clinical-trials पर टैग किए गए जवाब

नैदानिक ​​परीक्षण ऐसे अध्ययनों के लिए डिज़ाइन किए गए अध्ययन हैं जो दवाओं या चिकित्सा उपकरणों जैसे नए नैदानिक ​​हस्तक्षेपों की सुरक्षा और प्रभावकारिता का परीक्षण करते हैं।

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प्री-पोस्ट उपचार-नियंत्रण डिजाइनों का विश्लेषण करते समय सबसे अच्छा अभ्यास
निम्नलिखित सामान्य डिजाइन की कल्पना करें: 100 प्रतिभागियों को बेतरतीब ढंग से या तो उपचार या नियंत्रण समूह के लिए आवंटित किया जाता है निर्भर चर संख्यात्मक है और पूर्व-उपचार के बाद मापा जाता है इस तरह के डेटा का विश्लेषण करने के लिए तीन स्पष्ट विकल्प हैं: मिश्रित एनोवा …

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मशीन लर्निंग में पदानुक्रमित / नेस्टेड डेटा से कैसे निपटें
मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

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मध्यस्थों के बीच अंतर के 95% विश्वास अंतराल का निर्माण कैसे करें?
मेरी समस्या: समानांतर समूह यादृच्छिक परीक्षण जिसमें प्राथमिक परिणाम का बहुत ही सही-तिरछा वितरण होता है। मैं सामान्यता ग्रहण नहीं करना चाहता और सामान्य-आधारित 95% CI (यानी 1.96 X SE का उपयोग करना) का उपयोग करना चाहता हूं। मैं केंद्रीय प्रवृत्ति को माध्यिका के रूप में व्यक्त करने में सहज …

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जब प्रारंभिक अवस्था में नैदानिक ​​परीक्षण समाप्त हो जाता है तो पूर्वाग्रह क्यों प्रभावित होता है?
एक अंतरिम विश्लेषण एक या अधिक समय बिंदुओं पर डेटा का विश्लेषण है, जो कि अध्ययन के आधिकारिक करीबी अंक से पहले है, उदाहरण के लिए, संभवतः अध्ययन को जल्दी समाप्त करना। Piantadosi के अनुसार, एस। ( क्लिनिकल परीक्षण - एक तरीका ): " एक उपचार प्रभाव का अनुमान तब …

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(कुछ) छद्म-यादृच्छिककरण के साथ क्या गलत है
मुझे एक अध्ययन में पता चला, जिसमें मरीज, जिनकी उम्र 50 से अधिक थी, जन्म के वर्ष तक छद्म यादृच्छिक थे। यदि जन्म वर्ष एक समान संख्या, सामान्य देखभाल, यदि विषम संख्या, हस्तक्षेप है। इसे लागू करना आसान है, यह सबवर्ट करना कठिन है (यह जांचना आसान है कि मरीज …

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स्थिति 'बी' पर चिकित्सा 'ए' के ​​लाभ को निर्धारित करने में प्रभावशीलता और प्रभावकारिता के बीच अंतर क्या है?
इस सवाल का संदर्भ एक स्वास्थ्य ढांचे के भीतर है यानी किसी स्थिति के उपचार में एक या अधिक उपचारों को देखना। ऐसा प्रतीत होता है कि यहां तक ​​कि अच्छी तरह से सम्मानित शोधकर्ताओं ने शब्दों की प्रभावकारिता और प्रभावशीलता को भ्रमित किया , शब्दों का परस्पर उपयोग करते …

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क्लिनिकल परीक्षण के बारे में कच्चा डेटा कहां से प्राप्त करें? [बन्द है]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं अपने मास्टर छात्रों की अंतिम वर्ष …

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समग्र प्रकार I त्रुटि जब बार-बार संचय डेटा का परीक्षण
मेरे पास समूह अनुक्रमिक विधियों के बारे में एक प्रश्न है । विकिपीडिया के अनुसार: दो उपचार समूहों के साथ यादृच्छिक परीक्षण में, शास्त्रीय समूह अनुक्रमिक परीक्षण का उपयोग निम्नलिखित तरीके से किया जाता है: यदि प्रत्येक समूह में एन विषय उपलब्ध हैं, तो 2 एन विषयों पर एक अंतरिम …

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कैसे पता लगाएं कि जब आप परस्पर विरोधी परिणाम देते हैं तो कौन सा बेहतर अध्ययन है?
आप अक्सर प्रेस में विभिन्न अध्ययनों में आते हैं जो सीधे विपरीत परिणाम प्राप्त करते हैं। वे एक नई डॉक्टर के पर्चे की दवा या एक विशिष्ट पोषक तत्व की योग्यता या उस मामले के लिए कुछ और से संबंधित हो सकते हैं। जब दो ऐसे अध्ययन परस्पर विरोधी परिणामों …

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क्लिनिकल परीक्षण पर अच्छा पाठ?
मैं एक स्नातक सांख्यिकी छात्र हूं जो नैदानिक ​​परीक्षणों के विश्लेषण के अच्छे उपचार की तलाश कर रहा है। पाठ में अन्य विषयों के अलावा प्रायोगिक डिजाइन, ब्लॉकिंग, पावर एनालिसिस, लैटिन स्क्वेयर डिजाइन और क्लस्टर रैंडमाइजेशन डिजाइन के मूल सिद्धांतों को शामिल किया जाना चाहिए। मुझे गणितीय आँकड़ों और वास्तविक …

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"व्यावहारिक" परीक्षण: वे क्या हैं?
ट्विटर पर, एक परीक्षणकर्ता स्टुअर्ट निकोल्स ने हाल ही में प्रकाशित अध्ययन को यह कहकर आलोचना की: दाल-रे द्वारा बहुत दिलचस्प पेपर के आगे वे कई उदाहरणों को चिह्नित करते हैं जो व्यावहारिक शब्द का उपयोग करते हैं। क्या एक चरण 3, मल्टीसाइट, डबल-ब्लाइंड, प्लेसीबो-नियंत्रित, समानांतर-हाथ, खुराक वृद्धि यादृच्छिक परीक्षण …

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क्या महत्व परीक्षण बेसलाइन पर यादृच्छिक समूहों की तुलना करने के लिए समझ में आता है?
कई यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण (आरसीटी) कागजात रैंडमाइजेशन के ठीक पहले / बाद में आधारभूत मापदंडों पर महत्व परीक्षणों की रिपोर्ट करते हैं कि समूह वास्तव में समान हैं। यह अक्सर "बेसलाइन विशेषताओं" तालिका का हिस्सा होता है। हालांकि, महत्व परीक्षण संयोग से अवलोकन (या अधिक मजबूत) अंतर प्राप्त करने की …

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रेंडमाइजेशन पर आपत्ति
में नैदानिक परीक्षण - एक methodologic परिप्रेक्ष्य , स्टीवन Piantadosi लिखते हैं (ch.13, पी 334।): अध्याय 2 में, मैंने हाबिल और कोच (1997) और उरबैच (1993) द्वारा यादृच्छिककरण पर आपत्तियों का उल्लेख किया, और उनकी चिंताओं और संभावित त्रुटियों का अध्ययन करने के लायक होने का संकेत दिया। वे एक …

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