boxplot पर टैग किए गए जवाब

मैं जानना चाहूंगा कि क्या कोई बॉक्सप्लॉट वैरिएंट पोइसन वितरित डेटा (या संभवतः अन्य वितरण) के लिए अनुकूलित है? गॉसियन डिस्ट्रीब्यूशन के साथ, व्हिस्कर्स को एल = क्यू 1 - 1.5 आईक्यूआर और यू = क्यू 3+ 1.5 आईक्यूआर में रखा गया है, बॉक्सप्लेट में संपत्ति है कि लगभग कम …

33 data-visualization  poisson-distribution  boxplot 

मैं अपनी पीएचडी थीसिस लिख रहा हूं और मुझे एहसास हुआ है कि मैं वितरण की तुलना करने के लिए बॉक्स भूखंडों में अत्यधिक भरोसा करता हूं। इस कार्य को प्राप्त करने के लिए आपको और कौन से विकल्प पसंद हैं? मैं यह भी पूछना चाहता हूं कि क्या आपको …

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

मैं एक वेबसाइट बनाने पर काम कर रहा हूं, जो एक चयनित उपयोगकर्ता के लिए जनगणना के आंकड़ों को प्रदर्शित करता है और विभिन्न मापदंडों (एक पैरा प्रति पैरामीटर) के वितरण को रेखांकन दिखाना चाहेगा। डेटा में आमतौर पर निम्नलिखित गुण होते हैं: नमूना आकार बड़ा हो (लगभग 10,000 डेटा …

20 distributions  data-visualization  boxplot 

कई स्रोतों ने क्लासिक "बॉक्स प्लॉट" डिज़ाइन को जॉन टुके और उनके 1970 के "योजनाबद्ध प्लॉट" के लिए तारीख दी है। लगता है कि डिज़ाइन तब से अपेक्षाकृत स्थिर रहा है, जब एडवर्ड टफ्टे के बॉक्स प्लॉट के कट-डाउन संस्करण को पकड़ने में असफल रहा, जबकि वायलिन भूखंड - हालांकि …

19 data-visualization  references  boxplot  history 

इस डेटा से निर्मित बॉक्सप्लॉट को देखकर तिरछाता कैसे तय करें: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 एक पुस्तक में कहा गया है, "यदि निचली चतुर्थक ऊपरी चतुर्थक की तुलना में माध्यिका से बहुत दूर है, तो वितरण नकारात्मक रूप से तिरछा होता है।" कई अन्य स्रोतों ने …

19 outliers  skewness  boxplot 

एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट के लिए एक की मानक परिभाषा की सीमा के बाहर के बिंदु हैं , जहां और पहला चतुर्थक और डेटा की तीसरी चतुर्थांश है।{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}\left\{Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR\right\}IQR=Q3−Q1IQR=Q3−Q1IQR= Q3-Q1Q1Q1Q1Q3Q3Q3 इस परिभाषा का आधार क्या है? बड़ी संख्या में अंकों के साथ, यहां तक ​​कि एक पूरी तरह से सामान्य …

17 outliers  normality-assumption  qq-plot  boxplot 

मैं कुछ डेटा प्रस्तुत करने के बारे में कुछ मार्गदर्शन का उपयोग कर सकता हूं। यह पहला कथानक साइटोकाइन IL-10 के लिए केस-कंट्रोल तुलना है। मैंने डेटा का 99% शामिल करने के लिए मैन्युअल रूप से y अक्ष निर्धारित किया है। मैंने इसे मैन्युअल रूप से सेट करने का कारण …

17 r  data-visualization  outliers  boxplot  presentation 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 5 महीने पहले बंद हुआ । जब अजगर मैटप्लाब्लिब के साथ एक बॉक्सप्लॉट …

15 data-visualization  python  matplotlib  boxplot 

प्रसंग : मैं इसलिए मैं उपयोग कर रहा हूँ एक scatterplot कि पैरामीट्रिक प्रकट नहीं होता है में एक रेखा खींच करना चाहते हैं, geom_smooth()में ggplotमें R। यह स्वचालित रूप से रिटर्न करता है geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

दोनों बॉक्स और गलमुच्छा साजिश और बार चार्ट हैं एनोवा के लिए उपयुक्त ग्राफिक्स आर बुक (करावली, 2013) के अनुसार, लेकिन जो अधिक उपयुक्त है ? मुझे लगता है कि यह स्थिति पर निर्भर करता है ... क्या कोई मेरी मदद कर सकता है?

14 boxplot  rule-of-thumb  barplot 

हिस्टोग्राम एक चर के वितरण का एक अच्छा अर्थ देते हैं। हालांकि, बॉक्स प्लॉट एक ही काम करने का प्रयास करते हैं, लेकिन इस चर के वितरण की तस्वीर को उतना अच्छा नहीं देते। मुझे समझ नहीं आता कि लोग बॉक्स प्लॉट का उपयोग क्यों करते हैं। हिस्टोग्राम हर तरह …

13 data-visualization  histogram  boxplot 

अस्पष्ट प्रश्न के लिए क्षमा करें, लेकिन यह चार्ट बिडल एट अल में दिखाई देता है । 2009 और मैंने इससे पहले ऐसा कुछ नहीं देखा। यह बेजल किनारों के साथ एक बार चार्ट है, कभी-कभी 'सींग'। इनका क्या मतलब है? क्या इस प्रकार के चार्ट में एक नाम है? …

13 data-visualization  boxplot 

क्या मैं मल्टीमॉडल वितरण के लिए बॉक्स-एंड-व्हिस्कर प्लॉट का उपयोग कर सकता हूं या केवल अनिमॉडल वितरण के लिए?

13 distributions  data-visualization  boxplot 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैं R के लिए बहुत नया हूं और R में किसी भी पैकेज के लिए। मैंने …

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