machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मुझे यह भ्रामक लगा जब मैं Matlab में तंत्रिका नेटवर्क टूलबॉक्स का उपयोग करता हूं। इसने कच्चे डेटा को तीन भागों में विभाजित किया: प्रशिक्षण सेट सत्यापन सेट टेस्ट सेट मैं कई प्रशिक्षण या लर्निंग एल्गोरिदम में देखता हूं, डेटा को अक्सर 2 भागों में विभाजित किया जाता है, प्रशिक्षण …

431 machine-learning  validation 

पिछले साल, मैंने ब्रेंडन ओ'कॉनर का एक ब्लॉग पोस्ट पढ़ा जिसका शीर्षक था "सांख्यिकी बनाम मशीन लर्निंग, लड़ाई!" दोनों क्षेत्रों के बीच कुछ अंतरों पर चर्चा की। एंड्रयू जेलमैन ने इस पर अनुकूल प्रतिक्रिया दी : साइमन ब्लोमबर्ग: R के फॉर्च्यून्स पैकेज से: उत्तेजक रूप से परफेक्शन के लिए, 'मशीन …

420 machine-learning  pac-learning 

K- साधन क्लस्टर विश्लेषण में एक व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली विधि है। मेरी समझ में, इस विधि को किसी भी धारणा की आवश्यकता नहीं है, अर्थात, मुझे एक डेटासेट और पूर्व-निर्दिष्ट संख्या के क्लस्टर, k, और मैं अभी इस एल्गोरिथ्म को लागू करता हूं जो कि चुकता …

365 machine-learning  clustering  data-mining  k-means 

इन 3 तरीकों में क्या समानताएं और अंतर हैं: जीतना, बढ़ाने, स्टैकिंग? सबसे अच्छा कौन सा है? और क्यों? क्या आप मुझे प्रत्येक के लिए एक उदाहरण दे सकते हैं?

245 machine-learning  boosting  ensemble  bagging  model-averaging 

मैंने पढ़ा कि 'यूक्लिडियन दूरी उच्च आयामों में एक अच्छी दूरी नहीं है'। मुझे लगता है कि इस कथन का आयामीता के अभिशाप से कुछ लेना देना है, लेकिन वास्तव में क्या? इसके अलावा, 'उच्च आयाम' क्या है? मैं 100 विशेषताओं के साथ यूक्लिडियन दूरी का उपयोग करते हुए पदानुक्रमिक …

239 machine-learning  clustering  distance-functions  metric  high-dimensional 

डाटा माइनिंग, स्टैटिस्टिक्स, मशीन लर्निंग और AI में क्या अंतर है? क्या यह कहना सही होगा कि वे 4 क्षेत्र समान समस्याओं को हल करने का प्रयास कर रहे हैं लेकिन विभिन्न दृष्टिकोणों के साथ? वास्तव में उनके पास क्या है और वे कहाँ भिन्न हैं? यदि उनके बीच किसी …

208 machine-learning  data-mining 

एक मानक मशीन-शिक्षण परिदृश्य की कल्पना करें: आप एक बड़े बहुभिन्नरूपी डेटासेट के साथ सामना कर रहे हैं और आपको इसकी बहुत धुंधली समझ है। आपको जो कुछ करने की आवश्यकता है वह आपके पास जो कुछ है उसके आधार पर कुछ चर के बारे में भविष्यवाणियां करना है। हमेशा …

207 machine-learning  forecasting  modeling  model-selection  forecastability 

मुझे यकीन है कि बहुत से लोग for मुझे आपके लिए गूगल करने दो ’के लिंक के साथ जवाब देंगे, इसलिए मैं कहना चाहता हूं कि मैंने यह पता लगाने की कोशिश की है, इसलिए कृपया मेरी समझ में कमी को यहां माफ कर दें, लेकिन मैं यह पता नहीं …

187 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

मैंने हाल ही में देखा है कि बहुत सारे लोग कई तरीकों (टैंसर फैक्टराइजेशन, टेनर कर्नेल, विषय मॉडलिंग के लिए टेंसर्स आदि) के टेनॉर समकक्ष विकसित कर रहे हैं, मैं सोच रहा हूं, दुनिया अचानक टेंसर्स के साथ क्यों मोहित हो गई है? क्या हाल के पेपर / मानक परिणाम …

171 machine-learning  references  matrix  linear-algebra  tensor 

मैं उनके बीच औपचारिक मतभेदों को समझता हूं, जो मैं जानना चाहता हूं वह यह है कि एक बनाम दूसरे का उपयोग करना अधिक प्रासंगिक है। क्या वे हमेशा किसी दिए गए वर्गीकरण / पहचान प्रणाली के प्रदर्शन के बारे में पूरक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं? एक कागज में यह …

159 machine-learning  roc  precision-recall 

मुझे पता है कि जेनेरिक का अर्थ है " पर आधारित" और भेदभाव का मतलब है " आधार पर ", लेकिन मैं कई बिंदुओं पर भ्रमित हूं:P ( y | x )P(x,y)P(x,y)P(x,y)P(y|x)P(y|x)P(y|x) विकिपीडिया (वेब ​​पर कई अन्य हिट) एसवीएम जैसी चीजों को वर्गीकृत करते हैं और भेदभावपूर्ण होने के नाते …

153 machine-learning  generative-models 

गैर-रैखिकता की कला की स्थिति गहरी तंत्रिका नेटवर्क में सिग्मॉइड फ़ंक्शन के बजाय रेक्टिफाइड रैखिक इकाइयों (ReLU) का उपयोग करना है। क्या फायदे हैं? मुझे पता है कि जब ReLU का उपयोग किया जाता है तो एक नेटवर्क का प्रशिक्षण तेजी से होगा, और यह अधिक जैविक प्रेरित है, अन्य …

141 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

क्रॉस-वेलिडेशन के बाद हमेशा पूर्ण डेटासेट के साथ प्रशिक्षित करना एक अच्छा विचार है ? इसे दूसरे तरीके से डालें, क्या मेरे डेटासेट के सभी नमूनों के साथ प्रशिक्षण लेना ठीक है और यह जांचने में सक्षम नहीं है कि क्या यह विशेष फिटिंग ओवरफिट है ? समस्या पर कुछ …

139 machine-learning  cross-validation  model-selection 

मैं का उपयोग कर रहे कुछ सीखने वाले एल्गोरिदम के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए कुछ समय अब गुना पार सत्यापन, लेकिन मैं हमेशा मैं कैसे की मूल्य का चयन करना चाहिए के रूप में हैरान किया गया है ।केKKKKKK मैंने अक्सर का मान देखा और उपयोग किया है …

136 machine-learning  classification  cross-validation 

मैं वर्तमान में अपने डेटा को वर्गीकृत करने के लिए एक रैखिक कर्नेल के साथ एक एसवीएम का उपयोग कर रहा हूं। प्रशिक्षण सेट पर कोई त्रुटि नहीं है। मैंने पैरामीटर ( 10 - 5 , … , 10 2 ) के लिए कई मान आज़माए । इससे परीक्षण सेट …

134 machine-learning  svm  libsvm