survival पर टैग किए गए जवाब

सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

मैं सोच रहा था कि क्या 1 वर्ष के लिए क्षेत्र में 100,000 उत्पाद हैं और असफलताओं के साथ कुछ विफलता (किसी उत्पाद) की संभावना बताने का कोई तरीका है? बिकने वाले अगले 10,000 उत्पादों में से एक की संभावना क्या है?

50 probability  survival  binomial 

मैं सोच रहा हूं कि क्या अजगर के लिए कोई पैकेज है जो अस्तित्व विश्लेषण करने में सक्षम है। मैं आर में उत्तरजीविता पैकेज का उपयोग कर रहा हूं, लेकिन अपने काम को अजगर तक पहुंचाना चाहता हूं।

46 survival  python 

मैं एक बहुभिन्नरूपी कॉक्स प्रतिगमन कर रहा हूं, मेरे पास मेरे महत्वपूर्ण स्वतंत्र चर और बीटा मान हैं। मॉडल मेरे डेटा के लिए बहुत अच्छी तरह से फिट बैठता है। अब, मैं अपने मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं और एक नए अवलोकन के अस्तित्व की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। …

38 regression  survival  prediction  cox-model 

मैं UCLA IDRE पर इस पोस्ट से उत्तरजीविता विश्लेषण सीख रहा हूं और 1.2.1 सेक्शन में फंसा हुआ हूं । ट्यूटोरियल कहता है: ... यदि अस्तित्व के समय को तेजी से वितरित करने के लिए जाना जाता था , तो अस्तित्व के समय का अवलोकन करने की संभावना ... अस्तित्व …

36 distributions  survival  assumptions  exponential 

मैं उत्तरजीविता विश्लेषण के बारे में जानने के लिए एक अच्छी पुस्तक / ट्यूटोरियल की तलाश कर रहा हूं। आर में उत्तरजीविता विश्लेषण करने के संदर्भ में भी मेरी दिलचस्पी है।

33 r  survival  references 

हम कहते हैं कि मेरे पास 1000 घटक हैं और मैं इस बात पर डेटा एकत्र कर रहा हूं कि ये कितनी बार असफलता का कारण बनते हैं और हर बार असफलता को स्वीकार करने के बाद, मैं इस बात पर भी नजर रख रहा हूं कि समस्या को ठीक …

31 distributions  data-visualization  survival  reliability  distribution-identification 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

यह सवाल गणित स्टैक एक्सचेंज से माइग्रेट किया गया था क्योंकि इसका उत्तर क्रॉस वैलिडेट पर दिया जा सकता है। 6 साल पहले पलायन कर गए । मैं कॉक्स आनुपातिक खतरों के मॉडल का अध्ययन कर रहा हूं, और यह प्रश्न अधिकांश ग्रंथों में स्पष्ट है। कॉक्स ने एक आंशिक …

24 survival  cox-model 

घटनाओं के साथ सही-सेंसर किए गए अवलोकनों पर विचार करें । अतिसंवेदनशील व्यक्तियों की संख्या समय में है , और उस समय की घटनाओं की संख्या है ।i n i i d iटी1, टी2, …t1,t2,…t_1, t_2, \dotsमैंiinमैंnin_iमैंiiघमैंdid_i कपलान-मीयर या उत्पाद अनुमानक स्वाभाविक रूप से एक MLE के रूप में उठता …

20 bayesian  survival  kaplan-meier 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

मैं असमंजस में हूं कि कैसे तय किया जाए कि जीवित रहने के विश्लेषण में समय को निरंतर या असतत माना जाए। विशेष रूप से, मैं बच्चे और घरेलू स्तर के चर की पहचान करने के लिए उत्तरजीविता विश्लेषण का उपयोग करना चाहता हूं जो लड़कों की लड़कियों के अस्तित्व …

20 survival  ties 

क्या है मूल्य आर में एक coxph मॉडल का सारांश में दिए गए? उदाहरण के लिए,आर2आर2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) मैंने मूर्खता से इसे मान के रूप में शामिल किया और समीक्षक ने यह कहते हुए उस पर छलांग लगा दी कि उसे C मॉडल के लिए विकसित …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

मेरे पास N ~ 5000 के साथ एक डेटा सेट है और लगभग 1/2 कम से कम एक महत्वपूर्ण चर पर गायब है। मुख्य विश्लेषणात्मक विधि कॉक्स आनुपातिक खतरे होंगे। मैं कई प्रतिरूपण का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। मैं ट्रेन और टेस्ट सेट में भी बंट जाऊंगा। …

18 cross-validation  survival  multiple-imputation  train