multilevel-analysis पर टैग किए गए जवाब

यहां बताया गया है कि मैंने कैसे नेस्टेड बनाम पार किए गए यादृच्छिक प्रभावों को समझा है: नेस्टेड यादृच्छिक प्रभाव तब होता है जब एक निचले स्तर का कारक केवल ऊपरी स्तर के एक विशेष स्तर के भीतर दिखाई देता है। उदाहरण के लिए, समय में एक निश्चित बिंदु पर …

88 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

किन परिस्थितियों में किसी को बहुस्तरीय / पदानुक्रमित विश्लेषण का उपयोग करने पर विचार करना चाहिए क्योंकि अधिक बुनियादी / पारंपरिक विश्लेषण (जैसे, एनोवा, ओएलएस प्रतिगमन, आदि) के विपरीत? क्या ऐसी कोई परिस्थितियां हैं जिनमें इसे अनिवार्य माना जा सकता है? क्या ऐसी परिस्थितियाँ हैं जिनमें बहुस्तरीय / श्रेणीबद्ध विश्लेषण …

36 mixed-model  multilevel-analysis 

वे सभी नोड्स और (संभवतः निर्देशित) किनारों के माध्यम से निर्भरता में यादृच्छिक चर का प्रतिनिधित्व करते हैं। मैं जासूसी के दृष्टिकोण में दिलचस्पी रखता हूँ।

34 causality  neural-networks  multilevel-analysis  graphical-model 

क्या "गहरी सीख" मल्टीलेवल / पदानुक्रमित मॉडलिंग के लिए सिर्फ एक और शब्द है? मैं पूर्व की तुलना में उत्तरार्द्ध से बहुत अधिक परिचित हूं, लेकिन मैं जो बता सकता हूं, उससे प्राथमिक अंतर उनकी परिभाषा में नहीं है, लेकिन उनका उपयोग और मूल्यांकन उनके आवेदन डोमेन के भीतर कैसे …

31 machine-learning  multilevel-analysis  hierarchical-bayesian  deep-learning 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि स्वतंत्र टिप्पणियों का क्या मतलब है। कुछ परिभाषाएँ हैं: "दो घटनाएँ स्वतंत्र हैं यदि और केवल यदि ।" ( सांख्यिकीय शर्तें शब्दकोश )पी(a∩b)=P(a)∗P(b)पी(ए∩ख)=पी(ए)*पी(ख)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "एक घटना की घटना दूसरे के लिए संभावना नहीं बदलती" ( विकिपीडिया …

28 probability  sampling  multilevel-analysis  independence  assumptions 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

न्यूयॉर्क टाइम्स ने 'वैल्यू एडेड' शिक्षक मूल्यांकन प्रणाली पर एक लंबी टिप्पणी की है जिसका उपयोग न्यूयॉर्क शहर के शिक्षकों को प्रतिक्रिया देने के लिए किया जा रहा है। लेड वह समीकरण है जिसका उपयोग अंकों की गणना के लिए किया जाता है - बिना संदर्भ के। गणित के माध्यम …

24 regression  multilevel-analysis  statistics-in-media 

पृष्ठभूमि विचरण से पहले सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले कमजोर में से एक, पैरामीटर (जेलमैन 2006) के साथ उलटा-गामा है ।α=0.001,β=0.001α=0.001,β=0.001\alpha =0.001, \beta=0.001 हालाँकि, इस वितरण में लगभग [3 \ times10 ^ {19}, \ infty] का 90% सीआई है [3×1019,∞][3×1019,∞][3\times10^{19},\infty]। library(pscl) sapply(c(0.05, 0.95), function(x) qigamma(x, 0.001, 0.001)) [1] 3.362941e+19 …

21 bayesian  multilevel-analysis  prior 

निम्नलिखित श्रेणीबद्ध मॉडल, यह देखते हुए और, μ ~ एल एक पी एल एक सी ई ( 0 , ग ) जहां एन ( ⋅ , ⋅ ) एक सामान्य वितरण है। वहाँ एक रास्ता के सीमांत वितरण के फिशर जानकारी के लिए एक सटीक अभिव्यक्ति पाने के लिए है …

20 multilevel-analysis  information  fisher-information 

कल्पना करें कि आप एक प्रयोग को तीन बार दोहराते हैं। प्रत्येक प्रयोग में, आप तीन प्रतियाँ मापते हैं। तीन प्रायोगिक साधनों के बीच के अंतरों की तुलना में ट्रिपलीकेट्स काफी करीब होते हैं। भव्य माध्य की गणना करना बहुत आसान है। लेकिन कोई भव्य मतलब के लिए एक विश्वास …

19 confidence-interval  multilevel-analysis 

मान लीजिए कि आपके पास डेटा का एक एकल क्रॉस-सेक्शन है, जहां व्यक्ति समूहों के भीतर स्थित हैं (जैसे स्कूलों के भीतर छात्र) और आप उस फॉर्म के एक मॉडल का अनुमान लगाना चाहते हैं, Y_i = a + B*X_iजहां Xव्यक्तिगत स्तर की विशेषताओं और aएक स्थिर का वेक्टर है …

19 econometrics  multilevel-analysis  fixed-effects-model  endogeneity  clustered-standard-errors 

मैंने कई पुस्तकों (राउडेनबश एंड ब्रिक, स्नीजर्स एंड बोस्कर, जेलमैन एंड हिल, आदि) और कई लेखों (जेलमैन, जुस्को, प्रिमो और जैकबस्मीयर, आदि) के माध्यम से स्किम्ड किया है, और मैंने अभी भी वास्तव में अपना सिर नहीं लपेटा है क्लस्टर किए गए मानक त्रुटियों का उपयोग करने के बीच प्रमुख …

18 mixed-model  multilevel-analysis  clustered-standard-errors 

मैं एक मल्टी-स्टेज पथ मॉडल (उदाहरण के लिए, ए प्रेडिक्ट्स बी, बी प्रेडिक्ट्स सी, सी प्रेडिक्ट्स डी) का परीक्षण करना चाहता हूं, जहां मेरे सभी चर समूहों के भीतर व्यक्तिगत अवलोकन हैं। अब तक मैं आर में कई अद्वितीय बहुस्तरीय विश्लेषण के माध्यम से यह कर रहा हूं। मैं SEM …

18 r  multilevel-analysis  sem  path-model