frequentist पर टैग किए गए जवाब

अनुमान के लगातार दृष्टिकोण में, सांख्यिकीय प्रक्रियाओं को डेटा उत्पन्न करने के लिए समझी जाने वाली एक प्रक्रिया के दोहराव के एक काल्पनिक लंबे समय से अधिक उनके प्रदर्शन से मूल्यांकन किया जाता है।


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एक विश्वास अंतराल और एक विश्वसनीय अंतराल के बीच अंतर क्या है?
जोरिस और श्रीकांत की विनिमय यहाँ (फिर) सोच विश्वास के अंतराल और विश्वसनीय अंतराल के बीच अंतर के लिए अपने आंतरिक स्पष्टीकरण सही लोगों थे मुझे मिल गया। आप अंतर कैसे समझाएंगे?

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एक्सकेसीडी के फ्रीक्वेंसी बनाम बायेसियन कॉमिक में क्या गलत है?
यह xkcd कॉमिक (फ़्रीवॉन्डर्स बनाम बायेसियन) एक स्पष्टवादी सांख्यिकीविद् का मज़ाक बनाता है जो स्पष्ट रूप से गलत परिणाम प्राप्त करता है। हालांकि यह मुझे लगता है कि उनका तर्क वास्तव में इस अर्थ में सही है कि यह मानक अक्सरवादी पद्धति का अनुसरण करता है। तो मेरा सवाल है …

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एएसए सीमाओं की सीमाओं पर चर्चा करता है - विकल्प क्या हैं?
हमारे पास पहले से ही कई थ्रेड्स हैं जिन्हें पी-वैल्यू के रूप में टैग किया गया है जो उनके बारे में बहुत सी गलतफहमियों को प्रकट करते हैं। दस महीने पहले हमारे पास मनोवैज्ञानिक पत्रिका केपीppपी बारे में एक सूत्र था कि "प्रतिबंधित" -values , अब अमेरिकन सांख्यिकीय एसोसिएशन (2016) …

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Bayesians कौन हैं?
जैसा कि एक आँकड़े में रुचि हो जाती है, डाइकोटॉमी "फ़्रीक्वेंटिस्ट" बनाम "बायेसियन" जल्द ही आम हो जाता है (और जिसने नैट सिल्वर के सिग्नल और शोर , वैसे भी नहीं पढ़ा है?)। वार्ता और परिचयात्मक पाठ्यक्रमों में, देखने का बिंदु बहुत अक्सर होता है ( MLE , मान), लेकिन …

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कब (यदि कभी) एक लगातार दृष्टिकोण एक बायेसियन की तुलना में बेहतर है?
पृष्ठभूमि : मेरे पास बायेसियन सांख्यिकी में एक औपचारिक प्रशिक्षण नहीं है (हालांकि मुझे और अधिक सीखने में बहुत दिलचस्पी है), लेकिन मुझे पर्याप्त पता है - मुझे लगता है कि क्यों कई लोगों को लगता है कि वे फ्रीक्वेंटिस्ट आंकड़ों के लिए बेहतर हैं। यहाँ तक कि परिचयात्मक आँकड़ों …

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क्या बायेसियन बनाम अक्सरवादी बहस के लिए कोई * गणितीय * आधार है?
यह विकिपीडिया पर कहता है कि: गणित [संभाव्यता] संभावना की किसी भी व्याख्या से काफी हद तक स्वतंत्र है। प्रश्न: तब यदि हम गणितीय रूप से सही होना चाहते हैं, तो क्या हमें संभाव्यता की किसी भी व्याख्या को अस्वीकार नहीं करना चाहिए ? यानी, बायेसियन और अक्सरवाद दोनों गणितीय …

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एक अच्छा, ठोस उदाहरण क्या है जिसमें पी-वैल्यू उपयोगी हैं?
शीर्षक में मेरा प्रश्न स्व व्याख्यात्मक है, लेकिन मैं इसे कुछ संदर्भ देना चाहूंगा। एएसए ने इस सप्ताह की शुरुआत में " पी-मूल्यों: संदर्भ, प्रक्रिया और उद्देश्य " पर एक बयान जारी किया , जिसमें पी-वैल्यू की विभिन्न आम गलतफहमियों को रेखांकित किया गया, और बिना संदर्भ और विचार के …

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उन स्थितियों की सूची जहां बायेसियन दृष्टिकोण सरल, अधिक व्यावहारिक या अधिक सुविधाजनक है
बायेसियन और फ़्रीक्विनर्स के बीच आंकड़ों के भीतर कई बहसें हुई हैं। मैं आम तौर पर इन्हें बंद करने के बजाय पाता हूं (हालांकि मुझे लगता है कि यह मर गया है)। दूसरी ओर, मैंने कई लोगों से मुलाकात की है जो इस मुद्दे पर पूरी तरह से व्यावहारिक दृष्टिकोण …

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बार-बार होने वाली बायेसियन बहस कहां चली गई?
सांख्यिकीविदों और बेइज़ियन के बीच आंकड़ों की दुनिया को विभाजित किया गया था। इन दिनों ऐसा लगता है कि हर कोई दोनों का एक सा करता है। यह कैसे हो सकता है? यदि विभिन्न दृष्टिकोण अलग-अलग समस्याओं के लिए उपयुक्त हैं, तो आंकड़ों के संस्थापक पिताओं ने ऐसा क्यों नहीं …

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फ़्रीक्वेंटर्स कौन हैं?
हमारे पास पहले से ही एक धागा था जो पूछ रहा था कि कौन बायेसियन हैं और एक पूछ रहा है कि फ्रीक्वेंसी बायेसियन हैं , लेकिन कोई धागा नहीं था जो सीधे पूछ रहा था कि फ्रीक्वेंसियन कौन हैं ? यह एक प्रश्न है जो @whuber द्वारा इस थ्रेड …

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बायेसियन और अक्सर उत्तर देने वाले दृष्टिकोण के उदाहरण अलग-अलग उत्तर देते हैं
नोट: मैं कर रहा हूँ के बारे में पता दार्शनिक बायेसियन और frequentist आंकड़ों के बीच अंतर। उदाहरण के लिए "क्या संभावना है कि मेज पर सिक्का है" लगातार आंकड़ों में कोई मतलब नहीं है, क्योंकि यह या तो पहले से ही सिर या पूंछ उतरा है - इसके बारे …

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एक बेयसियन को अवशेषों को देखने की अनुमति क्यों नहीं है?
लेख में "चर्चा: पारिस्थितिकीविदों को बायसायन बनना चाहिए?" ब्रायन डेनिस बेयसियन आंकड़ों का आश्चर्यजनक रूप से संतुलित और सकारात्मक दृष्टिकोण देता है जब उसका उद्देश्य लोगों को इसके बारे में चेतावनी देना प्रतीत होता है। हालांकि, एक पैराग्राफ में, बिना किसी उद्धरण या औचित्य के, वह कहता है: बायसी, आप …

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बार-बार होने वाली परिकल्पना परीक्षण पर्याप्त बड़े नमूनों के साथ अशक्त परिकल्पना को खारिज करने के पक्षपाती क्यों हो जाते हैं?
जब मैं इस मार्ग पर ठोकर खाई तो मैं पूरी तरह से असंबंधित समस्या के लिए बेयस कारक पर इस लेख को पढ़ रहा था बेयस कारकों के साथ परिकल्पना परीक्षण लगातार परिकल्पना परीक्षण की तुलना में अधिक मजबूत है, क्योंकि बायेसियन रूप मॉडल चयन पूर्वाग्रह से बचता है, अशक्त …

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विश्वसनीय क्षेत्रों और बायेसियन परिकल्पना परीक्षणों के बीच क्या संबंध है?
लगातार आंकड़ों में, विश्वास अंतराल और परीक्षणों के बीच घनिष्ठ संबंध है। उदाहरण के रूप में वितरण में बारे में अनुमान का उपयोग करते हुए , विश्वास अंतराल के सभी मान हैं कि द्वारा अस्वीकार कर दिया नहीं कर रहे हैं महत्व स्तर पर टेस्ट ।एन ( μ , σ …

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