propensity-scores पर टैग किए गए जवाब

मैं मानता हूं कि मैं प्रवृत्ति स्कोर और कारण विश्लेषण के लिए अपेक्षाकृत नया हूं। एक बात यह है कि एक नवागंतुक के रूप में मेरे लिए यह स्पष्ट नहीं है कि प्रवृत्ति स्कोर का उपयोग करते हुए "संतुलन" गणितीय रूप से भिन्न कैसे होता है जब हम एक प्रतिगमन …

41 regression  multivariate-analysis  causality  propensity-scores 

मैं इस पत्र का उल्लेख करता हूं : हेस जेआर, ग्रोनर जेआई। "ट्रॉमा रजिस्ट्री डेटा से चोट की गंभीरता पर कार की सीटों और सीट बेल्ट के उपयोग के प्रभाव का परीक्षण करने के लिए कई अभेद्यता और प्रवृत्ति स्कोर का उपयोग करना।" जे पीडियाट्रर सर्जन। 2008 मई; 43 (5): …

34 missing-data  propensity-scores 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

प्रश्न: सांख्यिकीविद् (या एक प्रैक्टिशनर) के दृष्टिकोण से, क्या एक प्रेक्षणात्मक अध्ययन ( प्रयोग नहीं ) के साथ प्रवृत्ति अंक का उपयोग कर एक अनुमान लगाया जा सकता है ? कृपया, एक लौ युद्ध या एक कट्टर बहस शुरू नहीं करना चाहते हैं। पृष्ठभूमि: हमारे स्टेट पीएचडी कार्यक्रम के भीतर, …

27 causality  propensity-scores 

मैं कुछ पत्र पढ़ रहा हूं, और मैं औसत उपचार प्रभाव (एटीई), और सीमांत उपचार प्रभाव (एमटीई) की विशिष्ट परिभाषाओं के बारे में स्पष्ट नहीं हूं। क्या यह वही है? ऑस्टिन के अनुसार ... एक सशर्त प्रभाव औसत स्तर है, विषय स्तर पर, किसी विषय को अनुपचारित से इलाज तक …

14 causality  hazard  propensity-scores  marginal-effect  marginal-model 

मेरे पास व्यक्तियों का एक अनुदैर्ध्य डेटा सेट है और उनमें से कुछ एक उपचार के अधीन थे और अन्य नहीं थे। सभी व्यक्ति जन्म से लेकर 18 वर्ष की आयु तक के नमूने में हैं और इलाज उस सीमा के बीच में कुछ उम्र में होता है। उपचार की …

13 stata  panel-data  propensity-scores 

प्रिजर्वेशन स्कोर मिलान का उपयोग अवलोकन संबंधी अध्ययनों में कारण निष्कर्ष बनाने के लिए किया जाता है ( रोसेनबम / रुबिन पेपर देखें )। यह काम करने के पीछे सरल अंतर्ज्ञान क्यों है? दूसरे शब्दों में, यदि हम यह सुनिश्चित करते हैं कि उपचार में भाग लेने की संभावना दो …

13 causality  regression-strategies  propensity-scores  confounding 

समय-दर-घटना उत्तरजीविता डेटा के कॉक्स आनुपातिक खतरे मॉडलिंग करते समय प्रवृत्ति स्कोर वेटिंग (IPTW) के बारे में: मेरे पास संभावित रजिस्ट्री डेटा है जहां हम एक दवा के उपचार प्रभाव को देखने में रुचि रखते हैं जो कि ज्यादातर मामलों में मरीज पहले से ही बेसलाइन पर ले रहे थे। …

11 r  survival  cox-model  propensity-scores 

मैं स्कोर का उपयोग करके वजन की गणना करने के यांत्रिकी को समझता हूं : और फिर एक प्रतिगमन विश्लेषण में भार लागू करते हैं, और यह कि वजन कम होता है "नियंत्रण के लिए" या परिणाम चर के साथ समूह की आबादी के उपचार और नियंत्रण में कोवरिएट्स के …

10 intuition  weighted-regression  propensity-scores 

मैं प्रिवेंशन स्कोर वेटिंग (विशेष रूप से आईपीटीडब्ल्यू) का उपयोग करके अवलोकन डेटा से औसत उपचार प्रभाव का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे लगता है कि मैं सही ढंग से ATE की गणना कर रहा हूं, लेकिन मुझे पता नहीं है कि व्युत्क्रम स्कोर के वज़न को …

9 r  survey  causality  propensity-scores  observational-study