inference पर टैग किए गए जवाब

मैं एक छोटे डेटासेट (21 अवलोकनों) के साथ काम कर रहा हूं और आर में सामान्य क्यूक्यू प्लॉट है: यह देखते हुए कि साजिश सामान्यता का समर्थन नहीं करती है, मैं अंतर्निहित वितरण के बारे में क्या अनुमान लगा सकता हूं? यह मुझे लगता है कि अधिक वितरण को दाईं …

172 r  data-visualization  inference  qq-plot 

जैसा कि एक आँकड़े में रुचि हो जाती है, डाइकोटॉमी "फ़्रीक्वेंटिस्ट" बनाम "बायेसियन" जल्द ही आम हो जाता है (और जिसने नैट सिल्वर के सिग्नल और शोर , वैसे भी नहीं पढ़ा है?)। वार्ता और परिचयात्मक पाठ्यक्रमों में, देखने का बिंदु बहुत अक्सर होता है ( MLE , मान), लेकिन …

92 bayesian  mathematical-statistics  inference  bayes  frequentist 

किसी के विचरण की अवधारणा को स्पष्ट करने का सबसे आसान तरीका क्या है? इसका सहज अर्थ क्या है? अगर किसी को अपने बच्चे को यह समझाना है कि कोई इसके बारे में कैसे जाएगा? यह एक अवधारणा है कि मुझे आर्टिकुलेट करने में कठिनाई होती है - विशेषकर जब …

81 distributions  variance  standard-deviation  inference  intuition 

शीर्षक में मेरा प्रश्न स्व व्याख्यात्मक है, लेकिन मैं इसे कुछ संदर्भ देना चाहूंगा। एएसए ने इस सप्ताह की शुरुआत में " पी-मूल्यों: संदर्भ, प्रक्रिया और उद्देश्य " पर एक बयान जारी किया , जिसमें पी-वैल्यू की विभिन्न आम गलतफहमियों को रेखांकित किया गया, और बिना संदर्भ और विचार के …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

निम्नलिखित अंश प्रविष्टि से है, एक-पूंछ और दो-पूंछ परीक्षण के बीच अंतर क्या हैं? UCLA के सांख्यिकी सहायता साइट पर। ... दूसरी दिशा में एक प्रभाव को याद करने के परिणामों पर विचार करें। कल्पना कीजिए कि आपने एक नई दवा विकसित की है जो आपको लगता है कि मौजूदा …

59 hypothesis-testing  statistical-significance  inference 

यदि रुचि केवल एक मॉडल के मापदंडों (बिंदुवार और / या अंतराल अनुमान) का अनुमान लगा रही है और पूर्व जानकारी विश्वसनीय, कमजोर नहीं है, (मुझे पता है कि यह थोड़ा अस्पष्ट है, लेकिन मैं एक परिदृश्य स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूं जहां एक की पसंद है पहले …

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

यह एक मूल मुद्दा लगता है, लेकिन मुझे सिर्फ यह महसूस हुआ कि मुझे वास्तव में यह पता नहीं है कि दो अलग-अलग व्यवस्थाओं से गुणांक की समानता का परीक्षण कैसे किया जाता है। क्या कोई इस पर रोशनी डाल सकता है? अधिक औपचारिक रूप से, मान लीजिए मैं निम्नलिखित …

44 hypothesis-testing  inference 

मुझे आश्चर्य है कि अगर किसी को बूटस्ट्रैप नमूनों की संख्या के बारे में किसी भी सामान्य नियम को जानना चाहिए जो डेटा की विशेषताओं (टिप्पणियों, आदि) और / या चर शामिल की विशेषताओं के आधार पर उपयोग करना चाहिए?

40 bootstrap  inference  monte-carlo 

आरए फिशर के दिवंगत योगदानों में से एक फिडुकल अंतराल और फिडुकल रियासती तर्क थे । हालांकि यह दृष्टिकोण कहीं न कहीं लगातार लोकप्रिय होता जा रहा है। विवादास्पद तर्क क्या है और क्यों स्वीकार नहीं किया गया है?

33 inference  philosophical  fiducial 

बुनियादी अंडर-ग्रेड आँकड़ों के पाठ्यक्रमों में, छात्रों को (आमतौर पर?) आबादी के मतलब के लिए परिकल्पना परीक्षण सिखाया जाता है। ऐसा क्यों है कि ध्यान माध्य पर है न कि माध्यिका पर? मेरा अनुमान है कि केंद्रीय सीमा प्रमेय के कारण माध्य का परीक्षण करना आसान है, लेकिन मैं कुछ …

32 hypothesis-testing  mean  inference  median 

मैं इस प्रश्न को एक उदाहरण के माध्यम से प्रस्तावित करूंगा। मान लीजिए कि मेरे पास एक डेटा सेट है, जैसे कि बॉस्टन हाउसिंग प्राइस डेटा सेट, जिसमें मेरे पास निरंतर और श्रेणीबद्ध चर हैं। यहां, हमारे पास "गुणवत्ता" चर है, 1 से 10 तक, और बिक्री मूल्य। मैं डेटा …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

कभी-कभी रिपोर्टों में मैं पी-मूल्यों और मेरे द्वारा प्रदान किए गए अन्य हीनतापूर्ण आंकड़ों के बारे में एक अस्वीकरण शामिल करता है। मैं कहता हूं कि चूंकि नमूना यादृच्छिक नहीं था, इसलिए ऐसे आँकड़े कड़ाई से लागू नहीं होंगे। मेरा विशिष्ट शब्दांकन आमतौर पर फुटनोट में दिया गया है: "जबकि, …

31 inference  p-value 

मशीन लर्निंग के संदर्भ में "अनुमान" और "अनुमान" के बीच अंतर क्या हैं ? नौसिखिया के रूप में, मुझे लगता है कि हम यादृच्छिक चर का अनुमान लगाते हैं और मॉडल मापदंडों का अनुमान लगाते हैं । क्या मेरी यह समझ सही है? यदि नहीं, तो वास्तव में क्या अंतर …

30 machine-learning  inference  terminology 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

क्या होगा यदि आप एक यादृच्छिक नमूना लेते हैं और आप देख सकते हैं कि यह स्पष्ट रूप से प्रतिनिधि नहीं है, जैसा कि हालिया प्रश्न में है । उदाहरण के लिए, क्या होगा यदि जनसंख्या वितरण 0 के आसपास सममित माना जाता है और आपके द्वारा बेतरतीब ढंग से …

28 sampling  experiment-design  inference  sample