anova पर टैग किए गए जवाब

एनोवा एएआरआईएल ऑफ वायरीन्स के लिए खड़ा है, एक सांख्यिकीय मॉडल और कई समूह साधनों की तुलना करने के लिए प्रक्रियाओं का सेट है। एक एनोवा मॉडल में स्वतंत्र चर श्रेणीगत होते हैं, लेकिन एक एनोवा तालिका का उपयोग निरंतर चर का परीक्षण करने के लिए भी किया जा सकता है।

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ANOVA को रेखीय प्रतिगमन की तुलना में एक अलग शोध पद्धति के रूप में क्यों पढ़ाया / प्रयोग किया जाता है?
एनोवा उपयुक्त डमी चर के उपयोग के साथ रैखिक प्रतिगमन के बराबर है। निष्कर्ष चाहे आप ANOVA का उपयोग करें या रैखिक प्रतिगमन के समान ही रहते हैं। उनकी समानता के प्रकाश में, क्या कोई कारण है कि रैखिक प्रतिगमन के बजाय एनोवा का उपयोग किया जाता है? नोट: मैं …
91 regression  anova 
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एक उदाहरण: बाइनरी परिणाम के लिए ग्लासो का उपयोग करते हुए LASSO प्रतिगमन
मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
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क्या हमें पोस्ट हॉक परीक्षणों से पहले एक वैश्विक परीक्षण की आवश्यकता है?
मैं अक्सर सुनता हूं कि एक एनोवा के बाद पोस्ट हॉक टेस्ट केवल तभी इस्तेमाल किया जा सकता है जब एनोवा खुद महत्वपूर्ण था। हालांकि, पोस्ट हॉक टेस्ट वैल्यूज़ को वैश्विक प्रकार I त्रुटि दर को 5% पर रखने के लिए समायोजित करते हैं, क्या वे नहीं?ppp तो हमें पहले …
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प्री-पोस्ट उपचार-नियंत्रण डिजाइनों का विश्लेषण करते समय सबसे अच्छा अभ्यास
निम्नलिखित सामान्य डिजाइन की कल्पना करें: 100 प्रतिभागियों को बेतरतीब ढंग से या तो उपचार या नियंत्रण समूह के लिए आवंटित किया जाता है निर्भर चर संख्यात्मक है और पूर्व-उपचार के बाद मापा जाता है इस तरह के डेटा का विश्लेषण करने के लिए तीन स्पष्ट विकल्प हैं: मिश्रित एनोवा …
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ANOVA धारणा सामान्यता / अवशिष्टों का सामान्य वितरण
एनोवा पर विकिपीडिया पृष्ठ तीन मान्यताओं को सूचीबद्ध करता है , अर्थात्: मामलों की स्वतंत्रता - यह उस मॉडल की धारणा है जो सांख्यिकीय विश्लेषण को सरल बनाता है। सामान्यता - अवशिष्टों के वितरण सामान्य हैं। भिन्नता की समानता (या "समरूपता"), जिसे समरूपता कहा जाता है ... यहां रुचि का …
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ANOVA रैखिक प्रतिगमन के बराबर क्यों है?
मैंने पढ़ा कि एनोवा और रैखिक प्रतिगमन एक ही बात है। यह कैसे हो सकता है, यह देखते हुए कि एनोवा का उत्पादन कुछ मूल्य है और कुछ पी- आधारित है जिसके आधार पर आप यह निष्कर्ष निकालते हैं कि नमूना का मतलब अलग-अलग नमूनों में समान या अलग है।FFFppp …
50 regression  anova 
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यदि दो समूहों के लिए टी-टेस्ट और एनोवा समान हैं, तो उनकी धारणाएं समान क्यों नहीं हैं?
मुझे यकीन है कि मैंने अपने सिर को पूरी तरह से लपेट लिया है, लेकिन मैं अभी इसका पता नहीं लगा सकता। टी-परीक्षण जेड वितरण का उपयोग करके दो सामान्य वितरणों की तुलना करता है। यही कारण है कि डेटा में सामान्यता की धारणा है। ANOVA डमी चर के साथ …
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लॉग ट्रांसफ़ॉर्म किए गए पूर्वानुमान और / या प्रतिक्रिया की व्याख्या
मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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टाइप I, टाइप II और टाइप III एनोवा और मैनोवा की व्याख्या कैसे करें?
मेरा प्राथमिक प्रश्न है कि टाइप I (अनुक्रमिक) एनोवा का संचालन करते समय आउटपुट (गुणांक, एफ, पी) की व्याख्या कैसे की जाए? मेरी विशिष्ट शोध समस्या थोड़ी अधिक जटिल है, इसलिए मैं अपने उदाहरण को भागों में तोड़ूंगा। सबसे पहले, अगर मुझे प्लांट ग्रोथ (Y1) पर स्पाइडर घनत्व (X1) के …
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बार-बार रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल के लिए लैमर का उपयोग करना
संपादित 2: मैंने मूल रूप से सोचा था कि मुझे एक कारक पर दोहराए गए उपायों के साथ दो-कारक एनोवा को चलाने की आवश्यकता है, लेकिन मुझे लगता है कि एक रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल मेरे डेटा के लिए बेहतर काम करेगा। मुझे लगता है कि मुझे लगभग पता है कि …
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एनोवा में एफ- और पी-मूल्य की व्याख्या कैसे करें?
मैं आंकड़ों के लिए नया हूं और मैं वर्तमान में एनोवा के साथ काम करता हूं। मैं R उपयोग में एक ANOVA परीक्षण करता हूं aov(dependendVar ~ IndependendVar) मुझे मिलता है - दूसरों के बीच - एक एफ-मूल्य और एक पी-मूल्य। मेरी अशक्त परिकल्पना ( ) यह है कि सभी …
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कैसे व्याख्या और रिपोर्ट करने के लिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण और गैर-महत्वपूर्ण विश्लेषण में चुकता / आंशिक एटा वर्ग की रिपोर्ट करें?
मेरे पास डेटा है जिसमें एटा स्क्वेर्ड वैल्यू और आंशिक एटा स्क्वेर्ड वैल्यू की गणना होती है, जो समूह औसत अंतर के लिए प्रभाव के आकार के माप के रूप में गणना की जाती है। एटा वर्ग और आंशिक एटा वर्ग के बीच अंतर क्या है? क्या दोनों को एक …
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विषम डेटा के लिए एक तरफ़ा एनोवा के विकल्प
मेरे पास शैवाल बायोमास ( , , ) के 3 समूहों के डेटा हैं जिनमें असमान नमूना आकार ( , , ) हैं और मैं तुलना करना चाहूंगा कि क्या ये समूह एक ही आबादी के हैं।बी सी एन ए = 15 एन बी = 13 एन सी = 12AAABBBCCCnA=15nA=15n_A=15nB=13nB=13n_B=13nC=12nC=12n_C=12 …
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