weighted-data पर टैग किए गए जवाब

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

अनवीटेड विचरण में बायस मौजूद है, जब उसी डेटा से माध्य का अनुमान लगाया गया था: वार(एक्स):=1वार ( एक्स)) : = 1nΣमैं( x)मैं- μ )2वार(एक्स): =1nΣमैं(एक्समैं-μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2वार ( एक्स)) : = 1एन - 1Σमैं( x)मैं−E[X])2Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 मैं भारित माध्य और विचरण में देख रहा हूं, और सोच रहा …

22 variance  unbiased-estimator  weighted-mean  weighted-data  bias-correction 

मैं असंतुलित डेटा (9: 1) के साथ एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल करना चाहता हूं। मैं glmआर में फ़ंक्शन में वज़न विकल्प का प्रयास करना चाहता था , लेकिन मैं 100% निश्चित नहीं हूं कि यह क्या करता है। कहते हैं कि मेरा आउटपुट वेरिएबल है c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1)। अब मैं "1" 10 …

21 regression  logistic  classification  unbalanced-classes  weighted-data 

कुछ खोज के बाद, मुझे मुख्य घटकों के विश्लेषण में अवलोकन भार / माप त्रुटियों के समावेश पर बहुत कम लगता है। वेटिंग (उदाहरण के लिए, यहाँ ) को शामिल करने के लिए मुझे क्या करना चाहिए । मेरा प्रश्न यह है कि यह दृष्टिकोण क्यों आवश्यक है? हम भारित …

17 pca  measurement-error  weighted-data 

निष्पक्ष भारित विचरण पहले से ही यहां और अन्य जगहों पर संबोधित किया गया था, लेकिन अभी भी भ्रम की एक आश्चर्यजनक राशि प्रतीत होती है। पहली कड़ी में और साथ ही विकिपीडिया लेख में प्रस्तुत सूत्र के प्रति एक आम सहमति प्रतीत होती है । यह आर, गणितज्ञ और …

17 variance  weighted-mean  weighted-data 

मेरे पास सबसे लोकप्रिय संगीत कलाकारों के बारे में कुछ दिलचस्प आंकड़े हैं जो स्थान के आधार पर लगभग 200 कांग्रेस जिलों में विभाजित हैं। मैं यह देखना चाहता हूं कि क्या यह संभव है कि किसी व्यक्ति को उसकी संगीत वरीयताओं को चुना जाए और यह निर्धारित किया जाए …

14 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि मुझे मैट्रिक्स ऑपरेशन द्वारा Rभारित वर्गों और मैनुअल समाधान से अलग परिणाम क्यों मिल रहे हैं ? विशेष रूप से, मैं मैन्युअल रूप से को हल करने का प्रयास कर रहा हूं , जहां वजन पर विकर्ण मैट्रिक्स है, डेटा मैट्रिक्स है, प्रतिक्रिया …

9 r  regression  least-squares  weighted-regression  weighted-data