correlation पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए कि हमारे पास अंक के साथ डेटा सेट । हम एक रेखीय प्रतिगमन करना चाहते हैं, लेकिन पहले हम डेटा सेट (X_i, Y_j) बनाते हुए X_i मान और एक दूसरे के स्वतंत्र रूप से Y_i मानों को सॉर्ट करते हैं । क्या नए डेटा सेट पर प्रतिगमन की …

302 regression  correlation 

सहसंबंध मैट्रिक्स पर और सहसंयोजक मैट्रिक्स पर प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बीच मुख्य अंतर क्या हैं? क्या वे समान परिणाम देते हैं?

153 correlation  pca  covariance  factor-analysis 

हाल ही में, इस पेपर पर बहुत अधिक ध्यान दिया गया है (जैसे WSJ से )। असल में, लेखक यह निष्कर्ष निकालते हैं कि 2017 तक फेसबुक अपने 80% सदस्यों को खो देगा। वे एसआईआर मॉडल के एक एक्सट्रपलेशन पर अपने दावों को आधार बनाते हैं , महामारी विज्ञान में …

138 hypothesis-testing  correlation  epidemiology  social-network 

मेरे पास कई अवलोकन और कई चर के साथ एक डेटाफ्रेम है। उनमें से कुछ श्रेणीबद्ध (अव्यक्त) हैं और अन्य संख्यात्मक हैं। मैं इन चरों के बीच संघों की तलाश कर रहा हूं। मैं संख्यात्मक चर (स्पीयरमैन के सहसंबंध) के लिए सहसंबंध की गणना करने में सक्षम हूं लेकिन: मैं …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

मुझे कैसे पता चलेगा कि कब स्पीयरमैन के और पियर्सन के बीच चयन करना है ? मेरे चर में संतुष्टि शामिल है और अंकों के योग का उपयोग करके स्कोर की व्याख्या की गई थी। हालांकि, इन अंकों को भी स्थान दिया जा सकता है।आरρρ\rhorrr

119 correlation  pearson-r  spearman-rho 

सहसंबंध का कोई कारण नहीं है, क्योंकि सहसंबंध के लिए कई स्पष्टीकरण हो सकते हैं। लेकिन क्या करणीय का तात्पर्य सहसंबंध है? सहज रूप से, मुझे लगता है कि कार्य-कारण की उपस्थिति का अर्थ है कि आवश्यक रूप से कुछ सहसंबंध है। लेकिन मेरे अंतर्ज्ञान ने हमेशा आंकड़ों में मेरी …

118 correlation  causality 

मुझे यह सवाल मेरे आँकड़े परामर्श कार्य में अक्सर पर्याप्त मिलता है, मैंने सोचा कि मैं इसे यहाँ पोस्ट करूँगा। मेरे पास एक उत्तर है, जो नीचे पोस्ट किया गया है, लेकिन मैं यह सुनने के लिए उत्सुक था कि दूसरों को क्या कहना है। प्रश्न: यदि आपके पास दो …

113 correlation  normality-assumption  pearson-r  spearman-rho 

मैं एक पेपर पढ़ रहा हूं जहां पीसीए करने से पहले लेखक अन्य चर के लिए उच्च सहसंबंध के कारण कई चरों को छोड़ देता है। चरों की कुल संख्या लगभग 20 है। क्या इससे कोई लाभ मिलता है? यह मुझे एक ओवरहेड की तरह दिखता है क्योंकि पीसीए को …

111 correlation  pca 

इस सवाल के बाद, आप किसी ऐसे व्यक्ति को कैसे समझायेंगे जो केवल मतलब समझता है? , जो एक झूठ बोलने वाले व्यक्ति के लिए सहसंयोजक को समझाने के मुद्दे को संबोधित करता है, मेरे दिमाग में एक ऐसा ही सवाल आया। एक व्यक्ति को कोवरियन और सहसंबंध के बीच …

109 correlation  covariance 

विशेष रूप से, मैं पियरसन उत्पाद-पल सहसंबंध गुणांक का उल्लेख कर रहा हूं।

99 correlation  regression 

एक्स और वाई का पियर्सन सहसंबंध गुणांक समान है, चाहे आप पियरसन (एक्स, वाई) या पीयरसन (y, x) की गणना करें। इससे पता चलता है कि दिए गए y या x के y का रैखिक प्रतिगमन एक ही होना चाहिए, लेकिन मुझे नहीं लगता कि ऐसा है। क्या कोई उस …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r 

सादे भाषा में सहसंयोजक क्या है और यह बार-बार डिजाइनों के संबंध में शर्तों पर निर्भरता , सहसंबंध और भिन्नता-सहसंयोजक संरचना से कैसे जुड़ा हुआ है ?

92 correlation  repeated-measures  terminology  covariance  independence 

हम सभी जानते हैं कि मंत्र "सहसंबंध का अर्थ कार्य नहीं होता है" जो कि सभी प्रथम वर्ष के सांख्यिकी छात्रों में निहित है। इस विचार को स्पष्ट करने के लिए यहाँ कुछ अच्छे उदाहरण हैं । लेकिन कभी-कभी सहसंबंध भी करणीय कार्य करता है। निम्नलिखित उदाहरण इस विकिपीडिया पृष्ठ …

85 correlation  causality 

मेरे पास नाममात्र चर (वार्तालाप के विभिन्न विषय, विषय 0 के रूप में कोडित = 0 आदि) और कई पैमाने चर (डीवी) जैसे कि एक वार्तालाप की लंबाई है। मैं नाममात्र और स्केल चर के बीच सहसंबंध कैसे प्राप्त कर सकता हूं?

77 correlation  continuous-data  categorical-data 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold