roc पर टैग किए गए जवाब

उच्च और निम्न को खोजा गया है और यह पता लगाने में सक्षम नहीं है कि भविष्यवाणी के संबंध में एयूसी क्या है, इसका मतलब है या इसका मतलब है।

228 classification  prediction  roc  auc  abbreviation 

मैं उनके बीच औपचारिक मतभेदों को समझता हूं, जो मैं जानना चाहता हूं वह यह है कि एक बनाम दूसरे का उपयोग करना अधिक प्रासंगिक है। क्या वे हमेशा किसी दिए गए वर्गीकरण / पहचान प्रणाली के प्रदर्शन के बारे में पूरक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं? एक कागज में यह …

159 machine-learning  roc  precision-recall 

मैं वक्र (एयूसी), या सी-स्टेटिस्टिक के तहत क्षेत्र की गणना करने में रुचि रखता हूं, बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के लिए हाथ से। उदाहरण के लिए, सत्यापन डेटासेट में, मेरे पास आश्रित चर के लिए सही मूल्य है, अवधारण (1 = अनुरक्षित; 0 = अनुरक्षित नहीं है), साथ ही मेरे …

78 regression  logistic  classification  roc  auc 

दूसरे शब्दों में, एक दो वर्ग की समस्या होने के बजाय मैं 4 कक्षाओं के साथ काम कर रहा हूं और अभी भी एयूसी का उपयोग करके प्रदर्शन का आकलन करना चाहता हूं।

66 classification  roc 

मुझे ROC वक्र को समझने में परेशानी हो रही है। आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र में कोई लाभ / सुधार है यदि मैं प्रशिक्षण सेट के प्रत्येक अद्वितीय सबसेट से अलग मॉडल बनाता हूं और इसका उपयोग संभावना पैदा करने के लिए करता हूं? उदाहरण के लिए, यदि का मान …

57 r  roc 

मेरे पास एक परीक्षण का डेटा है जिसे सामान्य और ट्यूमर कोशिकाओं को भेद करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। आरओसी वक्र के अनुसार यह इस उद्देश्य के लिए अच्छा लगता है (वक्र के तहत क्षेत्र 0.9 है): मेरे प्रश्न हैं: इस परीक्षण और इसके आत्मविश्वास अंतराल के …

51 r  data-visualization  confidence-interval  roc  ggplot2 

मेरे पास एक वर्गीकरण कार्य है जहां मेरे पास कई भविष्यवक्ता हैं (जिनमें से एक सबसे अधिक जानकारीपूर्ण है), और मैं अपने क्लासिफायर का निर्माण करने के लिए MARS मॉडल का उपयोग कर रहा हूं (मैं किसी भी सरल मॉडल में दिलचस्पी रखता हूं, और उदाहरण के लिए चित्र का …

30 machine-learning  roc  precision-recall  unbalanced-classes  data-visualization 

मैं आरओसी के एरिया अंडर कर्व (एयूसी) और समग्र सटीकता के बारे में थोड़ा भ्रमित हूं। क्या AUC समग्र सटीकता के लिए आनुपातिक होगा? दूसरे शब्दों में, जब हमारे पास एक बड़ी समग्र सटीकता होगी, तो क्या हम निश्चित रूप से बड़ा एयूसी प्राप्त करेंगे? या क्या वे सकारात्मक रूप …

29 classification  roc 

एकेइकी सूचना मानदंड (एआईसी) और सी-स्टेटिस्टिक (आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र) लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए मॉडल फिट के दो उपाय हैं। मुझे यह समझाने में परेशानी हो रही है कि जब दो उपायों के परिणाम सुसंगत नहीं हैं तो क्या हो रहा है। मुझे लगता है कि वे मॉडल फिट …

29 logistic  roc  aic  auc 

मेरे दो क्लासिफायर हैं एक: भोले Bayesian नेटवर्क बी: ट्री (एकवचन-जुड़े) बायेसियन नेटवर्क सटीकता और अन्य उपायों के संदर्भ में, A, बी से तुलनात्मक रूप से खराब प्रदर्शन करता है। हालांकि, जब मैं ROC विश्लेषण करने के लिए R संकुल ROCR और AUC का उपयोग करता हूं, तो यह पता …

29 machine-learning  classification  roc  auc  bayesian-network 

मैंने हाल ही में एक कागज़ प्रतियोगिता पूरी की जिसमें प्रतियोगिता की आवश्यकता के अनुसार आरयूसी स्कोर का उपयोग किया गया था। इस परियोजना से पहले, मैं आमतौर पर मॉडल प्रदर्शन को मापने के लिए मीट्रिक के रूप में f1 स्कोर का उपयोग करता था। आगे बढ़ते हुए, मुझे आश्चर्य …

26 machine-learning  modeling  roc  scoring-rules 

चर्चा में: बाइनरी वर्गीकरण के लिए आरसी वक्र कैसे उत्पन्न किया जाए , मुझे लगता है कि भ्रम यह था कि "बाइनरी क्लासिफायरियर" (जो किसी भी क्लासिफायरियर को 2 वर्गों को अलग करता है) यांग के लिए था जिसे "असतत क्लासिफायरफायर" कहा जाता है (जो उत्पादन करता है असतत आउटपुट …

25 cross-validation  roc  auc 

मैं के लिए मान हैं True Positive (TP)और False Negative (FN)के रूप में इस प्रकार है: TP = 0.25 FN = 0.75 उन मूल्यों से, हम गणना कर सकते हैं False Positive (FP)और True Negative (TN)?

24 roc  confusion-matrix  sensitivity-specificity 

नीचे दी गई छवि झूठी सकारात्मक दरों बनाम वास्तविक सकारात्मक दरों के निरंतर वक्र को दर्शाती है: हालाँकि, मुझे तुरंत क्या नहीं मिलता है कि इन दरों की गणना कैसे की जा रही है। यदि कोई विधि डेटासेट में लागू होती है, तो इसमें एक निश्चित FP दर और एक …

22 machine-learning  data-visualization  roc  auc 

प्रस्तावना यह एक लंबी पोस्ट है। यदि आप इसे दोबारा पढ़ रहे हैं, तो कृपया ध्यान दें कि मैंने प्रश्न भाग को संशोधित कर दिया है, हालांकि पृष्ठभूमि सामग्री समान है। इसके अतिरिक्त, मुझे विश्वास है कि मैंने समस्या का समाधान तैयार कर लिया है। वह समाधान पोस्ट के नीचे …

21 machine-learning  bayesian  sampling  roc  auc