machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम प्रशिक्षण डेटा का एक मॉडल बनाते हैं। "मशीन लर्निंग" शब्द अस्पष्ट रूप से परिभाषित है; इसमें सांख्यिकीय अधिगम, सुदृढीकरण अधिगम, अप्राप्य अधिगम, इत्यादि को भी शामिल किया जाता है।

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परीक्षण सेट और सत्यापन सेट के बीच अंतर क्या है?
मुझे यह भ्रामक लगा जब मैं Matlab में तंत्रिका नेटवर्क टूलबॉक्स का उपयोग करता हूं। इसने कच्चे डेटा को तीन भागों में विभाजित किया: प्रशिक्षण सेट सत्यापन सेट टेस्ट सेट मैं कई प्रशिक्षण या लर्निंग एल्गोरिदम में देखता हूं, डेटा को अक्सर 2 भागों में विभाजित किया जाता है, प्रशिक्षण …

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द टू कल्चर: स्टैटिस्टिक्स बनाम मशीन लर्निंग?
पिछले साल, मैंने ब्रेंडन ओ'कॉनर का एक ब्लॉग पोस्ट पढ़ा जिसका शीर्षक था "सांख्यिकी बनाम मशीन लर्निंग, लड़ाई!" दोनों क्षेत्रों के बीच कुछ अंतरों पर चर्चा की। एंड्रयू जेलमैन ने इस पर अनुकूल प्रतिक्रिया दी : साइमन ब्लोमबर्ग: R के फॉर्च्यून्स पैकेज से: उत्तेजक रूप से परफेक्शन के लिए, 'मशीन …

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K- साधनों की कमियों को कैसे समझें
K- साधन क्लस्टर विश्लेषण में एक व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली विधि है। मेरी समझ में, इस विधि को किसी भी धारणा की आवश्यकता नहीं है, अर्थात, मुझे एक डेटासेट और पूर्व-निर्दिष्ट संख्या के क्लस्टर, k, और मैं अभी इस एल्गोरिथ्म को लागू करता हूं जो कि चुकता …

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मशीन लर्निंग में बैगिंग, बूस्टिंग और स्टैकिंग
इन 3 तरीकों में क्या समानताएं और अंतर हैं: जीतना, बढ़ाने, स्टैकिंग? सबसे अच्छा कौन सा है? और क्यों? क्या आप मुझे प्रत्येक के लिए एक उदाहरण दे सकते हैं?

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यूक्लिडियन दूरी उच्च आयामों में एक अच्छी मीट्रिक क्यों नहीं है?
मैंने पढ़ा कि 'यूक्लिडियन दूरी उच्च आयामों में एक अच्छी दूरी नहीं है'। मुझे लगता है कि इस कथन का आयामीता के अभिशाप से कुछ लेना देना है, लेकिन वास्तव में क्या? इसके अलावा, 'उच्च आयाम' क्या है? मैं 100 विशेषताओं के साथ यूक्लिडियन दूरी का उपयोग करते हुए पदानुक्रमिक …

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डाटा माइनिंग, स्टैटिस्टिक्स, मशीन लर्निंग और AI में क्या अंतर है?
डाटा माइनिंग, स्टैटिस्टिक्स, मशीन लर्निंग और AI में क्या अंतर है? क्या यह कहना सही होगा कि वे 4 क्षेत्र समान समस्याओं को हल करने का प्रयास कर रहे हैं लेकिन विभिन्न दृष्टिकोणों के साथ? वास्तव में उनके पास क्या है और वे कहाँ भिन्न हैं? यदि उनके बीच किसी …

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कैसे पता चलेगा कि आपकी मशीन सीखने की समस्या निराशाजनक है?
एक मानक मशीन-शिक्षण परिदृश्य की कल्पना करें: आप एक बड़े बहुभिन्नरूपी डेटासेट के साथ सामना कर रहे हैं और आपको इसकी बहुत धुंधली समझ है। आपको जो कुछ करने की आवश्यकता है वह आपके पास जो कुछ है उसके आधार पर कुछ चर के बारे में भविष्यवाणियां करना है। हमेशा …

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तंत्रिका नेटवर्क गणना में छिपी परत क्या कहती है?
मुझे यकीन है कि बहुत से लोग for मुझे आपके लिए गूगल करने दो ’के लिंक के साथ जवाब देंगे, इसलिए मैं कहना चाहता हूं कि मैंने यह पता लगाने की कोशिश की है, इसलिए कृपया मेरी समझ में कमी को यहां माफ कर दें, लेकिन मैं यह पता नहीं …

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क्यों दसियों के साथ अचानक आकर्षण?
मैंने हाल ही में देखा है कि बहुत सारे लोग कई तरीकों (टैंसर फैक्टराइजेशन, टेनर कर्नेल, विषय मॉडलिंग के लिए टेंसर्स आदि) के टेनॉर समकक्ष विकसित कर रहे हैं, मैं सोच रहा हूं, दुनिया अचानक टेंसर्स के साथ क्यों मोहित हो गई है? क्या हाल के पेपर / मानक परिणाम …

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आरओसी बनाम सटीक-और-रिकॉल घटता है
मैं उनके बीच औपचारिक मतभेदों को समझता हूं, जो मैं जानना चाहता हूं वह यह है कि एक बनाम दूसरे का उपयोग करना अधिक प्रासंगिक है। क्या वे हमेशा किसी दिए गए वर्गीकरण / पहचान प्रणाली के प्रदर्शन के बारे में पूरक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं? एक कागज में यह …

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पीढ़ीगत बनाम भेदभावपूर्ण
मुझे पता है कि जेनेरिक का अर्थ है " पर आधारित" और भेदभाव का मतलब है " आधार पर ", लेकिन मैं कई बिंदुओं पर भ्रमित हूं:P ( y | x )P(x,y)P(x,y)P(x,y)P(y|x)P(y|x)P(y|x) विकिपीडिया (वेब ​​पर कई अन्य हिट) एसवीएम जैसी चीजों को वर्गीकृत करते हैं और भेदभावपूर्ण होने के नाते …

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गहरे तंत्रिका नेटवर्क में सिग्मॉइड फ़ंक्शन पर ReLU के फायदे क्या हैं?
गैर-रैखिकता की कला की स्थिति गहरी तंत्रिका नेटवर्क में सिग्मॉइड फ़ंक्शन के बजाय रेक्टिफाइड रैखिक इकाइयों (ReLU) का उपयोग करना है। क्या फायदे हैं? मुझे पता है कि जब ReLU का उपयोग किया जाता है तो एक नेटवर्क का प्रशिक्षण तेजी से होगा, और यह अधिक जैविक प्रेरित है, अन्य …

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क्रॉस-सत्यापन के बाद पूर्ण डेटासेट के साथ प्रशिक्षण?
क्रॉस-वेलिडेशन के बाद हमेशा पूर्ण डेटासेट के साथ प्रशिक्षित करना एक अच्छा विचार है ? इसे दूसरे तरीके से डालें, क्या मेरे डेटासेट के सभी नमूनों के साथ प्रशिक्षण लेना ठीक है और यह जांचने में सक्षम नहीं है कि क्या यह विशेष फिटिंग ओवरफिट है ? समस्या पर कुछ …

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कश्मीर की कश्मीर में गुना मोड़ना की पसंद
मैं का उपयोग कर रहे कुछ सीखने वाले एल्गोरिदम के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए कुछ समय अब गुना पार सत्यापन, लेकिन मैं हमेशा मैं कैसे की मूल्य का चयन करना चाहिए के रूप में हैरान किया गया है ।केKKKKKK मैंने अक्सर का मान देखा और उपयोग किया है …

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रैखिक कर्नेल के साथ SVM में C का क्या प्रभाव है?
मैं वर्तमान में अपने डेटा को वर्गीकृत करने के लिए एक रैखिक कर्नेल के साथ एक एसवीएम का उपयोग कर रहा हूं। प्रशिक्षण सेट पर कोई त्रुटि नहीं है। मैंने पैरामीटर ( 10 - 5 , … , 10 2 ) के लिए कई मान आज़माए । इससे परीक्षण सेट …

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