mixed-model पर टैग किए गए जवाब

सरल शब्दों में, आप कैसे बताएंगे (शायद सरल उदाहरणों के साथ) निश्चित प्रभाव, यादृच्छिक प्रभाव और मिश्रित प्रभाव मॉडल के बीच का अंतर?

266 mixed-model  random-effects-model  definition  fixed-effects-model 

विभिन्न पदानुक्रमित मॉडल का उपयोग करने के उचित तरीके के बारे में इस मंच पर बहुत चर्चा चल रही है lmer। मुझे लगा कि एक ही जगह सारी जानकारी रखना बहुत अच्छा होगा। सवालों की एक जोड़ी शुरू करने के लिए: कई स्तरों को कैसे निर्दिष्ट किया जाए, जहां एक …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

यहां बताया गया है कि मैंने कैसे नेस्टेड बनाम पार किए गए यादृच्छिक प्रभावों को समझा है: नेस्टेड यादृच्छिक प्रभाव तब होता है जब एक निचले स्तर का कारक केवल ऊपरी स्तर के एक विशेष स्तर के भीतर दिखाई देता है। उदाहरण के लिए, समय में एक निश्चित बिंदु पर …

88 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

यदि हम फिर से एक आकर्षक फिटिंग करते हैं तो हमें एक चेतावनी मिल सकती है जो हमें बताती है कि मॉडल को अभिसरण करने के लिए एक कठिन समय मिल रहा है ... उदा >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with …

88 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैंने कुछ मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल (विशेष रूप से अनुदैर्ध्य मॉडल) का उपयोग करके फिट किया है lme4, Rलेकिन वास्तव में उन मॉडलों और उनके साथ जाने वाले कोड को मास्टर करना चाहता हूं। हालांकि, दोनों पैरों के साथ डाइविंग (और कुछ किताबें खरीदने से पहले) मैं यह सुनिश्चित करना …

85 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैंने इस पत्र के सार में पढ़ा है कि: "हार्टले ऑड राव की अधिकतम संभावना (एमएल) प्रक्रिया को पैटरसन और थॉम्पसन से रूपांतरण को संशोधित करके संशोधित किया जाता है, जो कि संभावना को दो भागों में सामान्यता प्रदान करता है, एक निश्चित प्रभाव से मुक्त होता है। इस भाग …

73 mixed-model  maximum-likelihood  reml 

निम्नलिखित तीन घटनाओं पर विचार करें। स्टीन का विरोधाभास: में बहुभिन्नरूपी सामान्य वितरण के कुछ आंकड़े दिए गए , नमूना का मतलब सही मतलब का बहुत अच्छा अनुमानक नहीं है। यदि कोई नमूने के सभी निर्देशांक को शून्य [या उनके मतलब की ओर, या वास्तव में किसी भी मूल्य की …

64 regression  mixed-model  ridge-regression  shrinkage  steins-phenomenon 

मैं अनुदैर्ध्य डेटा के साथ थोड़ी देर के लिए मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल का उपयोग करके बहुत खुशी से रहा हूं। काश, मैं AR संबंधों को lmer में फिट कर सकता (मुझे लगता है कि मैं सही हूं कि मैं ऐसा नहीं कर सकता?) लेकिन मुझे नहीं लगता कि यह …

63 mixed-model  gee 

मैं मिश्रित मॉडल को फिट करने के लिए R में lme4 का उपयोग करता हूं lmer(value~status+(1|experiment))) जहां मूल्य निरंतर है, स्थिति और प्रयोग कारक हैं, और मुझे मिलता है Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

मुझे लगता है कि अर्थमिति में "यादृच्छिक प्रभाव मॉडल" अर्थमिति के बाहर "यादृच्छिक अवरोधन के साथ मिश्रित मॉडल" से मेल खाता है, लेकिन अब मुझे यकीन नहीं है। क्या यह? इकोनोमेट्रिक्स मिश्रित मॉडल पर साहित्य से कुछ हद तक "निश्चित प्रभाव" और "यादृच्छिक प्रभाव" जैसे शब्दों का उपयोग करता है, …

56 mixed-model  econometrics  panel-data  lme4-nlme  plm 

मैंने हाल ही में मापा कि शब्द को विभिन्न संदर्भों में देखे जाने पर ईआरपी (ईईजी) को मापकर एक नए शब्द का अर्थ दोहराया एक्सपोज़र (अभ्यास: दिन 1 से 10 दिन) पर अधिग्रहित किया जाता है। उदाहरण के लिए, मैंने नए शब्द अर्थ (उच्च बनाम निम्न) की खोज के लिए …

55 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

संपादित 2: मैंने मूल रूप से सोचा था कि मुझे एक कारक पर दोहराए गए उपायों के साथ दो-कारक एनोवा को चलाने की आवश्यकता है, लेकिन मुझे लगता है कि एक रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल मेरे डेटा के लिए बेहतर काम करेगा। मुझे लगता है कि मुझे लगभग पता है कि …

41 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मैंने दो सामान्य रैखिक मिश्रित मॉडल की तुलना करने के लिए एआईसी और एआईसीसी की गणना की है; AIC मॉडल 2 से कम AIC वाले मॉडल 1 के साथ सकारात्मक हैं। हालांकि, AICc के लिए मान दोनों नकारात्मक हैं (मॉडल 1 अभी भी <मॉडल 2 है)। क्या नकारात्मक AICc मानों …

39 mixed-model  model-selection  aic 

मैं एक lmer () मॉडल से एक भविष्यवाणी के आसपास एक भविष्यवाणी अंतराल प्राप्त करना चाहता हूं। मुझे इस बारे में कुछ चर्चा मिली है: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq लेकिन वे यादृच्छिक प्रभावों की अनिश्चितता को ध्यान में नहीं रखते हैं। यहाँ एक विशिष्ट उदाहरण है। मैं सोने की मछली की दौड़ …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme