maximum-likelihood पर टैग किए गए जवाब

आम आदमी की शर्तों में अधिकतम संभावना अनुमान (MLE) के बारे में क्या कोई मुझे विस्तार से बता सकता है? मैं गणितीय व्युत्पत्ति या समीकरण में जाने से पहले अंतर्निहित अवधारणा को जानना चाहूंगा।

91 mathematical-statistics  maximum-likelihood  intuition  definition  philosophical 

मैंने इस पत्र के सार में पढ़ा है कि: "हार्टले ऑड राव की अधिकतम संभावना (एमएल) प्रक्रिया को पैटरसन और थॉम्पसन से रूपांतरण को संशोधित करके संशोधित किया जाता है, जो कि संभावना को दो भागों में सामान्यता प्रदान करता है, एक निश्चित प्रभाव से मुक्त होता है। इस भाग …

73 mixed-model  maximum-likelihood  reml 

सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

अधिकतम संभावना अनुमानक (एमएलई) एसिम्पोटिक रूप से कुशल हैं; हम व्यावहारिक उत्थान को देखते हैं कि वे अक्सर छोटे तरीकों के आकार पर भी क्षणों की विधि (MoM) के अनुमानों (जब वे भिन्न होते हैं) से बेहतर करते हैं यहाँ 'से बेहतर' का अर्थ आम तौर पर छोटे रूपांतर में …

57 estimation  maximum-likelihood  mse  method-of-moments  efficiency 

मैं देख रहा हूं कि ये शब्द इस्तेमाल किए जा रहे हैं और मैं उन्हें मिलाता रहता हूं। क्या उनके बीच मतभेदों की एक सरल व्याख्या है?

56 estimation  maximum-likelihood 

परिचयात्मक सांख्यिकी और मशीन लर्निंग पर पुस्तक की सिफारिशों के लिए इस साइट पर कई सूत्र हैं लेकिन मैं प्राथमिकता के क्रम में उन्नत आंकड़ों पर एक पाठ की तलाश कर रहा हूं: अधिकतम संभावना, सामान्यीकृत रैखिक मॉडल, प्रमुख घटक विश्लेषण, गैर-रेखीय मॉडल । मैंने एसी डेविसन द्वारा सांख्यिकीय मॉडल …

55 generalized-linear-model  pca  maximum-likelihood  references  saddlepoint-approximation 

ठीक है, यह काफी बुनियादी सवाल है, लेकिन मैं थोड़ा भ्रमित हूं। अपनी थीसिस में मैं लिखता हूं: (मनाया) फिशर सूचना प्रणाली के विकर्ण तत्वों के वर्गमूल के व्युत्क्रम की गणना करके मानक त्रुटियां पाई जा सकती हैं: रोंμ^, σ^2= 1मैं ( μ^, σ^2)------√रोंμ^,σ^2=1मैं(μ^,σ^2)\begin{align*} s_{\hat{\mu},\hat{\sigma}^2}=\frac{1}{\sqrt{\mathbf{I}(\hat{\mu},\hat{\sigma}^2)}} \end{align*} के बाद से आर …

54 maximum-likelihood  fisher-information 

कृपया मुझे बायेसियन अनुमान और अधिकतम संभावना अनुमान में अंतर समझाएं?

50 bayesian  maximum-likelihood 

इस सवाल ने मुझे लंबे समय तक हैरान किया। मैं संभावना को अधिकतम करने में 'लॉग' के उपयोग को समझता हूं इसलिए मैं 'लॉग' के बारे में नहीं पूछ रहा हूं। मेरा सवाल यह है कि चूंकि लॉग लाइबिलिटी को अधिकतम करना "नेगेटिव लॉग लाइबिलिटी" (एनएलएल) को कम करने के …

47 maximum-likelihood  likelihood 

मैं के स्वभाव के बारे में उत्सुक हूँ । Can किसी को भी बताई कुछ सहज ज्ञान युक्त के बारे में "क्या करता है Σ - 1 डेटा के बारे में कहते हैं?"Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} संपादित करें: उत्तर के लिए धन्यवाद कुछ बेहतरीन पाठ्यक्रम लेने के बाद, मैं कुछ बिंदु जोड़ना चाहूंगा: …

46 bayesian  maximum-likelihood  covariance  matrix 

स्टीन के उदाहरण से पता चलता है कि की अधिकतम संभावना का अनुमान सामान्य रूप से वितरित चर का मतलब है और variances (एक वर्ग हानि फ़ंक्शन के तहत) iff । साफ-सुथरे प्रमाण के लिए, बड़े पैमाने पर इंजेक्शन का पहला अध्याय देखें : ब्रैडली एफ्रॉन द्वारा अनुमान, परीक्षण और …

46 maximum-likelihood  unbiased-estimator  intuition  steins-phenomenon 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

यह सवाल मेरे दिमाग में एक महीने से ज्यादा से ज्यादा घूम रहा है। अम्स्टैट न्यूज़ के फरवरी 2015 के अंक में बर्कले के प्रोफेसर मार्क वैन डेर लान का एक लेख शामिल है जो लोगों को अक्षम मॉडल का उपयोग करने के लिए डांटता है। वह कहते हैं कि …

45 machine-learning  maximum-likelihood  modeling  nonparametric  parametric 

अधिकतम संभावना अनुमान (MLE) बनाम कम से कम वर्गों के अनुमानों (LSE) के बीच मुख्य अंतर क्या है? हम रैखिक प्रतिगमन और इसके विपरीत में मूल्यों की भविष्यवाणी के लिए MLE का उपयोग क्यों नहीं कर सकते हैं?yyy इस विषय पर किसी भी मदद की बहुत सराहना की जाएगी।

42 regression  estimation  maximum-likelihood  least-squares 

जीएलएमएम के MLE s को संख्यात्मक रूप से प्राप्त करना कठिन है और, व्यवहार में, मुझे पता है, हमें ब्रूट फोर्स ऑप्टिमाइज़ेशन (जैसे, सरल तरीके से उपयोग करना) का उपयोग नहीं करना चाहिए । लेकिन अपने स्वयं के शैक्षिक उद्देश्य के लिए, मैं यह सुनिश्चित करने के लिए कोशिश करना …

37 r  maximum-likelihood  optimization  lme4-nlme