expected-value पर टैग किए गए जवाब

आज मुझे गणित विषय में एक नया विषय आया। मैं जिस पुस्तक का अनुसरण कर रहा हूं, वह कहती है, अपेक्षा किसी भी संभाव्यता वितरण से आने वाले यादृच्छिक चर का अंकगणितीय माध्य है। लेकिन, यह कुछ डेटा के उत्पाद और इसकी संभावना के रूप में अपेक्षा को परिभाषित करता …

47 expected-value 

मेरा सवाल है कि एक व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली विधि को उचित ठहराने की कोशिश की जा रही है, जिसका अर्थ है टेलर श्रृंखला का अपेक्षित मूल्य लेना। मान लें कि हमारे पास सकारात्मक माध्य और विचरण साथ एक यादृच्छिक चर । इसके अतिरिक्त, हमारे पास एक …

42 self-study  mathematical-statistics  expected-value 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

मैं यह कहकर शुरू करने जा रहा हूं कि यह पुस्तक से सीधे घर का बना समस्या है। मैंने अपेक्षित मूल्यों को खोजने के लिए कुछ घंटे बिताए हैं, और निर्धारित किया है कि मैं कुछ भी नहीं समझता हूं। चलो XXX CDF है F(x)=1−x−α,x≥1F(x)=1−x−α,x≥1F(x) = 1 - x^{-\alpha}, x\ge1 …

34 self-study  expected-value 

मैं " इन रिइनफोर्समेंट लर्निंग। एन इंट्रोडक्शन " में निम्नलिखित समीकरण देखता हूं , लेकिन मैंने नीचे नीले रंग में हाइलाइट किए गए चरण का पालन नहीं किया है। यह कदम वास्तव में कैसे प्राप्त होता है?

32 expected-value  reinforcement-learning 

मई 2010 में, विकिपीडिया के उपयोगकर्ता मकोराज़ो ने तिरछे लेख में एक वाक्य जोड़ा कि "एक शून्य मान इंगित करता है कि मूल्य अपेक्षाकृत समान रूप से दोनों तरफ वितरित किए जाते हैं, आमतौर पर जरूरी नहीं कि एक सममित वितरण का अर्थ है।" हालाँकि, विकी पृष्ठ में वितरण के …

31 distributions  expected-value  skewness 

मैं समझता हूं कि 6-पक्षीय मरने के लिए हमें अपेक्षित मूल्य के रूप में 3.5 कैसे मिलते हैं। लेकिन सहज रूप से, मैं 1/6 के समान अवसर के साथ प्रत्येक चेहरे की उम्मीद कर सकता हूं। तो क्या मरने की रोलिंग का अपेक्षित मूल्य समान संभावना वाले 1-6 के बीच …

30 expected-value  terminology  history 

जब कोई मानक त्रुटि प्राप्त करने के लिए एक पैरामीटर बूटस्ट्रैप करता है तो हमें पैरामीटर का वितरण मिलता है। हम उस वितरण के माध्यम का उपयोग क्यों नहीं करते हैं जिसके परिणामस्वरूप या हम जिस पैरामीटर को पाने की कोशिश कर रहे हैं, उसके लिए अनुमान लगाते हैं? क्या …

30 distributions  bootstrap  standard-error  expected-value 

यह एक मात्रात्मक विश्लेषक की स्थिति के लिए एक साक्षात्कार प्रश्न है, यहां रिपोर्ट किया गया है । मान लीजिए कि हम एक समान [0,1][0,1][0,1] वितरण से आकर्षित कर रहे हैं और ड्रॉ iid हैं, एक नीरस रूप से बढ़ते वितरण की अपेक्षित लंबाई क्या है? यानी, यदि वर्तमान ड्रॉ …

28 probability  random-variable  expected-value  uniform  iid 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

शीर्षक सवाल है। मुझे बताया गया है कि अनुपात और यादृच्छिक चर के व्युत्क्रम अक्सर समस्याग्रस्त होते हैं। क्या मतलब है कि उम्मीद अक्सर मौजूद नहीं है। क्या इसका एक सरल, सामान्य अन्वेषण है?

25 probability  distributions  random-variable  expected-value  ratio 

यह दिखाते हुए कि MSE को विचरण के साथ-साथ Bias के वर्ग में भी विघटित किया जा सकता है, विकिपीडिया में प्रमाण में एक कदम है, चित्र में हाइलाइट किया गया है। यह कैसे काम करता है? 3rd स्टेप से 4th स्टेप तक उत्पाद में आने वाली अपेक्षा को किस …

23 random-variable  expected-value  mse 

मापदंडों के अधिकतम संभावना अनुमान प्राप्त करना इतना सामान्य क्यों है, लेकिन आप वास्तव में संभावित संभावना पैरामीटर अनुमानों के बारे में कभी नहीं सुनते हैं (यानी, संभावना फ़ंक्शन के मोड के बजाय अपेक्षित मूल्य के आधार पर )? क्या यह मुख्य रूप से ऐतिहासिक कारणों से है, या अधिक …

22 probability  mathematical-statistics  maximum-likelihood  optimization  expected-value 

मैं स्कैपी में कुछ काम कर रहा था और w / कोर स्कैपी समूह के एक सदस्य ने बातचीत की थी कि क्या एक गैर-नकारात्मक असतत रैंडम वैरिएबल एक अपरिभाषित पल हो सकता है। मुझे लगता है कि वह सही है लेकिन उसके पास कोई सबूत नहीं है। क्या कोई …

20 mathematical-statistics  expected-value 

यह एक सदमे का एक सा के रूप में मेरे लिए पहली बार मैं एक सामान्य वितरण मोंटे कार्लो सिमुलेशन किया था और पता चला कि का मतलब आया से मानक विचलन नमूने, सब केवल का एक नमूना आकार होने , बहुत कम साबित हुई की तुलना में, औसत, बार, …

20 normal-distribution  standard-deviation  expected-value  unbiased-estimator  umvue