paired-data पर टैग किए गए जवाब

एक अन्वेषक कई डेटासेट के संयुक्त विश्लेषण का उत्पादन करना चाहता है। कुछ डेटासेट में उपचार ए और बी के लिए युग्मित अवलोकन होते हैं। अन्य में अप्रकाशित ए और / या बी डेटा होते हैं। मैं ऐसे आंशिक रूप से युग्मित डेटा के लिए, टी-परीक्षण के अनुकूलन के लिए, …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

मैं सोच रहा था कि विल्कॉक्सन रैंक-सम टेस्ट और विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक टेस्ट के बीच सैद्धांतिक अंतर क्या है? मुझे पता है कि विलकॉक्सन रैंक-सम टेस्ट दो अलग-अलग नमूनों में अलग-अलग मात्रा में टिप्पणियों के लिए अनुमति देता है, जबकि युग्मित नमूनों के लिए हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण इसकी अनुमति नहीं …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

मान लीजिए मेरे पास 20 चूहे हैं। मैं चूहों को किसी तरह से जोड़ देता हूं, ताकि मुझे 10 जोड़े मिलें। इस प्रश्न के उद्देश्य के लिए, यह एक यादृच्छिक जोड़ी हो सकती है, या यह एक समझदार जोड़ी हो सकती है, जैसे एक ही कूड़े से एक ही लिंग …

20 t-test  paired-data 

निम्नलिखित परिदृश्य अन्वेषक (I), समीक्षक / संपादक (R, CRAN से संबंधित नहीं) और मुझे (M) के कथानक निर्माता के रूप में सबसे अधिक बार पूछे जाने वाले प्रश्न बन गए हैं। हम यह मान सकते हैं कि (आर) विशिष्ट मेडिकल बिग बॉस समीक्षक है, जो केवल यह जानता है कि …

19 data-visualization  standard-error  paired-comparisons  paired-data  crossover-study 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

मैं एक जीवित विश्लेषण में स्थिति परिवर्तन का पता लगाने के लिए दो अलग-अलग तरीकों की तुलना करना चाहता हूं। विषयों के एक समूह को एक लंबी अवधि (कई वर्षों) के लिए पालन किया जा रहा है, और दो परीक्षा विधियों का उपयोग यह जांचने के लिए किया गया है …

13 survival  paired-data 

कुछ चर्चा (नीचे) के बाद, मेरे पास अब एक केंद्रित प्रश्न का स्पष्ट चित्र है, इसलिए यहां एक संशोधित प्रश्न है, हालांकि कुछ टिप्पणियाँ अब मूल प्रश्न के साथ असंबद्ध लग सकती हैं। ऐसा लगता है कि टी-परीक्षण सममित वितरण के लिए जल्दी से परिवर्तित होता है , कि हस्ताक्षरित …

11 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

मैं युग्मित डेटा का विश्लेषण करने के लिए इन दो परीक्षणों में से एक को लेने की कोशिश कर रहा हूं। क्या किसी को अंगूठे के किसी भी नियम के बारे में पता है, जिसके बारे में सामान्य रूप से किसी को चुनना है?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

दो स्वतंत्र नमूनों का अध्ययन करते समय, हमें बताया जाता है कि हम "दो साधनों के अंतर" को देख रहे हैं। इसका मतलब है कि हम जनसंख्या 1 से मतलब लेते हैं (y¯1y¯1\bar y_1) और जनसंख्या 2 से इसका मतलब घटाएँ (y¯2y¯2\bar y_2)। तो, हमारे "दो साधनों का अंतर" है …

11 paired-comparisons  paired-data  mean 

मैं यह बताने के लिए 2 आबादी के डेटा की तुलना करने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या उपचार के बीच का अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है। डेटा सेट को आम तौर पर दो सेटों के बीच बहुत कम अंतर के साथ वितरित किया जाता है। औसत अंतर …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

मैं एसई मॉडल को निर्दिष्ट करने और फिट करने के तरीके जानने के लिए एक आनुवंशिक महामारी विज्ञान विश्लेषण के लिए आर पैकेज ओपनएमएक्स की समीक्षा कर रहा हूं। मैं अपने साथ इस सहन के लिए नया हूं। मैं OpenMx उपयोगकर्ता गाइड के पृष्ठ 59 पर उदाहरण का अनुसरण कर …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

मेरे क्षेत्र में युग्मित डेटा को प्लॉट करने का सामान्य तरीका पतली ढलान वाली रेखा सेगमेंट की एक श्रृंखला के रूप में है, यह दो समूहों के लिए माध्यिका और CI के मध्य के साथ ओवरले करता है: हालाँकि, इस तरह के कथानक को पढ़ना बहुत कठिन हो जाता है …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

दिया हुआ 404040 फेफड़े के कैंसर के मामले और 404040मिलान नियंत्रण (फेफड़ों के कैंसर के बिना) (उम्र, लिंग, आदि के आधार पर मिलान)। फेफड़ों के कैंसर पर धूम्रपान के प्रभाव के बीच सबूत खोजने की कोशिश करने के लिए, मैंने आकस्मिक टेबल पर फिशर के सटीक परीक्षण का उपयोग किया। …

9 contingency-tables  fishers-exact  paired-data  mcnemar-test 

ब्रैडले-टेरी-लुस (BTL) मॉडल कहता है कि पीजे मैं= एल ओ जीमैंटी- 1(δजे-δमैं)पीजेमैं=एलओजीमैंटी-1(δजे-δमैं)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i), जहाँ संभावना है कि ऑब्जेक्ट को " " से बेहतर, भारी, आदि माना जाता है, ऑब्जेक्ट , और और पैरामीटर हैं।पीमैं जेपीमैंजेp_{ij}जेजेjमैंमैंiδमैंδमैं\delta_iδजेδजे\delta_j यह परिवार = द्विपद के साथ, glm फ़ंक्शन के लिए एक उम्मीदवार …

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