multivariate-analysis पर टैग किए गए जवाब

कई सांख्यिकीय नौकरियां बड़े पैमाने पर डेटा के साथ अनुभव के लिए पूछती हैं। सांख्यिकीय और कम्प्यूटेशनल कौशल के प्रकार क्या हैं जिन्हें बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की आवश्यकता होगी। उदाहरण के लिए, प्रतिगमन मॉडल के निर्माण के बारे में 10 मिलियन नमूनों के साथ डेटा सेट …

107 regression  machine-learning  multivariate-analysis  large-data 

मान लें कि मेरे पास कम से कम तीन चर के साथ बहुभिन्नरूपी डेटा का एक बड़ा सेट है। मैं आउटलेयर को कैसे खोज सकता हूं? पेयरवाइज स्कैप्लेट्स काम नहीं करेंगे क्योंकि 3 आयामों में अस्तित्व के लिए यह संभव है कि 2 आयामी उप-स्थानों में से किसी में भी …

94 multivariate-analysis  outliers 

एक नौकरी के साक्षात्कार में किसी ने मुझसे यह सवाल पूछा और मैंने जवाब दिया कि उनका संयुक्त वितरण हमेशा गौसियन है। मैंने सोचा था कि मैं हमेशा अपने माध्यमों और विचरण और सहसंयोजी के साथ एक बीवरिएट गौसियन लिख सकता हूं। मैं सोच रहा हूं कि क्या ऐसा कोई …

91 normal-distribution  multivariate-analysis  copula  bivariate 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

मेरे 2 आश्रित चर (DVs) हैं, जिनके प्रत्येक अंक 7 स्वतंत्र चर (IVs) के सेट से प्रभावित हो सकते हैं। DV निरंतर होते हैं, जबकि IVs के सेट में निरंतर और द्विआधारी कोडित चर का मिश्रण होता है। (निरंतर चर के नीचे कोड ऊपरी मामले के अक्षरों और बाइनरी चर …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

मैं स्वतंत्र घटक विश्लेषण (आईसीए) के लिए नया हूं और इस पद्धति की सिर्फ एक अल्पविकसित समझ है। यह मुझे लगता है कि आईसीए एक अपवाद के साथ फैक्टर एनालिसिस (एफए) के समान है: आईसीए मानता है कि मनाया यादृच्छिक चर स्वतंत्र घटकों / कारकों का एक रैखिक संयोजन है …

67 multivariate-analysis  factor-analysis  ica 

मान लेते हैं कि आप एक सामाजिक विज्ञान शोधकर्ता / अर्थशास्त्री हैं जो किसी सेवा की माँग के प्रासंगिक भविष्यवाणियों को खोजने की कोशिश कर रहे हैं। आपके पास मांग का वर्णन करने वाले 2 परिणाम / आश्रित चर हैं (सेवा हाँ / नहीं, और अवसरों की संख्या का उपयोग …

54 regression  multivariate-analysis  predictive-models  multiple-regression  multiple-comparisons 

मान लीजिए कि । फिर के सशर्त वितरण को हुए कि सामान्य रूप से बहुभिन्नरूपी वितरित किया जाता है:एक्स ∼ एन2( μ , Σ )X∼N2(μ,Σ)\mathbf{X} \sim N_{2}(\mathbf{\mu}, \mathbf{\Sigma})एक्स1X1X_1एक्स2= एक्स2X2=x2X_2 = x_2 इ[ पी( एक्स)1| एक्स2= एक्स2) ] = μ1+ σ12σ22( x)2- μ2)E[P(X1|X2=x2)]=μ1+σ12σ22(x2−μ2) E[P(X_1 | X_2 = x_2)] = \mu_1+\frac{\sigma_{12}}{\sigma_{22}}(x_2-\mu_2) और …

46 normal-distribution  multivariate-analysis  intuition 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

मैं मानता हूं कि मैं प्रवृत्ति स्कोर और कारण विश्लेषण के लिए अपेक्षाकृत नया हूं। एक बात यह है कि एक नवागंतुक के रूप में मेरे लिए यह स्पष्ट नहीं है कि प्रवृत्ति स्कोर का उपयोग करते हुए "संतुलन" गणितीय रूप से भिन्न कैसे होता है जब हम एक प्रतिगमन …

41 regression  multivariate-analysis  causality  propensity-scores 

Biplot का उपयोग अक्सर मुख्य घटक विश्लेषण (और संबंधित तकनीकों) के परिणामों को प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है । यह एक दोहरी या ओवरले स्कैप्लेट है जो एक साथ घटक लोडिंग और घटक स्कोर दिखा रहा है । मैं @amoeba आज द्वारा सूचित किया गया था कि वह …

38 pca  multivariate-analysis  svd  correspondence-analysis  biplot 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

यदि ऐसा है तो क्या? यदि नहीं, तो क्यों नहीं? लाइन पर एक नमूना के लिए, माध्य कुल निरपेक्ष विचलन को कम करता है। यह परिभाषा को R2 तक विस्तारित करना स्वाभाविक होगा, आदि, लेकिन मैंने इसे कभी नहीं देखा है। लेकिन फिर, मैं लंबे समय से बाएं क्षेत्र में …

33 multivariate-analysis  spatial  median 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

मैं सिर्फ निम्नलिखित पेपर में किए गए दावे को दोहराने की कोशिश कर रहा हूं , जो जीन एक्सप्रेशन डेटा से संबंधित सहसंबंधी बिकलस्टर्स ढूंढ रहा है , जो है: प्रस्ताव 4. अगर । तो हमारे पास हैं:एक्समैंजम्मू= आरमैंसीटीजम्मूएक्समैंजम्मू=आरमैंसीजम्मूटीX_{IJ}=R_{I}C^{T}_{J} मैं। यदि एडिटिव मॉडल के साथ एक सही बाइक्लेस्टर है, तो …

29 correlation  multivariate-analysis  svd