t-test पर टैग किए गए जवाब

कुछ परिकल्पनाओं का परीक्षण स्टूडेंट के टी - टेस्ट (दो-नमूने के मामले में असमान रूपांतरों के लिए वेल्च के सुधार का उपयोग करके), या विल्कोक्सॉन की तरह गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण द्वारा हस्ताक्षरित रैंक टेस्ट, विलकॉक्सन-मैन-व्हिटनी यू टेस्ट, का उपयोग करके किया जा सकता है। या युग्मित हस्ताक्षर परीक्षण। हम एक कैसे …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

बहुत पहले मैंने जाना कि एक दो नमूना टी-परीक्षण का उपयोग करने के लिए सामान्य वितरण आवश्यक था। आज एक सहकर्मी ने मुझे बताया कि उसने सीखा कि N> 50 के लिए सामान्य वितरण आवश्यक नहीं था। क्या यह सच है? अगर सही है तो केंद्रीय सीमा प्रमेय के कारण?

77 normal-distribution  t-test  central-limit-theorem 

मैं वर्तमान में एक अर्ध-प्रायोगिक शोध पत्र पर काम कर रहा हूं। मेरे पास चुने हुए क्षेत्र के भीतर कम आबादी के कारण केवल 15 का एक नमूना आकार है और वह केवल 15 मेरे मानदंडों को पूरा करता है। टी-टेस्ट और एफ-टेस्ट के लिए गणना करने के लिए 15 …

70 t-test  sample-size  assumptions  power 

एक बहु-रेखीय प्रतिगमन में, अत्यधिक महत्वपूर्ण F आँकड़ा (p <.001) होना क्यों संभव है, लेकिन सभी regressor के t परीक्षणों पर बहुत उच्च p-मान हैं? मेरे मॉडल में, 10 रजिस्ट्रार हैं। एक का पी-मान 0.1 है और बाकी 0.9 से ऊपर हैं इस समस्या से निपटने के लिए अनुवर्ती प्रश्न …

70 hypothesis-testing  regression  t-test  multicollinearity 

मेरे पास एक प्रयोग से डेटा है जिसे मैंने टी-परीक्षणों का उपयोग करके विश्लेषण किया था। आश्रित चर अंतराल स्केल है और डेटा या तो अनपेयर्ड (यानी, 2 समूह) या बनते हैं (यानी, भीतर-विषयों)। जैसे (विषयों के भीतर): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

वे सभी एक ही मूल सांख्यिकीय पद्धति के संस्करण कैसे हैं?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

एक वेबसाइट पर पुस्तक रेटिंग का मामला ले लो। बुक ए को 10,000 लोगों द्वारा औसत रेटिंग 4.25 के साथ रेट किया गया है और विचरण । इसी तरह बुक बी को 100 लोगों ने रेट किया है और इसकी रेटिंग 4.5 के साथ ।σ = 0.25σ= 0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ= …

49 t-test  mean  sample-size 

मेरे पास 31 मूल्यों के साथ एक नमूना डेटासेट है। मैं दो-पूंछ वाले टी-टेस्ट को आर का उपयोग करके परीक्षण करने के लिए दौड़ाता हूं अगर सही मतलब 10 के बराबर है: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) आउटपुट: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is …

48 r  statistical-significance  t-test  p-value 

ऐसा लगता है कि जब विचरण की समरूपता की धारणा को पूरा किया गया है कि एक वेल्च समायोजित टी-परीक्षण और एक मानक टी-परीक्षण से परिणाम लगभग समान हैं। क्यों नहीं हमेशा वेल्च समायोजित टी का उपयोग करें?

47 variance  t-test  heteroscedasticity 

मुझे यकीन है कि मैंने अपने सिर को पूरी तरह से लपेट लिया है, लेकिन मैं अभी इसका पता नहीं लगा सकता। टी-परीक्षण जेड वितरण का उपयोग करके दो सामान्य वितरणों की तुलना करता है। यही कारण है कि डेटा में सामान्यता की धारणा है। ANOVA डमी चर के साथ …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

मैं बेस्ट इन आर जैसे प्लग एंड प्ले विधि की तलाश नहीं कर रहा हूं, बल्कि कुछ बायेसियन विधियों के गणितीय स्पष्टीकरण का उपयोग कर सकता हूं, जिसका उपयोग मैं दो नमूनों के बीच के अंतर का परीक्षण करने के लिए कर सकता हूं।

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

कल्पना कीजिए कि आपके पास एक संख्यात्मक आश्रित चर (जैसे, बुद्धि परीक्षण स्कोर) को देखते हुए दो समूहों (जैसे, पुरुषों और महिलाओं) के साथ एक अध्ययन है और आपके पास यह परिकल्पना है कि कोई समूह अंतर नहीं हैं। सवाल: यह जांचने का एक अच्छा तरीका है कि क्या कोई …

39 hypothesis-testing  t-test  equivalence  tost 

मैं 4 श्रेणीबद्ध चर (प्रत्येक 4 स्तरों के साथ) और एक संख्यात्मक आउटपुट के बीच एक बहु रैखिक प्रतिगमन मॉडल फिटिंग कर रहा हूं। मेरे डेटासेट में 43 अवलोकन हैं। प्रतिगमन मुझे प्रत्येक ढलान गुणांक के लिए -est से निम्नलिखित -values देता है : । इस प्रकार, 4 भविष्यवक्ता के …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

मान लीजिए कि हमारे पास नीचे दिए गए आँकड़े हैं gender mean sd n f 1.666667 0.5773503 3 m 4.500000 0.5773503 4 वास्तविक आंकड़ों के बजाय इस तरह के आंकड़ों का उपयोग करके आप दो-नमूना टी-टेस्ट कैसे करते हैं (यह देखने के लिए कि क्या किसी चर में पुरुषों और …

32 r  t-test