random-variable पर टैग किए गए जवाब

रैंडम वैरिएबल या स्टोचैस्टिक वैरिएबल एक वैल्यू है जो मौका भिन्नता (यानी, गणितीय अर्थ में यादृच्छिकता) के अधीन है।

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मौजूदा चर के लिए एक परिभाषित सहसंबंध के साथ एक यादृच्छिक चर उत्पन्न करें
सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …


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प्रायिकता बनाम लगभग सुनिश्चित अभिसरण में रूपांतरण
मैंने वास्तव में अभिसरण के इन दो उपायों के बीच के अंतर को कभी नहीं टटोला है। (या, वास्तव में, विभिन्न प्रकार के अभिसरण, लेकिन मैं इन दोनों का उल्लेख विशेष रूप से बड़ी संख्या के कमजोर और मजबूत कानूनों के कारण करता हूं।) ज़रूर, मैं प्रत्येक की परिभाषा को …

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यादृच्छिक चर के एक सेट का न्यूनतम वितरण कैसे किया जाता है?
यदि स्वतंत्र रूप से जाने वाले यादृच्छिक चर हैं, तो सामान्य रूप से के वितरण के बारे में क्या कहा जा सकता है ?X1,...,XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin(X1,...,Xn)min(X1,...,Xn)\min(X_1, ..., X_n)

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X और XY यादृच्छिक चर के बीच सहसंबंध गुणांक 0.7 क्यों हो जाता है
मेडिकल रिसर्च के लिए प्रैक्टिकल स्टेटिस्टिक्स से लिया गया जहां डगलस ऑल्टमैन पृष्ठ 285 में लिखते हैं: ... किसी भी दो मात्राओं के लिए X और Y, X का XY के साथ संबंध होगा। वास्तव में, भले ही X और Y यादृच्छिक संख्याओं के नमूने हैं, हम X और XY …


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कई यादृच्छिक चर के उत्पाद की भिन्नता
हम दो स्वतंत्र चर का उत्तर जानते हैं: V a r (X)Y) = ई( एक्स)2Y2) - ( ई( एक्स)Y) )2= वी एक आर ( एक्स) वी एक आर ( Y) + वी एक आर ( एक्स) ( ई( य) )2+ V a r ( Y) ( ई( एक्स)) )2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm …

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मैं बर्नौली यादृच्छिक चर का योग कैसे कुशलता से कर सकता हूं?
मैं एक रैंडम वैरिएबल ( ) मॉडलिंग कर रहा हूं, जो कि कुछ ~ 15-40k स्वतंत्र बर्नौली रैंडम वैरिएबल ( ) का , प्रत्येक एक अलग सफलता की संभावना ( ) के साथ है। औपचारिक रूप से, जहां और \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i ।YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i मुझे Pr(Y&lt;=k)Pr(Y&lt;=k)\Pr(Y<=k) …

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रूपांतरित चर के घनत्व के लिए सहज व्याख्या?
मान लीजिए कि pdf साथ एक यादृच्छिक चर है । फिर यादृच्छिक चर में पीडीएफ हैXXXfX(x)fX(x)f_X(x)Y=X2Y=X2Y=X^2 fY(y)={12y√(fX(y√)+fX(−y√))0y≥0y&lt;0fY(y)={12y(fX(y)+fX(−y))y≥00y&lt;0f_Y(y)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X(\sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 & y \lt 0\end{cases} मैं इसके पीछे कैलकुलस को समझता हूं। लेकिन मैं किसी ऐसे व्यक्ति के बारे में बताने का तरीका सोचने की कोशिश कर रहा …

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एक यादृच्छिक चर के एक समारोह का भिन्न
कहते हैं कि हमारे पास ज्ञात चर और माध्य के साथ यादृच्छिक चर XXX है। प्रश्न यह है: किसी दिए गए फ़ंक्शन के लिए का विचरण क्या है f(X)f(X)f(X)। एकमात्र सामान्य विधि जिसके बारे में मुझे पता है वह डेल्टा विधि है, लेकिन यह केवल प्रतिफल देती है। अब मैं …

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एक समय पर मिश्रित प्रभाव मॉडल से अनुमानित मूल्यों के योग पर भिन्नता
मेरे पास एक मिश्रित प्रभाव वाला मॉडल है (वास्तव में एक सामान्यीकृत मिश्रित मॉडल है) जो मुझे समय के लिए भविष्यवाणियां देता है। ऑटोकरेलेशन को काउंटर करने के लिए, मैं एक corCAR1 मॉडल का उपयोग करता हूं, इस तथ्य को देखते हुए कि मेरे पास लापता डेटा है। डेटा मुझे …

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यदि X और Y असंबंधित हैं, तो क्या X ^ 2 और Y भी असंबंधित हैं?
यदि दो यादृच्छिक चर और असंबंधित हैं, तो क्या हम यह भी जान सकते हैं कि और असंबंधित हैं? मेरी परिकल्पना हाँ है।एक्सएक्सXYYYएक्स2X2X^2YYY एक्स, वाईX,YX, Y असंबद्ध का अर्थ है , याए[ एक्सY] = ई[ एक्स] ई[ य]E[XY]=E[X]E[Y]E[XY]=E[X]E[Y] ए[ एक्सY] = ∫x यचएक्स( x ) एफY( y) dx dy= ∫x …

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वितरण की गैर-एकरूपता को कैसे मापता है?
मैं एक प्रयोग के लिए एक वितरण की गैर-एकरूपता को मापने के लिए एक मीट्रिक के साथ आने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे पास एक यादृच्छिक चर है जिसे ज्यादातर मामलों में समान रूप से वितरित किया जाना चाहिए, और मैं उन डेटा सेटों के उदाहरणों की पहचान करना …

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ब्रेन-टीज़र: एक समान अनुक्रम [0,1] वितरण से खींचे जाने पर एक iid अनुक्रम की अपेक्षित लंबाई क्या होती है, जो एकतरफा रूप से बढ़ती है?
यह एक मात्रात्मक विश्लेषक की स्थिति के लिए एक साक्षात्कार प्रश्न है, यहां रिपोर्ट किया गया है । मान लीजिए कि हम एक समान [0,1][0,1][0,1] वितरण से आकर्षित कर रहे हैं और ड्रॉ iid हैं, एक नीरस रूप से बढ़ते वितरण की अपेक्षित लंबाई क्या है? यानी, यदि वर्तमान ड्रॉ …

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क्या स्वतंत्रता की डिग्री एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?
जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 &gt; library(gam) &gt; summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

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