permutation-test पर टैग किए गए जवाब

आंकड़ों की पुनर्व्यवस्था पर आधारित सांख्यिकीय परीक्षण जो अशक्त परिकल्पना के अनुरूप हैं।

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Resampling / सिमुलेशन विधि: मोंटे कार्लो, बूटस्ट्रैपिंग, जैकक्निफिंग, क्रॉस-मान्यता, यादृच्छिककरण परीक्षण, और क्रमपरिवर्तन परीक्षण
मैं विभिन्न resampling तरीकों (मोंटे कार्लो सिमुलेशन, पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैपिंग, गैर पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैपिंग, जैकक्निफिंग, क्रॉस-वैधीकरण, यादृच्छिककरण परीक्षण, और क्रमपरिवर्तन परीक्षण) और उनके उपयोग को अपने संदर्भ में आर के उपयोग से समझने की कोशिश कर रहा हूं । मैं निम्नलिखित स्थिति है कहो - मैं एक साथ एनोवा करना चाहते वाई …

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देखो और तुम पाओगे (सहसंबंध)
मेरे पास कई सौ माप हैं। अब, मैं हर उपाय के साथ हर उपाय को सहसंबद्ध करने के लिए कुछ प्रकार के सॉफ्टवेयर का उपयोग करने पर विचार कर रहा हूं। इसका मतलब है कि हजारों सहसंबंध हैं। इनमें (सांख्यिकीय रूप से) एक उच्च सहसंबंध होना चाहिए, भले ही डेटा …

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टी-परीक्षणों (युग्मित और गैर-युग्मित) के बजाय आर में कौन से क्रमपरिवर्तन परीक्षण कार्यान्वयन।
मेरे पास एक प्रयोग से डेटा है जिसे मैंने टी-परीक्षणों का उपयोग करके विश्लेषण किया था। आश्रित चर अंतराल स्केल है और डेटा या तो अनपेयर्ड (यानी, 2 समूह) या बनते हैं (यानी, भीतर-विषयों)। जैसे (विषयों के भीतर): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, …

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बूटस्ट्रैप बनाम क्रमपरिवर्तन परिकल्पना परीक्षण
कई लोकप्रिय पुनरुत्पादन तकनीकें हैं, जो अक्सर अभ्यास में उपयोग की जाती हैं, जैसे बूटस्ट्रैपिंग, क्रमपरिवर्तन परीक्षण, जैकनाइफ, आदि। इन तकनीकों पर चर्चा करने वाले कई लेख और पुस्तकें हैं, उदाहरण के लिए फिलिप आई गुड (2010) क्रमपरिवर्तन, पैरामीटर और बूटस्ट्रैप टेस्ट परिकल्पनाओं की मेरा सवाल यह है कि कौन …

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आर के साथ बूटस्ट्रैप का उपयोग करते हुए पी-मूल्य की गणना करना
मैं एक अनुमानित 2-पक्षीय बूटस्ट्रैप किए गए पी-मान की गणना करने के लिए "बूट" पैकेज का उपयोग करता हूं लेकिन परिणाम t.test का उपयोग करने के पी-मूल्य से बहुत दूर है। मैं यह पता नहीं लगा सकता कि मैंने अपने आर कोड में क्या गलत किया है। क्या कोई मुझे …

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क्या टी-टेस्ट की मृत्यु की रिपोर्ट बहुत अतिरंजित है?
सीवी ऑल-टाइम क्लासिक्स के माध्यम से पढ़ना मुझे एक बयान में आया था जिसे मैं स्पष्ट करना चाहूंगा। यह पोस्ट है और मेरा प्रश्न समापन टिप्पणियों को संदर्भित करता है: "मुझे यह ध्यान रखना होगा कि मैं जो भी ज्ञान देता हूं, वह कुछ हद तक अप्रचलित है; अब जब …

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क्रमपरिवर्तन परीक्षण की क्या धारणाएं हैं?
यह अक्सर कहा जाता है कि क्रमपरिवर्तन परीक्षणों की कोई धारणा नहीं है, हालांकि यह निश्चित रूप से सच नहीं है। उदाहरण के लिए अगर मेरे नमूने किसी तरह सहसंबद्ध हैं, तो मैं सोच सकता हूं कि उनके लेबल को अनुमति देना सही बात नहीं होगी। केवल मुझे लगता है …

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दो साधनों के अंतर के लिए एक परीक्षण करने के लिए H0 के तहत बूटस्ट्रैप का उपयोग करना: समूहों में या पूल किए गए नमूने के भीतर प्रतिस्थापन
मान लीजिए कि मेरे पास दो स्वतंत्र समूहों के साथ एक डेटा है: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep …

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अत्यधिक तिरछे डेटा पर टी-परीक्षण
मेरे पास चिकित्सा लागत डेटा के हजारों टिप्पणियों के साथ एक डेटा सेट है। यह डेटा दाईं ओर तिरछा है और इसमें बहुत सारे शून्य हैं। यह लोगों के दो सेटों के लिए ऐसा दिखता है (इस मामले में दो आयु बैंड> 3000 प्रत्येक के साथ): Min. 1st Qu. Median …

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क्रमपरिवर्तन परीक्षण में 0 के बराबर पी-मान
मेरे पास दो डेटासेट हैं और मैं जानना चाहूंगा कि क्या वे महत्वपूर्ण रूप से भिन्न हैं या नहीं (यह " दो समूहों में काफी भिन्न है? परीक्षण का उपयोग करने के लिए ")। मैंने निम्नलिखित में आर करते हुए एक क्रमचय परीक्षण का उपयोग करने का निर्णय लिया: permutation.test …

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अशक्त परिकल्पना के तहत विनिमेय नमूनों के पीछे अंतर्ज्ञान क्या है?
क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

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रैंडमाइजेशन परीक्षण और क्रमचय परीक्षण के बीच अंतर
साहित्य में रेंडमाइजेशन और पर्मुटेशन का इस्तेमाल परस्पर किया जाता है। "क्रमपरिवर्तन (उर्फ यादृच्छिककरण) परीक्षण", या इसके विपरीत बताते हुए कई लेखकों के साथ। सबसे अच्छा मुझे विश्वास है कि अंतर सूक्ष्म है, और यह डेटा और संभावित निष्कर्षों के बारे में उनकी धारणाओं में निहित है जिसे खींचा जा …

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क्या साहित्य में समय-श्रृंखला को फिर से जानने की यह विधि है? इसका कोई नाम है?
मैं हाल ही में समय श्रृंखला को फिर से शुरू करने के तरीकों की तलाश में था, उन तरीकों से लंबी मेमोरी प्रक्रियाओं के ऑटो-सहसंबंध को लगभग संरक्षित करते हैं। प्रेक्षणों के डोमेन को संरक्षित करें (उदाहरण के लिए पूर्णांक की एक पुनर्निर्मित समय श्रृंखला अभी भी पूर्णांकों की एक …

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पर्मुलेशन टेस्ट के लिए कॉन्फिडेंस इंटरवल और पी वैल्यू अनिश्चितता
मैं अभी रैंडमाइजेशन टेस्ट सीख रहा हूं। मेरे दिमाग में दो सवाल आ रहे हैं: हां, यह आसान और सहज है कि यादृच्छिक मूल्यांकन परीक्षण के साथ पी-वैल्यू की गणना कैसे की जाती है (जो मुझे लगता है कि क्रमपरिवर्तन परीक्षण के समान है?)। हालांकि, हम सामान्य पैरामीट्रिक परीक्षणों के …

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गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण (जैसे क्रमपरिवर्तन परीक्षण) के साथ सहभागिता प्रभाव का परीक्षण कैसे करें?
मेरे पास दो श्रेणीबद्ध / नाममात्र चर हैं। उनमें से प्रत्येक केवल दो अलग-अलग मान ले सकता है (इसलिए, मेरे कुल 4 संयोजन हैं)। मूल्यों का प्रत्येक संयोजन संख्यात्मक मानों के एक सेट के साथ आता है। तो, मेरे पास संख्याओं के 4 सेट हैं। इसे और अधिक ठोस बनाने …

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