साइन टेस्ट और विलकॉक्सन साइन-रैंक टेस्ट के बीच चयन कैसे करें?


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मैं युग्मित डेटा का विश्लेषण करने के लिए इन दो परीक्षणों में से एक को लेने की कोशिश कर रहा हूं। क्या किसी को अंगूठे के किसी भी नियम के बारे में पता है, जिसके बारे में सामान्य रूप से किसी को चुनना है?


सिल्वरफ़िश का जवाब वहाँ (बमुश्किल) ही है। यह प्रश्न बहुत सामान्य है, मुझे आश्चर्य है कि क्या हम एक अधिक विशिष्ट को सहन करने में सक्षम हो सकते हैं।
Glen_b -Reinstate Monica

शेल्डन - हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण उन मतभेदों की समरूपता के बारे में धारणा रखता है जो साइन टेस्ट नहीं करते हैं। दूसरी ओर, अगर सम-समरूपता है और पूंछ बहुत भारी नहीं है, तो हस्ताक्षरित रैंक में अधिक शक्ति होनी चाहिए।
Glen_b -Reinstate मोनिका

मैं सहमत हूँ। मेरे मामले में, रैंक योग परीक्षण में सबसे बड़ा पी-मूल्य है, साइन टेस्ट मध्यम है, हस्ताक्षरित-रैंक सबसे छोटा है। इसलिए, इसमें अधिक शक्ति है।
शेल्डन

@Sheldon नहीं, यह नहीं है कि आप कैसे तय करते हैं कि परीक्षण में अधिक शक्ति है - एक नमूने के संबंध में एक कम पी-मूल्य बस उस नमूने की योनि के कारण हो सकता है, जबकि शक्ति एक ही से खींचे गए सभी यादृच्छिक नमूनों में व्यवहार के बारे में है आबादी। मैंने बेहतर उत्तर लिखा था जो पिछली टिप्पणियों पर विस्तार करता है, यह बताता है कि अधिक शक्ति होने का क्या अर्थ है और कुछ परिस्थितियों को समझाता है जिनके तहत प्रत्येक बेहतर कर सकता है।
Glen_b -Reinstate मोनिका

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@Glen_b, मैं कहूंगा कि वर्तमान में सबसे महत्वपूर्ण विचार यह है कि भविष्य के पाठकों के लिए सबसे अधिक उपयोगी क्या होगा। मुझे लगता है कि जो कोई भी विल्कोक्सन परीक्षण बनाम साइन टेस्ट की खोज करता है और इस थ्रेड को खोजता है, वह आपके विशिष्ट उत्तर को यहां पढ़ने से अधिक लाभान्वित करेगा, जो उस मेगा-थ्रेड पर रीडायरेक्ट होने से होता है, जहां उनके खो जाने की संभावना होती है और कभी कोई उत्तर नहीं मिलता है।
अमीबा

जवाबों:


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मैं युग्मित डेटा का विश्लेषण करने के लिए इन दो परीक्षणों में से एक को लेने की कोशिश कर रहा हूं। क्या किसी को अंगूठे के किसी भी नियम के बारे में पता है, जिसके बारे में सामान्य रूप से किसी को चुनना है?

हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण नल के तहत मतभेदों की समरूपता के बारे में एक धारणा कायम करता है कि साइन टेस्ट की आवश्यकता नहीं है। (यह अनुमान आवश्यक है कि मतभेदों के अहस्ताक्षरित रैंकों से जुड़े संकेतों की क्रमबद्धता समान रूप से होने की संभावना है।)

दूसरी ओर, अगर आबादी में समरूपता है और पूंछ बहुत भारी नहीं है, तो हस्ताक्षरित रैंक में अधिक शक्ति होनी चाहिए।

[यह नमूना के आधार पर उनके बीच चयन करने के लिए सलाह के रूप में नहीं लिया जाना चाहिए ; सामान्य रूप से, जो गुणों को नाममात्र से अलग परीक्षण करते हैं (परीक्षण पक्षपाती हो सकते हैं, वास्तविक महत्व स्तर अब वे नहीं दिखते हैं, गणना की गई पी-वैल्यू सच्चे पी-मूल्यों का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं और इसी तरह)। इसके बजाय, जहां संभव हो, नमूने के परीक्षण के लिए बाहरी ज्ञान के आधार पर विशेषताओं का मूल्यांकन किया जाना चाहिए - चाहे विषय क्षेत्र के ज्ञान से, अन्य डेटा सेट जैसे परिचित, नमूना-विभाजन, ...]

मेरे मामले में, रैंक योग परीक्षण में सबसे बड़ा पी-मूल्य है, साइन टेस्ट मध्यम है, हस्ताक्षरित-रैंक सबसे छोटा है। इसलिए, इसमें अधिक शक्ति है।

यह नहीं है कि आप कैसे तय करते हैं कि परीक्षण में अधिक शक्ति है - एक नमूने के संबंध में एक कम पी-मूल्य बस उस नमूने की योनि के कारण हो सकता है, जबकि शक्ति एक ही आबादी से खींचे गए सभी यादृच्छिक नमूनों में व्यवहार के बारे में है।

एच0

इसी तरह के फैशन में हम जोड़ी-अंतर के विभिन्न स्थान * के साथ आबादी के अनुक्रम के लिए अस्वीकृति दर की गणना कर सकते हैं और एक संपूर्ण शक्ति-वक्र प्राप्त कर सकते हैं। फिर "उच्च शक्ति" पूरे पावर वक्र (या लगभग सभी के अनुरूप होगा, यह देखते हुए कि दोनों एक ही महत्व के स्तर पर होना चाहिए) दूसरे के ऊपर एक परीक्षण बिछाने के लिए।

* आप इसे वर्तमान चर्चा के लिए एक मध्यस्थ के रूप में ले सकते हैं - जबकि हस्ताक्षर किए गए रैंक परीक्षण के लिए अनुमानक जोड़ी-अंतर के जोड़ीदार औसत का औसत है, समरूपता धारणा के तहत स्थान अनुमानक को मध्यस्थ जोड़ी का उपयुक्त अनुमान भी होना चाहिए अंतर।


यहाँ एक संबंधित प्रश्न है कि छोटे नमूनों में टी-टेस्ट या गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण जैसे विल्कोक्सन के बीच कैसे चुनें । उत्तरों में से एक में वर्तमान मुद्दे की संक्षिप्त (संक्षिप्त) चर्चा शामिल है।


अपना स्पष्टीकरण के लिए धन्यवाद। मुझे लगता है कि सबसे महत्वपूर्ण टेक-होम संदेश हस्ताक्षरित-रैंक परीक्षण के लिए मतभेदों की समरूपता के बारे में धारणा है, जो मेरे मामले में उल्लंघन है। मुझे लगता है कि यह जाँचने के अलावा कि समरूपता मानदंड संतुष्ट हैं, यह बताने का कोई तरीका नहीं है कि कौन सी परीक्षा गलत है। बल्कि, यह कहना उचित होगा कि कौन सा अधिक उपयुक्त है।
शेल्डन

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@Sheldon यदि आप आश्वस्त नहीं हैं कि परीक्षण के लिए शर्तें सही हैं, तो आपको आमतौर पर यह नहीं मानना ​​चाहिए कि वे हैं। जो कहना है, शायद साइन टेस्ट एक बेहतर विचार होगा। जब मुझे मौका मिले तो मैं अपने उत्तर में कुछ और जानकारी जोड़ने की उम्मीद करता हूं।
Glen_b -Reinstate मोनिका
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