regression पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए कि हमारे पास अंक के साथ डेटा सेट । हम एक रेखीय प्रतिगमन करना चाहते हैं, लेकिन पहले हम डेटा सेट (X_i, Y_j) बनाते हुए X_i मान और एक दूसरे के स्वतंत्र रूप से Y_i मानों को सॉर्ट करते हैं । क्या नए डेटा सेट पर प्रतिगमन की …

302 regression  correlation 

R में मदद पृष्ठ मान लेते हैं कि मुझे पता है कि उन संख्याओं का क्या मतलब है, लेकिन मैं नहीं। मैं यहाँ हर नंबर को वास्तव में सहजता से समझने की कोशिश कर रहा हूँ। मैं सिर्फ आउटपुट पोस्ट करूंगा और जो मुझे पता चला है उस पर टिप्पणी …

234 r  regression  interpretation 

मैं कॉस्मा शालिज़ी (विशेष रूप से, दूसरे व्याख्यान के खंड 2.1.1 ) द्वारा कुछ व्याख्यान नोट्स के माध्यम से स्किमिंग कर रहा था , और याद दिलाया गया था कि आप बहुत कम आर 2 प्राप्त कर सकते हैंR2R2R^2 आपके पास पूरी तरह से रैखिक मॉडल होने पर भी आपको …

233 regression  r-squared 

मान लीजिए कि मैं बड़ी संख्या में मापदंडों का अनुमान लगाना चाहता हूं, और मैं उनमें से कुछ को दंडित करना चाहता हूं क्योंकि मेरा मानना ​​है कि उनका दूसरों की तुलना में बहुत कम प्रभाव होना चाहिए। मैं कैसे तय करूं कि किस दंड योजना का उपयोग करना है? …

167 regression  lasso  ridge-regression 

क्या मैं प्रश्न में स्वतंत्र चर के लिए एक बेहतर व्यवहार किए गए वितरण की तलाश कर रहा हूं, या बाहर के प्रभाव को कम करने के लिए, या कुछ और?

164 regression  distributions  data-transformation  logarithm  regression-strategies 

यदि आपके पास एक चर है जो लक्ष्य चर में पूरी तरह से शून्य और लोगों को अलग करता है, तो आर निम्नलिखित "पूर्ण या अर्ध पूर्ण पृथक्करण" चेतावनी संदेश देगा: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred हम अभी भी मॉडल प्राप्त करते हैं लेकिन गुणांक …

163 r  regression  logistic  separation 

यहाँ वह लेख है जिसने इस प्रश्न को प्रेरित किया है: क्या अधीरता हमें मोटा करती है? मुझे यह लेख पसंद आया, और यह "अन्य चर के लिए नियंत्रण" (आईक्यू, कैरियर, आय, आयु, आदि) की अवधारणा को अच्छी तरह से प्रदर्शित करता है ताकि प्रश्न में सिर्फ 2 चर के …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

लीनियर रिग्रेशन और लॉजिस्टिक रिग्रेशन में क्या अंतर है? आप प्रत्येक का उपयोग कब करेंगे?

122 regression  logistic  linear-model 

मैं रैखिक प्रतिगमन मॉडल चला रहा हूं और सोच रहा हूं कि अवरोधन शब्द को हटाने के लिए क्या स्थितियां हैं। दो अलग-अलग रजिस्टरों से परिणामों की तुलना करने में जहां एक में इंटरसेप्ट होता है और दूसरे में नहीं, मैं देखता हूं कि इंटरसेप्ट के बिना फ़ंक्शन का बहुत …

118 regression  linear-model  r-squared  intercept 

मैं EM एल्गोरिथ्म पर एक अच्छी समझ पाने की कोशिश कर रहा हूं, इसे लागू करने और इसका उपयोग करने में सक्षम होने के लिए। मैंने एक पूरा दिन सिद्धांत और एक कागज को पढ़ने में बिताया, जहां ईएम का उपयोग रडार से आने वाली स्थिति की जानकारी का उपयोग …

117 regression  probability  mathematical-statistics  intuition  expectation-maximization 

मेरी स्वयं की समझ के लिए, मैं मैन्युअल रूप से अनुमानित गुणांक की मानक त्रुटियों की गणना की नकल करने में दिलचस्पी रखता हूं, उदाहरण के लिए, lm()फ़ंक्शन के आउटपुट के साथ आते हैं R, लेकिन इसे पिन करने में सक्षम नहीं है। फार्मूला / कार्यान्वयन क्या है?

114 r  regression  standard-error  lm 

मुझे एक अजीब सा सवाल सूझा। मान लें कि आपके पास एक छोटा सा नमूना है, जहां एक साधारण रैखिक मॉडल के साथ विश्लेषण करने के लिए आप जिस पर निर्भर चर का विश्लेषण करने जा रहे हैं, वह अत्यधिक तिरछा है। इस प्रकार आप मानते हैं कि यूयूu को …

110 regression  residuals  error  normality-assumption 

कई सांख्यिकीय नौकरियां बड़े पैमाने पर डेटा के साथ अनुभव के लिए पूछती हैं। सांख्यिकीय और कम्प्यूटेशनल कौशल के प्रकार क्या हैं जिन्हें बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की आवश्यकता होगी। उदाहरण के लिए, प्रतिगमन मॉडल के निर्माण के बारे में 10 मिलियन नमूनों के साथ डेटा सेट …

107 regression  machine-learning  multivariate-analysis  large-data 

विशेष रूप से, मैं पियरसन उत्पाद-पल सहसंबंध गुणांक का उल्लेख कर रहा हूं।

99 correlation  regression 

एक्स और वाई का पियर्सन सहसंबंध गुणांक समान है, चाहे आप पियरसन (एक्स, वाई) या पीयरसन (y, x) की गणना करें। इससे पता चलता है कि दिए गए y या x के y का रैखिक प्रतिगमन एक ही होना चाहिए, लेकिन मुझे नहीं लगता कि ऐसा है। क्या कोई उस …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r