order-statistics पर टैग किए गए जवाब

क्या कुछ यादृच्छिक वितरण के आदेश आँकड़ों के लिए अच्छी तरह से ज्ञात सूत्र हैं? विशेष रूप से एक सामान्य यादृच्छिक चर के पहले और अंतिम क्रम के आँकड़े, लेकिन एक अधिक सामान्य उत्तर की भी सराहना की जाएगी। संपादित करें: स्पष्ट करने के लिए, मैं उन अनुमानित सूत्रों की …

38 distributions  normal-distribution  approximation  order-statistics 

लंबाई 1 की छड़ी को k+1k+1k+1 टुकड़े में समान रूप से यादृच्छिक पर तोड़ा जाए । सबसे लंबे टुकड़े की लंबाई का वितरण क्या है? और अधिक औपचारिक रूप से, (U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots U_k) IID U(0,1)U(0,1)U(0,1) , और let (U(1),…,U(k))(U(1),…,U(k))(U_{(1)}, \ldots, U_{(k)}) संबंधित आदेश आँकड़े हों, अर्थात हम केवल ऐसे नमूने …

21 distributions  uniform  order-statistics  dirichlet-distribution  maximum 

यह देखने का सबसे आसान तरीका क्या है कि निम्नलिखित कथन सत्य है? मान लीजिए Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1) । दिखाएँ ∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim \text{Gamma}(n-1, 1) । Y(1)=min1≤i≤nYiY(1)=min1≤i≤nYiY_{(1)} = \min\limits_{1 \leq i \leq n}Y_i द्वारा , इस का मतलब है कि ।X∼Exp(β)X∼Exp(β)X \sim \text{Exp}(\beta)fX(x)=1βe−x/β⋅1{x>0}fX(x)=1βe−x/β⋅1{x>0}f_{X}(x) = \dfrac{1}{\beta}e^{-x/\beta} \cdot \mathbf{1}_{\{x …

18 self-study  distributions  exponential  order-statistics  jacobian 

यह समस्या रोबोटिक कवरेज में मेरी प्रयोगशाला के अनुसंधान से संबंधित है: प्रतिस्थापन के बिना सेट से यादृच्छिक रूप से संख्याएँ खींचें और संख्याओं को क्रम में क्रमबद्ध करें। ।nnn{1,2,…,m}{1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1≤n≤m1≤n≤m1\le n\le m संख्याओं की इस क्रमबद्ध सूची से , लगातार संख्याओं और सीमाओं के बीच अंतर उत्पन्न करना: । यह …

16 probability  mathematical-statistics  uniform  combinatorics  order-statistics 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

मान लीजिए कि आपके पास आठ धावक दौड़ रहे हैं; उनके व्यक्तिगत रन समय का वितरण सामान्य है और प्रत्येक का मतलब 111111 सेकंड है, कहते हैं। धावक एक का मानक विचलन सबसे छोटा, दो दूसरा सबसे छोटा, तीसरा सबसे छोटा, आदि, और आठ सबसे बड़ा है। दो सवाल मुझे …

14 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  order-statistics 

मुझे पता है कि यह थोड़ा रोपे हो सकता है, सांख्यिकीय रूप से, लेकिन यह मेरी समस्या है। मेरे पास बहुत सी श्रेणी के डेटा हैं, जो एक चर का न्यूनतम, अधिकतम और नमूना आकार कहना है। इन आंकड़ों में से कुछ के लिए मेरे पास एक मतलब है, लेकिन …

14 r  normal-distribution  estimation  missing-data  order-statistics 

यदि कोई वस्तु सामान्य वितरण का अनुसरण करती है, तो औसत भी सामान्य वितरण का अनुसरण करता है। न्यूनतम और अधिकतम के बारे में क्या?

12 normal-distribution  order-statistics 

यह मेरा पहला अवसर है, इसलिए कृपया मुझे बताएं कि क्या मैं किसी भी तरह से अपने प्रश्न को स्पष्ट कर सकता हूं (incl। स्वरूपण, टैग, आदि)। (और उम्मीद है कि मैं बाद में संपादित कर सकता हूं!) मैंने संदर्भ खोजने की कोशिश की, और प्रेरण का उपयोग करके खुद …

11 distributions  chi-squared  exponential  order-statistics  minimum 

मान लीजिए X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n से आईआईडी रहे N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) और जाने X(i)X(i)X_{(i)} निरूपित iii 'से वां सबसे छोटा तत्व X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n । में लगातार दो तत्वों के बीच अनुपात की अपेक्षित अधिकतम सीमा को ऊपरी करने में सक्षम व्यक्ति कैसे होगा X(i)X(i)X_{(i)}? अर्थात्, आप एक ऊपरी आधार की गणना कैसे कर सकते हैं: …

10 expected-value  order-statistics  ratio  maximum 

चलो आईआईडी यादृच्छिक एक से नमूना चर का एक अनुक्रम हो अल्फा स्थिर वितरण , मानकों के साथ । α = 1.5 ,X1,X2,…,X3nX1,X2,…,X3nX_1, X_2, \ldots, X_{3n}α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0\alpha = 1.5, \; \beta = 0, \; c = 1.0, \; \mu = 1.0 अब अनुक्रम , जहां , ।Y1,Y2,…,YnY1,Y2,…,YnY_1, Y_2, \ldots, Y_{n}Yj+1=X3j+1X3j+2X3j+3−1Yj+1=X3j+1X3j+2X3j+3−1Y_{j+1} = …

10 probability  self-study  monte-carlo  convergence  order-statistics 

चलो मतलब के साथ आईआईडी घातीय यादृच्छिक चर का एक नमूना हो , और इस नमूने से आँकड़े हो। Let ।X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑i=1nXi\bar X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i परिभाषित करेंयह दिखाया जा सकता है कि प्रत्येक घातीय है, जिसका मतलब ।Wi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.Wi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.W_i=X_{(i+1)}-X_{(i)}\ \forall\ 1 \leq i \leq n-1\,. WiWiW_iβi=βn−iβi=βn−i\beta_i=\frac{\beta}{n-i} प्रश्न: …

10 probability  distributions  exponential  order-statistics 

यह प्रश्न रॉबर्ट हॉग के परिचय से गणितीय सांख्यिकी के 6 वें संस्करण की समस्या 7.4.9 पेज 388 पर है। चलो आईआईडी साथ पीडीएफ हो शून्य कहीं और है, जहां ।X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nf(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;\theta)=1/3\theta,-\theta0 (क) MLE खोजें कीθ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (ख) है एक के लिए पर्याप्त आंकड़े ? क्यों ?θ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (c) है अद्वितीय एमवीयू ऑफ …

10 self-study  maximum-likelihood  order-statistics  sufficient-statistics  umvue 

मान लो कि ककk विशेषज्ञों से प्रत्येक को सेट करने के लिए कहा जाता है nnnक्रम या वरीयता में वस्तुएँ। रैंकिंग में संबंधों को अनुमति दें। जॉन केमेनी और लॉरी स्नेल ने अपनी 1962 वर्ष की पुस्तक "सामाजिक विज्ञान में गणितीय मॉडल" में अगली समस्या को हल करने का प्रस्ताव …

10 reliability  ranking  order-statistics 

समान वितरण से तैयार किए गए 3 आईआईडी नमूनों पर विचार करें , जहां \ थीटा पैरामीटर है। मैं \ mathbb {E} \ left [X _ {(2)} खोजना चाहता हूं X _ {(1)}, X _ {(3)} \ right] जहां X _ {(i)} ऑर्डर स्टेटिस्टिक i है ।u(θ,2θ)u(θ,2θ)u(\theta, 2\theta)θθ\thetaE[X(2)|X(1),X(3)]E[X(2)|X(1),X(3)] \mathbb{E}\left[X_{(2)}| X_{(1)}, …

9 uniform  conditional-expectation  order-statistics