारक होगा।
RS

जवाबों:


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आप साइन किए गए रैंक परीक्षण को क्रमिक डेटा के लिए एक युग्मित अंतर परीक्षण के रूप में उपयोग नहीं कर सकते, क्योंकि आप क्रमिक डेटा के अंतर को नहीं ले सकते। यदि आपका पैमाना A से K, और एक मरीज के पहले और बाद के स्कोर F और C थे, तो F माइनस C के बराबर क्या है?

प्रश्न को वास्तव में दर्द के पैमाने के बारे में होना चाहिए - क्या इसे अंतराल के पैमाने के रूप में माना जाना उचित है, या क्या आप इसे अंतराल के पैमाने पर बदल सकते हैं, ताकि '8' से '6' तक जाना उतना ही कम हो, जितना कि इससे जाना '4' से '2'? केवल इसलिए कि आप इसे संख्याओं के साथ लेबल करते हैं, इससे ऐसा नहीं होता, और यदि आपको साइन टेस्ट का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है (जिसके लिए केवल निर्णय की आवश्यकता है कि '8' '6' से अधिक है, और '4' से अधिक है) '2') के बजाय।

चिकित्सा साहित्य अधिक जानकारी की तलाश शुरू करने का स्थान होगा।

† आप सकता है अभी भी हस्ताक्षर किए रैंक परीक्षण का उपयोग अगर आपका सभी मतभेदों को रैंक करने में सक्षम: एफ शून्य सी एक संख्यात्मक मान नहीं हो सकता है, लेकिन आप जानते हैं कि यह जी शून्य से डी से भी बड़ा है लेकिन तुलना करने के लिए और यह एक बहुत हो सकता है अक्सर बहुत व्यावहारिक नहीं है।


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Wilcoxon पर विकिपीडिया पृष्ठ के अनुसार , हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण , जो क्रमिक डेटा ले सकता था, यह अभी भी आपके मामले में उन जैसे युग्मित मापों पर लागू किया जा सकता है। मुझे इस पाठ्यपुस्तक में इस परीक्षण का उपयोग करके एक उदाहरण भी मिला हालांकि, दोनों उदाहरणों में, एक निकट दृष्टि के साथ, अंतर की परिमाण को मान लिया गया है और आँकड़ों की गणना के लिए आवश्यकता है। इसलिए यह स्पष्ट नहीं है कि कैसे संभव हो, अगर 'स्ट्रॉन्गली सहमत' जैसे 'सहमत' को घटाया जाए (नीचे @Sortortchi)। इसके विपरीत, एक साइन टेस्ट साइनटेस्ट में यह समस्या नहीं है।


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इनाम देने से सवाल का ध्यान आकर्षित होता है और इसे निपटाने में मदद मिल सकती है। लेकिन मुझे लगता है कि मेरा उत्तर अपरिहार्य है - अपने संदर्भों में से किसी एक के बाद अध्यादेश संबंधी डेटा पर हस्ताक्षर किए गए रैंक टेस्ट को पूरा करने का प्रयास करें और आपको एक बार यह देखना होगा कि आपको यह तय करना है कि 'स्ट्रॉन्गली सहमत' जैसे 'सहमत' को घटाना क्या है। । यदि आप आसन्न स्तरों को एक इकाई द्वारा अलग-अलग मानने का निर्णय लेते हैं, तो आपके पास अब अंतराल डेटा है - इस तरह के निर्णय की बुद्धिमत्ता एक अलग प्रश्न है (देखें कि क्या यह स्पष्ट डेटा को निरंतर के रूप में मानने का कोई मतलब है? )।
Scortchi - को पुनः स्थापित मोनिका
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