panel-data पर टैग किए गए जवाब

पैनल डेटा अर्थमिति में समय के साथ माप को शामिल करने वाले बहु-आयामी डेटा को संदर्भित करता है। इसे बायोस्टैटिस्टिक्स में अनुदैर्ध्य डेटा भी कहा जाता है।

5
अर्थमिति में "यादृच्छिक प्रभाव मॉडल" वास्तव में अर्थमिति के बाहर मिश्रित मॉडल से कैसे संबंधित है?
मुझे लगता है कि अर्थमिति में "यादृच्छिक प्रभाव मॉडल" अर्थमिति के बाहर "यादृच्छिक अवरोधन के साथ मिश्रित मॉडल" से मेल खाता है, लेकिन अब मुझे यकीन नहीं है। क्या यह? इकोनोमेट्रिक्स मिश्रित मॉडल पर साहित्य से कुछ हद तक "निश्चित प्रभाव" और "यादृच्छिक प्रभाव" जैसे शब्दों का उपयोग करता है, …


4
R में मानक त्रुटि क्लस्टरिंग (या तो मैन्युअल रूप से या plm में)
मैं मानक त्रुटि "क्लस्टरिंग" को समझने की कोशिश कर रहा हूं और आर में निष्पादित कैसे करना है (यह स्टाटा में तुच्छ है)। आरआई में plmया तो अपने स्वयं के फ़ंक्शन का उपयोग करने या लिखने में असफल रहा है। मैं पैकेज diamondsसे डेटा का उपयोग करूँगा ggplot2। मैं या …

1
मिश्रित-प्रभाव मॉडल में यादृच्छिक प्रभावों के विचरण और सहसंबंध की व्याख्या कैसे करें?
मुझे आशा है कि आप सभी को यह सवाल बुरा नहीं लगेगा, लेकिन मुझे एक रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल उत्पादन के लिए आउटपुट की व्याख्या करने में मदद की ज़रूरत है जो मैं आर में करने के लिए सीखने की कोशिश कर रहा हूं। मैं अनुदैर्ध्य डेटा विश्लेषण और रैखिक …

1
क्या स्वतंत्रता की डिग्री एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?
जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

1
Calinski & Harabasz (CH) मानदंड का एक स्वीकार्य मूल्य क्या है?
मैंने एक डेटा विश्लेषण किया है जो आर और किमील पैकेज का उपयोग करके अनुदैर्ध्य डेटा को क्लस्टर करने की कोशिश कर रहा है । मेरे डेटा में लगभग 400 व्यक्तिगत प्रक्षेपवक्र शामिल हैं (जैसा कि इसे पेपर में कहा जाता है)। आप निम्न चित्र में मेरे परिणाम देख सकते …

4
पीसीए स्पेस पर एक नया वेक्टर कैसे प्रोजेक्ट करें?
प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

1
क्या भविष्यवाणी के लिए स्प्लिन का उपयोग किया जा सकता है?
मैं डेटा की प्रकृति के बारे में विशिष्ट नहीं हो सकता क्योंकि यह स्वामित्व है, लेकिन मान लीजिए कि हमारे पास इस तरह का डेटा है: प्रत्येक महीने, कुछ लोग एक सेवा के लिए साइन अप करते हैं। फिर, प्रत्येक बाद के महीने में, वे लोग सेवा को अपग्रेड कर …

2
कई समय अवधि के साथ अंतर मॉडल में अंतर निर्दिष्ट करना
जब मैं दो समय अवधि के साथ अंतर मॉडल में अंतर का अनुमान लगाता हूं, तो समान प्रतिगमन मॉडल होगा ए। Yमैं एस टी= α + γरों∗ टीr e a t m e n t + λ dटी+ δ∗ ( टीआर ई एक टी एम ई एन टी * घटी) …

1
क्या उचित सहसंबंध संरचनाओं वाले मॉडल में भी ऑटोकॉर्लरेट अवशिष्ट पैटर्न रहते हैं, और सबसे अच्छे मॉडल का चयन कैसे करें?
प्रसंग यह प्रश्न आर का उपयोग करता है, लेकिन सामान्य सांख्यिकीय मुद्दों के बारे में है। मैं समय के साथ कीट जनसंख्या वृद्धि दर पर मृत्यु दर कारकों (बीमारी और परजीवीता के कारण% मृत्यु) के प्रभावों का विश्लेषण कर रहा हूं, जहां लार्वा आबादी 8 साल के लिए एक वर्ष …

4
"समय श्रृंखला विश्लेषण" और "अनुदैर्ध्य डेटा विश्लेषण" शब्दों के बीच क्या अंतर हैं
जब अनुदैर्ध्य डेटा के बारे में बात करते हैं, तो हम एक ही विषय / अध्ययन इकाई से बार-बार एकत्र किए गए डेटा को संदर्भित कर सकते हैं, इस प्रकार एक ही विषय के भीतर टिप्पणियों के लिए सहसंबंध होते हैं, अर्थात, विषय-समान समानता। जब समय-श्रृंखला डेटा के बारे में …

1
अनुदैर्ध्य गणना डेटा का विश्लेषण कैसे करें: जीएलएमएम में अस्थायी स्वसंबंध के लिए लेखांकन?
हैलो सांख्यिकीय गुरु और आर प्रोग्रामिंग जादूगर, मैं पर्यावरण की स्थिति और वर्ष के दिन के एक समारोह के रूप में पशु कब्जा मॉडलिंग में दिलचस्पी रखता हूं। एक अन्य अध्ययन के भाग के रूप में, मेरे पास तीन वर्षों में ~ 160 दिनों की कैप्टेंसी है। इन दिनों में …

4
जैसे-जैसे पुनरावृत्तियों की संख्या बढ़ती है, धीरे-धीरे बूस्टिंग मशीन की सटीकता कम होती जाती है
मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

1
अशक्त परिकल्पना के तहत विनिमेय नमूनों के पीछे अंतर्ज्ञान क्या है?
क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

2
"मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग" और "अव्यक्त विकास मॉडलिंग" के बीच अंतर क्या हैं?
मैं मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल (एमईएम) से परिचित हूं, लेकिन एक सहयोगी ने हाल ही में मुझसे पूछा कि यह कैसे अव्यक्त विकास मॉडल (एलजीएम) की तुलना करता है। मैंने थोड़ा सा गुगली किया, और ऐसा लगता है कि एलजीएम संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग का एक प्रकार है जो उन परिस्थितियों …

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.