prior पर टैग किए गए जवाब

बायेसियन आँकड़ों में एक पूर्व वितरण संभावना या वितरण के रूप में जानकारी या ज्ञान (अक्सर व्यक्तिपरक) उपलब्ध कराता है, एक नमूना देखने से पहले। बड़े प्रसार के साथ एक वितरण का उपयोग तब किया जाता है जब पैरामीटर (एस) के बारे में बहुत कम जानकारी होती है, जबकि अधिक संकीर्ण पूर्व वितरण सूचना के अधिक से अधिक डिग्री का प्रतिनिधित्व करता है।

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बायेसियन को पूर्व और पीछे के वितरण को समझने में मेरी मदद करें
छात्रों के एक समूह में, 18 में से 2 हैं जो बाएं हाथ के हैं। आबादी में बाएं हाथ के छात्रों के पूर्ववर्ती वितरण को एकतरफा मानने से पहले खोजें। परिणामों को सारांशित करें। साहित्य के अनुसार 5-20% लोग बाएं हाथ के हैं। इस जानकारी को अपने पूर्व में ध्यान …
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एक "अनइनफॉर्मेटिव प्रीवियस" क्या है? क्या हम कभी भी सही मायने में कोई जानकारी नहीं रख सकते?
इस सवाल से एक टिप्पणी से प्रेरित : हम पूर्व में "अनइनफॉर्मेटिव" पर क्या विचार करते हैं - और क्या जानकारी अभी भी एक कथित रूप से अनइनफॉर्मेटिव में निहित है? मैं आम तौर पर एक विश्लेषण में पूर्व को देखता हूं जहां यह या तो एक बार-बार किया जाने …
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जेफ्रीज़ पूर्व उपयोगी क्यों है?
मैं समझता हूं कि जेफ्री के पूर्व पुन: पैरामीटर के तहत अपरिवर्तनीय है। हालाँकि, मुझे समझ में नहीं आता है कि यह संपत्ति क्यों वांछित है। आप चर के परिवर्तन से पहले परिवर्तन क्यों नहीं करना चाहेंगे?
61 bayesian  prior 
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लॉग ट्रांसफ़ॉर्म किए गए पूर्वानुमान और / या प्रतिक्रिया की व्याख्या
मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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कोई शास्त्रीय दृष्टिकोण के बजाय 'नॉनफॉर्मफॉर्मेटिव' अनुचित के साथ बायेसियन दृष्टिकोण का उपयोग क्यों करेगा?
यदि रुचि केवल एक मॉडल के मापदंडों (बिंदुवार और / या अंतराल अनुमान) का अनुमान लगा रही है और पूर्व जानकारी विश्वसनीय, कमजोर नहीं है, (मुझे पता है कि यह थोड़ा अस्पष्ट है, लेकिन मैं एक परिदृश्य स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूं जहां एक की पसंद है पहले …
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यदि एक विश्वसनीय अंतराल में एक फ्लैट पूर्व है, तो 95% विश्वास अंतराल एक 95% विश्वसनीय अंतराल के बराबर है?
मैं बायेसियन आंकड़ों के लिए बहुत नया हूं, और यह एक मूर्खतापूर्ण सवाल हो सकता है। फिर भी: एक समान वितरण के साथ एक विशिष्ट अंतराल के साथ एक विश्वसनीय अंतराल पर विचार करें। उदाहरण के लिए, 0 से 1 तक, जहां 0 से 1 एक प्रभाव के संभावित मूल्यों …
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आर: रैंडम फ़ॉरेस्ट NaN / Inf को "विदेशी फ़ंक्शन कॉल" त्रुटि के बावजूद NaN के डेटासेट में बंद नहीं किया गया [बंद]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …
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जेफ्रीज़ के पुजारियों को गैर-संचारी क्यों माना जाता है?
पहले एक पर विचार करें जहां , जहां फिशर जानकारी है।मैंp ( θ ) ∝ | मैं ( θ ) |----√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}मैंii मैं इसे पहले एक बिना सूचना के उल्लेख के रूप में देखता रहा हूं, लेकिन मैंने कभी भी एक तर्क नहीं देखा कि यह क्यों नहीं है। …
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क्या एक अस्पष्ट पहले गैर-सूचनात्मक के समान है?
यह शब्दावली के बारे में एक प्रश्न है। क्या "अस्पष्ट पूर्व" गैर-सूचनात्मक पूर्व के समान है, या दोनों के बीच कुछ अंतर है? मेरी धारणा है कि वे समान हैं (एक साथ अस्पष्ट और गैर-जानकारीपूर्ण दिखने से), लेकिन मैं निश्चित नहीं हो सकता।
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लसो पेनल्टी डबल एक्सपोनेंशियल (लाप्लास) के बराबर क्यों है?
मैं अनेक संदर्भ उपस्थित में पढ़ा है कि प्रतिगमन पैरामीटर वेक्टर के लिए कमंद अनुमान BBB के पीछे मोड के बराबर है BBB जिसमें प्रत्येक के लिए पूर्व वितरण BiBiB_i एक डबल घातीय वितरण (यह भी लाप्लास वितरण के रूप में जाना जाता है) है। मैं यह साबित करने की …
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क्या बड़े नमूना आकार के साथ बायेसियन पादरी अप्रासंगिक हो जाते हैं?
बायेसियन इंट्रेंस प्रदर्शन करते समय, हम मापदंडों के बारे में हमारे पास मौजूद पुजारियों के साथ संयोजन में हमारे संभावना समारोह को अधिकतम करके संचालित करते हैं। चूँकि लॉग-लाइबिलिटी अधिक सुविधाजनक है, इसलिए हम MCMC का उपयोग करते हुए प्रभावी रूप से अधिकतम करते हैं या अन्यथा जो पीछे के …
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बिना किसी पूर्व सिद्धांत के इतिहास
मैं एक बेनेसियन स्टेटिस्टिक्स कोर्स (इन इकोनॉमिक्स एम.एससी।) के लिए एक छोटा सैद्धांतिक निबंध लिख रहा हूं। अब तक, मेरे समयरेखा को तीन मुख्य चरण बनाए गए हैं: लाप्लास का उदासीनता सिद्धांत (1812), गैर-अनौपचारिक पादरी (जेफ्रीस (1946)), बर्नार्डो संदर्भ पूर्व (1979)। मेरे साहित्य की समीक्षा से, मुझे समझ में आया …
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अर्ध कॉची वितरण के गुण क्या हैं?
मैं वर्तमान में एक समस्या पर काम कर रहा हूं, जहां मुझे एक राज्य अंतरिक्ष मॉडल के लिए मार्कोव श्रृंखला मोंटे कार्लो (एमसीएमसी) एल्गोरिदम विकसित करने की आवश्यकता है । समस्या को हल करने में सक्षम होने के लिए, मैं के निम्नलिखित संभावना दिया गया है ττ\tau पी (: ) …
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पहले बल्लेबाजी औसत बल्लेबाजी
मैं बीटा वितरण के लिए अंतर्ज्ञान के बारे में एक उत्कृष्ट उत्तर से प्रेरित प्रश्न पूछना चाहता था । मैं बल्लेबाजी औसत के लिए पूर्व वितरण के लिए व्युत्पत्ति की बेहतर समझ प्राप्त करना चाहता था। ऐसा लग रहा है कि डेविड माध्य और सीमा से मापदंडों का समर्थन कर …
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