overdispersion पर टैग किए गए जवाब

मैं आर। में पॉइसन GLMs बना रहा हूँ। अतिप्रवाह के लिए जाँच करने के लिए मैं अवशिष्ट अवशिष्टता के अनुपात को स्वतंत्रता द्वारा प्रदान की गई डिग्री के रूप में देख रहा हूँ summary(model.name)। क्या इस अनुपात के लिए कोई कटऑफ मान या परीक्षण "महत्वपूर्ण" माना जाता है? मुझे पता …

44 statistical-significance  overdispersion 

मैं एक बहुस्तरीय GLMM को आर का उपयोग करके एक पॉइसन वितरण (अति-फैलाव के साथ) फिट करना चाहता हूं फिलहाल मैं lme4 का उपयोग कर रहा हूं लेकिन मैंने देखा कि हाल ही में quasipoissonपरिवार को हटा दिया गया था। मैंने कहीं और देखा है कि आप एक स्तर प्रति …

32 r  mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme  overdispersion 

मैं उम्मीद कर रहा हूं कि कोई व्यक्ति इस बात की सहज जानकारी दे सकता है कि क्वासिबिनोमियल वितरण क्या है और यह क्या करता है। मुझे इन बिंदुओं में विशेष रुचि है: कैसे quasibinomial द्विपद वितरण के लिए अलग है। जब प्रतिक्रिया चर एक अनुपात होता है (उदाहरण मान …

30 r  generalized-linear-model  binomial  overdispersion  quasi-likelihood 

गणना डेटा के साथ किस मॉडल का उपयोग करना है, यह तय करने के लिए उपयुक्त रणनीति क्या है? मेरे पास गणना डेटा है कि मुझे एक बहुस्तरीय मॉडल के रूप में मॉडल करने की आवश्यकता है और यह मेरे लिए (इस साइट पर) सिफारिश की गई थी कि ऐसा …

16 poisson-distribution  generalized-linear-model  negative-binomial  overdispersion 

मैंने अक्सर यह जांचने की सलाह देखी है कि पॉसन मॉडल फिट है या नहीं, यह स्वतंत्रता की डिग्री द्वारा अवशिष्ट अवशिष्ट को विभाजित करने से जुड़ा हुआ है। परिणामी अनुपात "लगभग 1" होना चाहिए। सवाल यह है कि हम "अनुमानित" के लिए किस सीमा के बारे में बात कर …

16 poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion 

मेरे पास ग्राहकों की गिनती की संख्या के साथ डेटा (मांग / प्रस्ताव विश्लेषण है, जो संभवतः - कई कारकों पर निर्भर करता है)। मैंने सामान्य त्रुटियों के साथ एक रेखीय प्रतिगमन की कोशिश की, लेकिन मेरा क्यूक्यू-प्लॉट वास्तव में अच्छा नहीं है। मैंने उत्तर के एक लॉग रूपांतरण की …

16 count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

जीएलएम में 'अति-फैलाव' की घटना तब उत्पन्न होती है जब हम एक मॉडल का उपयोग करते हैं जो प्रतिक्रिया चर के विचरण को प्रतिबंधित करता है, और डेटा मॉडल प्रतिबंध की तुलना में अधिक विचरण प्रदर्शित करता है। यह आमतौर पर तब होता है जब मॉडलिंग एक पॉइज़न जीएलएम का …

15 generalized-linear-model  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

मेरे पास एक डेटा सेट है जिसे मैं एक पॉइसन वितरण का पालन करने की उम्मीद करूंगा, लेकिन यह लगभग 3 गुना अधिक है। वर्तमान में, मैं आर में निम्नलिखित कोड की तरह कुछ का उपयोग करके इस अतिप्रवाह को मॉडलिंग कर रहा हूं। ## assuming a median value of …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन में अतिविशिष्टता की अवधारणा पर एक हैंडल पाने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने पढ़ा है कि जब एक प्रतिक्रिया चर का विचरण द्विपद वितरण से अपेक्षित होता है, तो ओवरडायर्स विचलन होता है। लेकिन अगर एक द्विपद चर केवल दो मान (1/0) हो सकता है, तो …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

मैं एक पॉइसन प्रतिक्रिया चर और एक सभी निश्चित प्रभाव शुरू करने वाले मॉडल में अतिविशिष्टता से निपटने के लिए तीन प्रस्तावों पर आया हूं: एक अर्ध मॉडल का उपयोग करें; नकारात्मक द्विपद जीएलएम का उपयोग करें; विषय-स्तरीय यादृच्छिक प्रभाव के साथ मिश्रित मॉडल का उपयोग करें। लेकिन वास्तव में …

12 regression  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

मॉडलिंग के दावे में एक बीमा वातावरण में डेटा की गणना, मैंने पॉइसन के साथ शुरू किया, लेकिन फिर अतिविशिष्टता पर ध्यान दिया। एक अर्ध-पॉइसन ने मूल पॉइसन की तुलना में अधिक माध्य-विचरण संबंध को बेहतर ढंग से चित्रित किया, लेकिन मैंने देखा कि पॉइज़न और क्वैसी-पॉइज़न दोनों मॉडल में …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

मैंने कई व्यावहारिक प्रश्नों में भाग लिया है जब मॉडलिंग प्रायोगिक अनुसंधान के डेटा को एक विषय-विषय के प्रयोग से गिनता है। मैं संक्षेप में प्रयोग, डेटा, और मैंने अब तक क्या किया है, मेरे सवालों का वर्णन करता हूं। चार अलग-अलग फिल्मों को अनुक्रम में उत्तरदाताओं का एक नमूना …

12 generalized-linear-model  negative-binomial  glmm  poisson-regression  overdispersion 

मेरे पास निम्न मॉडल है: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... और यह सारांश आउटपुट है। > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

मैं कुछ डेटा मॉडल करना चाह रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मैं किस प्रकार के मॉडल का उपयोग कर सकता हूं। मेरे पास गणना डेटा है, और मुझे एक मॉडल चाहिए जो डेटा के माध्य और विचरण दोनों का पैरामीट्रिक अनुमान लगाएगा। यही है, मेरे पास विभिन्न …

12 variance  modeling  count-data  overdispersion  gamlss 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

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