normal-distribution पर टैग किए गए जवाब

भोले Bayes के बारे में विकिपीडिया पृष्ठ पर , यह रेखा है: p(height|male)=1.5789पी(जइमैंजीजटी|मएएलइ)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (1 के लिए एक संभाव्यता वितरण ठीक है। यह घंटी वक्र के नीचे का क्षेत्र है जो 1. के बराबर है।) एक मान कैसे ठीक हो सकता है? मैंने सोचा था कि सभी संभाव्यता मूल्य …

149 distributions  probability  normal-distribution  pdf 

मैं पैटर्न मान्यता और आँकड़ों का अध्ययन कर रहा हूँ और लगभग हर पुस्तक मैं उस विषय पर खोलता हूँ जिसे मैं महालनोबिस दूरी की अवधारणा से टकराता हूँ । किताबें सहज ज्ञान युक्त व्याख्याएं देती हैं, लेकिन फिर भी मेरे लिए बहुत अच्छे नहीं हैं जो वास्तव में वास्तव …

127 normal-distribution  mathematical-statistics  distance  pattern-recognition  intuition 

हमारे पास एक बहुभिन्नरूपी सामान्य वेक्टर । विभाजन पर विचार करें और में Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma)μμ\boldsymbol\muYY{\boldsymbol Y}μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\ \boldsymbol\mu_2 \end{bmatrix} Y=[y1y2]Y=[y1y2]{\boldsymbol Y}=\begin{bmatrix}{\boldsymbol y}_1 \\ {\boldsymbol y}_2 \end{bmatrix} की एक ऐसी ही विभाजन के साथ में फिर, , दूसरे दिए गए पहले विभाजन का सशर्त वितरण, …

114 normal-distribution  conditional-probability 

एक नौकरी के साक्षात्कार में किसी ने मुझसे यह सवाल पूछा और मैंने जवाब दिया कि उनका संयुक्त वितरण हमेशा गौसियन है। मैंने सोचा था कि मैं हमेशा अपने माध्यमों और विचरण और सहसंयोजी के साथ एक बीवरिएट गौसियन लिख सकता हूं। मैं सोच रहा हूं कि क्या ऐसा कोई …

91 normal-distribution  multivariate-analysis  copula  bivariate 

मुझे दो गाऊसी लोगों के बीच केएल-विचलन का निर्धारण करने की आवश्यकता है। मैं अपने परिणामों की तुलना इनसे कर रहा हूं, लेकिन मैं उनके परिणाम को पुन: पेश नहीं कर सकता। मेरा परिणाम स्पष्ट रूप से गलत है, क्योंकि KL, KL (p, p) के लिए 0 नहीं है। मुझे …

79 normal-distribution  kullback-leibler 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

बहुत पहले मैंने जाना कि एक दो नमूना टी-परीक्षण का उपयोग करने के लिए सामान्य वितरण आवश्यक था। आज एक सहकर्मी ने मुझे बताया कि उसने सीखा कि N> 50 के लिए सामान्य वितरण आवश्यक नहीं था। क्या यह सच है? अगर सही है तो केंद्रीय सीमा प्रमेय के कारण?

77 normal-distribution  t-test  central-limit-theorem 

मैं अपने परिचयात्मक सांख्यिकी वर्ग में मानक सामान्य तालिका पेश करने वाला हूं, और मुझे आश्चर्य हो रहा है: पहला मानक सामान्य तालिका किसने बनाई? कंप्यूटर के साथ आने से पहले उन्होंने इसे कैसे किया? मैं हाथ से एक हजार Riemann रकम कंप्यूटिंग किसी जानवर-बल के बारे में सोचने के …

61 normal-distribution  algorithms  history  tables 

यदि मैं समान वितरण से प्राप्त पर्याप्त संख्या में टिप्पणियों के मध्यिका की गणना करता हूं, तो क्या केंद्रीय सीमा प्रमेय बताती है कि मध्यस्थों का वितरण सामान्य वितरण को अनुमानित करेगा? मेरी समझ यह है कि यह बड़ी संख्या में नमूनों के माध्यम से सच है, लेकिन क्या यह …

54 normal-distribution  mathematical-statistics  sampling  median  central-limit-theorem 

पर एक मानकीकृत गाऊसी वितरण स्पष्ट रूप से इसकी घनत्व देकर परिभाषित किया जा सकता है: RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} या इसकी विशेषता समारोह। जैसा कि इस प्रश्न में याद किया जाता है कि यह एकमात्र वितरण भी है जिसके लिए नमूना माध्य और विचरण स्वतंत्र हैं। गाऊसी उपायों के अन्य आश्चर्यजनक …

52 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  characteristic-function 

शापिरो-विलक सामान्यता परीक्षण करने के बाद मैंने यह साजिश रची है। परीक्षण से पता चला कि यह संभावना है कि जनसंख्या सामान्य रूप से वितरित की जाती है। हालांकि, इस साजिश पर इस "व्यवहार" को कैसे देखें? अपडेट करें डेटा का एक सरल हिस्टोग्राम: अपडेट करें शापिरो-विल्क परीक्षण कहता है:

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

मान लीजिए कि । फिर के सशर्त वितरण को हुए कि सामान्य रूप से बहुभिन्नरूपी वितरित किया जाता है:एक्स ∼ एन2( μ , Σ )X∼N2(μ,Σ)\mathbf{X} \sim N_{2}(\mathbf{\mu}, \mathbf{\Sigma})एक्स1X1X_1एक्स2= एक्स2X2=x2X_2 = x_2 इ[ पी( एक्स)1| एक्स2= एक्स2) ] = μ1+ σ12σ22( x)2- μ2)E[P(X1|X2=x2)]=μ1+σ12σ22(x2−μ2) E[P(X_1 | X_2 = x_2)] = \mu_1+\frac{\sigma_{12}}{\sigma_{22}}(x_2-\mu_2) और …

46 normal-distribution  multivariate-analysis  intuition 

मैं सोच रहा था, दो सामान्य वितरण औरσ1, μ1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1σ2, μ2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 मैं दो वितरणों के अतिव्यापी क्षेत्रों के प्रतिशत की गणना कैसे कर सकता हूं? मुझे लगता है कि इस समस्या का एक विशिष्ट नाम है, क्या आप इस समस्या का वर्णन करने वाले किसी विशेष …

46 normal-distribution  similarities  metric  bhattacharyya 

मुझे केएल विचलन सूत्र को प्राप्त करने में दो बहुभिन्नरूपी सामान्य वितरण मानने में परेशानी हो रही है। मैं univariate मामला काफी आसानी से किया है। हालाँकि, मुझे गणित के आँकड़े लेते हुए काफी समय हो गया है, इसलिए मुझे इसे मल्टीवेरेट करने के मामले में कुछ परेशानी हो रही …

46 normal-distribution  kullback-leibler  proof 

विशेष रूप से, मैं अगर वहाँ के बीच एक अंतर है जानना चाहता हूँ lm(y ~ x1 + x2)और glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian)। मुझे लगता है कि glm का यह विशेष मामला lm के बराबर है। क्या मै गलत हु?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm