sampling पर टैग किए गए जवाब

एक संभावित वितरण और / या एक निर्दिष्ट वितरण से यादृच्छिक संख्या का उपयोग करके अच्छी तरह से निर्दिष्ट आबादी से नमूने बनाना। जैसा कि यह टैग अस्पष्ट है, कृपया पूर्व के लिए [सर्वेक्षण-नमूनाकरण] और बाद के लिए [मोंटे-कार्लो] या [सिमुलेशन] पर विचार करें। ज्ञात वितरण से यादृच्छिक नमूने बनाने के बारे में प्रश्नों के लिए, कृपया [यादृच्छिक-पीढ़ी] टैग का उपयोग करने पर विचार करें।

12
95% कॉन्फिडेंस इंटरवल (CI) का अर्थ होने के 95% संभावना क्यों नहीं है?
ऐसा लगता है कि विभिन्न संबंधित प्रश्नों के माध्यम से, यहाँ आम सहमति है कि "95%" जिस हिस्से को हम "95% विश्वास अंतराल" कहते हैं, वह इस तथ्य को संदर्भित करता है कि यदि हम कई बार अपनी नमूनाकरण और सीआई-संगणना प्रक्रियाओं को दोहराते थे। , इस तरह से गणना …

8
क्या data बड़े डेटा ’के समय में नमूना लेना प्रासंगिक है?
या अधिक "तो यह होगा"? बिग डेटा आँकड़ों और प्रासंगिक ज्ञान को और अधिक महत्वपूर्ण बनाता है लेकिन नमूना थ्योरी को रेखांकित करता है। मैंने 'बिग डेटा' के आसपास यह प्रचार देखा है और आश्चर्यचकित नहीं कर सकता कि "क्यों" मैं हर चीज का विश्लेषण करना चाहता हूं ? क्या …

5
नमूना मध्यस्थों के लिए केंद्रीय सीमा प्रमेय
यदि मैं समान वितरण से प्राप्त पर्याप्त संख्या में टिप्पणियों के मध्यिका की गणना करता हूं, तो क्या केंद्रीय सीमा प्रमेय बताती है कि मध्यस्थों का वितरण सामान्य वितरण को अनुमानित करेगा? मेरी समझ यह है कि यह बड़ी संख्या में नमूनों के माध्यम से सच है, लेकिन क्या यह …

5
जब नमूना "जनसंख्या" सांख्यिकीय अनुमान है
कल्पना कीजिए कि आपको उन उम्मीदवारों की संख्या पर रिपोर्टिंग करनी होगी जो वार्षिक रूप से दिए गए टेस्ट को लेते हैं। उदाहरण के लिए, लक्ष्य आबादी की विशिष्टता के कारण व्यापक आबादी पर, सफलता के%% का अनुमान लगाना मुश्किल है। तो आप विचार कर सकते हैं कि ये डेटा …

4
पारंपरिक प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके ज्ञात माध्य और विचरण के साथ एक सामान्य वितरण से नमूना कैसे लें?
मेरे पास आँकड़ों में कोई कोर्स नहीं है, इसलिए मुझे उम्मीद है कि मैं यहाँ सही जगह पूछ रहा हूँ। मान लीजिए मैं केवल दो एक सामान्य वितरण का वर्णन डेटा है: मतलब μμ\mu और विचरण σ2σ2\sigma^2 । मैं इस वितरण से बेतरतीब ढंग से नमूने के लिए एक कंप्यूटर …

5
नमूने का आकार (नमूनाकरण) विचरण को कम क्यों बढ़ाता है?
बड़ी तस्वीर: मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि नमूना आकार बढ़ने से किसी प्रयोग की शक्ति कैसे बढ़ जाती है। मेरे व्याख्याता की स्लाइड्स में 2 सामान्य वितरणों की एक तस्वीर, एक अशक्त-परिकल्पना के लिए एक और वैकल्पिक-परिकल्पना के लिए एक और उनके बीच एक निर्णय सीमा …

5
क्या एक नमूना सहसंयोजक मैट्रिक्स हमेशा सममित और सकारात्मक निश्चित होता है?
जब एक नमूने के सहसंयोजक मैट्रिक्स की गणना की जाती है, तो क्या एक सममित और सकारात्मक-निश्चित मैट्रिक्स प्राप्त करने की गारंटी होती है? वर्तमान में मेरी समस्या में 4600 अवलोकन वैक्टर और 24 आयामों का एक नमूना है।

5
राजनीतिक चुनावों के इतने बड़े नमूने क्यों होते हैं?
जब मैं समाचार देखता हूं तो मैंने देखा है कि राष्ट्रपति चुनाव जैसी चीजों के लिए गैलप चुनावों में 1,000 से अधिक अच्छी तरह से [मैं यादृच्छिक] नमूना आकार ग्रहण करता हूं। कॉलेज के आँकड़ों से मुझे जो याद आया, वह यह था कि 30 का एक नमूना आकार "काफी …

5
नमूना वितरण सिखाने के लिए रणनीतियाँ
Tl; डॉ। संस्करण आप एक प्रारंभिक स्नातक स्तर पर नमूना वितरण (उदाहरण के लिए, नमूना उदाहरण के लिए) को पढ़ाने के लिए कौन सी सफल रणनीति अपनाते हैं? पृष्ठ - भूमि सितंबर में मैं डेविड मूर द्वारा द बेसिक प्रैक्टिस ऑफ़ स्टैटिस्टिक्स का उपयोग करते हुए द्वितीय वर्ष के सामाजिक …

3
आर: रैंडम फ़ॉरेस्ट NaN / Inf को "विदेशी फ़ंक्शन कॉल" त्रुटि के बावजूद NaN के डेटासेट में बंद नहीं किया गया [बंद]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

7
उस सांख्यिकीय गिरावट का क्या नाम है जिससे पिछले सिक्के के परिणामों के नतीजे बाद के सिक्का के बारे में मान्यताओं को प्रभावित करते हैं?
जैसा कि हम सभी जानते हैं, यदि आप एक सिक्के को फ्लिप करते हैं जिसके सिर के बराबर लैंडिंग की संभावना है क्योंकि यह पूंछ करता है, तो यदि आप कई बार सिक्का फ्लिप करते हैं, तो आधा समय आपको सिर मिलेगा और आधे समय में आपको पूंछ मिल जाएगी। …

3
"स्वतंत्र टिप्पणियों" का क्या अर्थ है?
मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि स्वतंत्र टिप्पणियों का क्या मतलब है। कुछ परिभाषाएँ हैं: "दो घटनाएँ स्वतंत्र हैं यदि और केवल यदि ।" ( सांख्यिकीय शर्तें शब्दकोश )पी(a∩b)=P(a)∗P(b)पी(ए∩ख)=पी(ए)*पी(ख)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "एक घटना की घटना दूसरे के लिए संभावना नहीं बदलती" ( विकिपीडिया …

3
क्या होगा यदि आपका यादृच्छिक नमूना स्पष्ट रूप से प्रतिनिधि नहीं है?
क्या होगा यदि आप एक यादृच्छिक नमूना लेते हैं और आप देख सकते हैं कि यह स्पष्ट रूप से प्रतिनिधि नहीं है, जैसा कि हालिया प्रश्न में है । उदाहरण के लिए, क्या होगा यदि जनसंख्या वितरण 0 के आसपास सममित माना जाता है और आपके द्वारा बेतरतीब ढंग से …

1
एक लैमर मॉडल से प्रभावों की पुनरावृत्ति की गणना
मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

1
क्या स्वतंत्रता की डिग्री एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?
जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.