ancova पर टैग किए गए जवाब

निम्नलिखित सामान्य डिजाइन की कल्पना करें: 100 प्रतिभागियों को बेतरतीब ढंग से या तो उपचार या नियंत्रण समूह के लिए आवंटित किया जाता है निर्भर चर संख्यात्मक है और पूर्व-उपचार के बाद मापा जाता है इस तरह के डेटा का विश्लेषण करने के लिए तीन स्पष्ट विकल्प हैं: मिश्रित एनोवा …

53 anova  ancova  clinical-trials  change-scores 

हम सभी अवलोकन संबंधी अध्ययनों से परिचित हैं जो एक गैर-आयामी भविष्यवक्ता एक्स के बीच एक कारण लिंक स्थापित करने का प्रयास करते हैं और एक परिणाम के रूप में हर कल्पनाशील संभावित कन्फ़्यूडर को कई प्रतिगमन मॉडल में शामिल करते हैं। इस प्रकार सभी कन्फ्यूजर्स के लिए "कंट्रोलिंग" के …

45 multiple-regression  ancova  observational-study 

मेरे पास एक मॉडल के लिए मेरी गणना में कई covariates हैं, और उनमें से सभी सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं हैं। क्या मुझे वो हटा देना चाहिए जो नहीं हैं? यह प्रश्न घटना पर चर्चा करता है, लेकिन मेरे प्रश्न का उत्तर नहीं देता है: ANCOVA में एक कोवरिएट …

39 regression  statistical-significance  ancova  model  predictor 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

मैं एक पेपर के लिए प्रयोग कर रहा हूं और मैं यह समझने के लिए एक दिलचस्प पुस्तक / वेबसाइट की तलाश कर रहा हूं कि एनोवा और एएनसीओवीए कैसे काम करते हैं। मेरे पास एक अच्छी गणित पृष्ठभूमि है, इसलिए मुझे एक वल्गर स्पष्टीकरण की आवश्यकता नहीं है। मैं …

20 anova  references  ancova 

मैंने हाल ही में एक प्रयोग का विश्लेषण किया जिसमें 2 श्रेणीबद्ध चर और एक निरंतर चर का उपयोग ANCOVA का हेरफेर किया। हालांकि, एक समीक्षक ने सुझाव दिया कि डमी चर के रूप में वर्गीकृत वैचारिक चर के साथ कई प्रतिगमन दोनों श्रेणीबद्ध और निरंतर चर के साथ प्रयोगों …

20 regression  multiple-regression  ancova  categorical-encoding 

मैंने बहुत सारे आर डेटासेट, डीएएसएल में पोस्टिंग और अन्य जगहों पर देखा है, और प्रयोगात्मक डेटा के लिए सहसंयोजक के विश्लेषण के दिलचस्प डेटासेट के बहुत अच्छे उदाहरण नहीं मिल रहे हैं। स्टेटबुक पाठ्यपुस्तकों में कंट्रोल्ड डेटा के साथ कई "टॉय" डेटासेट हैं। मैं एक उदाहरण रखना चाहता हूँ …

19 dataset  ancova  predictor 

मैं पौधे के घनत्व के संबंध में डेटा का एक ANCOVA विश्लेषण करना चाहता हूं। सबसे पहले, मैं यह जानना चाहूंगा कि दो ढलानों, एक एन और एक एस के बीच संयंत्र घनत्व में कोई अंतर है या नहीं, लेकिन मेरे पास अन्य डेटा जैसे ऊंचाई, चंदवा खुलापन और मेजबान …

17 r  ancova 

मैं एक प्रयोग कर रहा हूं जिसमें निम्नलिखित हैं: DV: स्लाइस की खपत (निरंतर या स्पष्ट हो सकती है) IV: स्वस्थ संदेश, अस्वास्थ्यकर संदेश, कोई संदेश (नियंत्रण) (3 समूह जिसमें लोगों को यादृच्छिक रूप से सौंपा गया है - श्रेणीबद्ध) यह स्लाइस की स्वस्थता के बारे में एक हेरफेर संदेश …

17 anova  multiple-regression  continuous-data  ancova 

मैंने एकल प्रतिक्रिया चर (निरंतर / सामान्य रूप से वितरित) और 4 व्याख्यात्मक चर (जिनमें से कारक कारक हैं और चौथा एक पूर्णांक है) के साथ एक सामान्य रैखिक मॉडल बनाया है। मैंने एक पहचान लिंक फ़ंक्शन के साथ गॉसियन त्रुटि वितरण का उपयोग किया है। मैं वर्तमान में जाँच …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot 

प्रश्न: सहसंयोजक के प्रभाव के लिए समायोजन के बाद समूह साधनों के बीच अंतर के पोस्ट हॉक परीक्षणों के संचालन के लिए एक अच्छी विधि क्या है? प्रोटोटाइपिक उदाहरण: चार समूह, प्रति समूह 30 प्रतिभागी (उदाहरण के लिए, चार अलग-अलग नैदानिक ​​मनोविज्ञान आबादी) आश्रित चर संख्यात्मक है (जैसे, खुफिया स्कोर) …

13 anova  multiple-comparisons  ancova 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

कई समूहों के साथ एक रेखीय प्रतिगमन के लिए (प्राकृतिक समूहों को प्राथमिकता दी गई) क्या यह निम्नलिखित दो प्रश्नों के उत्तर के लिए एक ही डेटा सेट पर दो अलग-अलग मॉडल चलाने के लिए स्वीकार्य है? क्या प्रत्येक समूह में एक गैर-शून्य ढलान और गैर-शून्य अवरोधन है और समूह …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova