uninformative-prior पर टैग किए गए जवाब

मैं एक द्विपद प्रक्रिया (हिट / मिस) के साथ काम करने के लिए बीटा वितरण के लिए बिना सूचना के पुजारियों की तलाश कर रहा हूं। पहले मैं पर उपयोग करने के बारे में सोचा या जेफरी पहले कि एक वर्दी पीडीएफ उत्पन्न, α = 0.5 , β = 0.5 …

17 bayesian  prior  beta-distribution  uninformative-prior 

गैर-सूचनात्मक पुजारी भी क्यों हैं? वे बारे में जानकारी प्रदान नहीं करते हैं । तो उनका उपयोग क्यों करें? न केवल सूचनात्मक पुजारियों का उपयोग क्यों करें? उदाहरण के लिए, मान लें कि । तब एक गैर-सूचनात्मक है जो पूर्व में ?θθ\thetaθ ∈ [ 0 , 1 ]θ∈[0,1] \theta \in …

12 bayesian  uninformative-prior  jeffreys-prior 

मैं यहाँ एक ब्लॉग पोस्ट में इस छवि पर आया था । मुझे निराशा हुई कि बयान को पढ़कर मेरे लिए वैसी ही चेहरे की अभिव्यक्ति नहीं हुई जैसी इस आदमी के लिए थी। तो, इस कथन से क्या तात्पर्य है कि शून्य परिकल्पना यह है कि फ्रिक्वेंसी कैसे एक …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

बायेसियन रैखिक प्रतिगमन करते समय, किसी को ढलान और इंटरसेप्ट लिए पूर्व असाइन करने की आवश्यकता होती है । चूंकि एक स्थान पैरामीटर है, जो पहले एक समान असाइन करने के लिए समझ में आता है; हालाँकि, यह मुझे लगता है कि स्केल पैरामीटर के समान है और इसके पहले …

10 regression  bayesian  uninformative-prior 

हमारे पास N नमूने हैं, , एक समान वितरण से जहां अज्ञात है। अनुमान डेटा से।XiXiX_i[0,θ][0,θ][0,\theta]θθ\thetaθθ\theta तो, बेय्स नियम ... f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(\theta | {X_i}) = \frac{f({X_i}|\theta)f(\theta)}{f({X_i})} और संभावना है: f(Xi|θ)=∏Ni=11θf(Xi|θ)=∏i=1N1θf({X_i}|\theta) = \prod_{i=1}^N \frac{1}{\theta} (संपादित करें: जब सभी लिए , और 0 अन्यथा (धन्यवाद) whuber)0≤Xi≤θ0≤Xi≤θ0 \le X_i \le \thetaiii लेकिन बारे में …

10 bayesian  estimation  uniform  uninformative-prior 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation