सांख्यिकी और बिग डेटा

आज के पैटर्न मान्यता वर्ग में मेरे प्रोफेसर ने PCA, eigenvectors और eigenvalues ​​के बारे में बात की। मुझे इसका गणित समझ में आया। अगर मुझे आइजनवेल्स आदि खोजने के लिए कहा जाए तो मैं इसे मशीन की तरह सही तरीके से करूंगा। लेकिन मुझे यह समझ में नहीं आया …

975 pca  intuition  eigenvalues  canonical-question 

क्या फीड-फॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क में परतों की संख्या, और प्रत्येक परत में नोड्स की संख्या का चयन करने के लिए एक मानक और स्वीकृत तरीका है? मुझे तंत्रिका नेटवर्क के निर्माण के स्वचालित तरीकों में दिलचस्पी है।

540 model-selection  neural-networks 

विकिपीडिया पृष्ठ का दावा है कि संभावना और संभावना अलग अवधारणाओं रहे हैं। गैर-तकनीकी समानता में, "संभावना" आमतौर पर "संभाव्यता" का एक पर्याय है, लेकिन सांख्यिकीय उपयोग में परिप्रेक्ष्य में एक स्पष्ट अंतर है: संख्या जो कुछ मनाया परिणामों की संभावना है, जिसे पैरामीटर मानों के एक सेट के रूप …

474 probability  likelihood 

डिस्क्लेमर: मैं कोई सांख्यिकीविद् नहीं, बल्कि एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हूं। आंकड़ों में मेरा अधिकांश ज्ञान स्व-शिक्षा से आता है, इस प्रकार मुझे अभी भी अवधारणाओं को समझने में कई अंतराल हैं जो यहां अन्य लोगों के लिए तुच्छ लग सकते हैं। यदि उत्तर कम विशिष्ट शब्द और अधिक स्पष्टीकरण शामिल …

438 distributions  beta-distribution  intuition  beta-binomial 

मुझे यह भ्रामक लगा जब मैं Matlab में तंत्रिका नेटवर्क टूलबॉक्स का उपयोग करता हूं। इसने कच्चे डेटा को तीन भागों में विभाजित किया: प्रशिक्षण सेट सत्यापन सेट टेस्ट सेट मैं कई प्रशिक्षण या लर्निंग एल्गोरिदम में देखता हूं, डेटा को अक्सर 2 भागों में विभाजित किया जाता है, प्रशिक्षण …

431 machine-learning  validation 

पिछले साल, मैंने ब्रेंडन ओ'कॉनर का एक ब्लॉग पोस्ट पढ़ा जिसका शीर्षक था "सांख्यिकी बनाम मशीन लर्निंग, लड़ाई!" दोनों क्षेत्रों के बीच कुछ अंतरों पर चर्चा की। एंड्रयू जेलमैन ने इस पर अनुकूल प्रतिक्रिया दी : साइमन ब्लोमबर्ग: R के फॉर्च्यून्स पैकेज से: उत्तेजक रूप से परफेक्शन के लिए, 'मशीन …

420 machine-learning  pac-learning 

मानक विचलन की परिभाषा में, हमें माध्य (E) प्राप्त करने के लिए माध्य से अंतर को वर्ग क्यों करना है और अंत में वर्गमूल को वापस लेना है ? क्या हम केवल इसके बजाय अंतर का पूर्ण मूल्य नहीं ले सकते हैं और उन लोगों के अपेक्षित मूल्य (मतलब) प्राप्त …

408 standard-deviation  definition 

K- साधन क्लस्टर विश्लेषण में एक व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली विधि है। मेरी समझ में, इस विधि को किसी भी धारणा की आवश्यकता नहीं है, अर्थात, मुझे एक डेटासेट और पूर्व-निर्दिष्ट संख्या के क्लस्टर, k, और मैं अभी इस एल्गोरिथ्म को लागू करता हूं जो कि चुकता …

365 machine-learning  clustering  data-mining  k-means 

बहुत से लोग अपनी मुख्य जरूरतों के लिए एक्सेल या किसी अन्य स्प्रेडशीट, एसपीएसएस, स्टाटा या आर जैसे मुख्य उपकरण का उपयोग करते हैं। वे कुछ विशेष आवश्यकताओं के लिए कुछ विशिष्ट पैकेज की ओर रुख कर सकते हैं, लेकिन बहुत सी चीजें एक साधारण स्प्रेडशीट या एक सामान्य आँकड़े …

355 r  spss  stata  python 

प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (पीसीए) को आमतौर पर कोवरियन मैट्रिक्स के एक ईजन-अपघटन के माध्यम से समझाया जाता है। हालाँकि, यह डेटा मैट्रिक्स एकवचन मान अपघटन (SVD) के माध्यम से भी किया जा सकता है । यह कैसे काम करता है? इन दोनों दृष्टिकोणों के बीच क्या संबंध है? एसवीडी और …

351 pca  dimensionality-reduction  matrix  svd 

यह मेरे पसंदीदा में से एक है: प्रति उत्तर एक प्रविष्टि। (यह स्टैक ओवरफ्लो प्रश्न की नस में है आपका पसंदीदा "प्रोग्रामर" कार्टून क्या है? ) PS साइट की अनुमति के बिना कार्टून को हॉटलिंक न करें।

343 humor 

आप सादे अंग्रेजी में उन विशेषताओं का वर्णन कैसे करेंगे जो बेयसियन को फ़्रीक्वेंटिस्ट तर्क से अलग करते हैं?

339 bayesian  frequentist 

मैंने हाल ही में एक परियोजना के लिए विश्वास अंतराल का अनुमान लगाने के लिए बूटस्ट्रैपिंग का इस्तेमाल किया। कोई व्यक्ति जो हाल ही में आँकड़ों के बारे में ज्यादा नहीं जानता है, उसने मुझे बताया है कि मैं क्यों समझाऊँ बूटस्ट्रैपिंग काम करता है, अर्थात, ऐसा क्यों है कि …

326 bootstrap  communication 

मान लीजिए कि हमारे पास अंक के साथ डेटा सेट । हम एक रेखीय प्रतिगमन करना चाहते हैं, लेकिन पहले हम डेटा सेट (X_i, Y_j) बनाते हुए X_i मान और एक दूसरे के स्वतंत्र रूप से Y_i मानों को सॉर्ट करते हैं । क्या नए डेटा सेट पर प्रतिगमन की …

302 regression  correlation 

Logit और Probit मॉडल में क्या अंतर है ? मुझे यह जानने में अधिक दिलचस्पी है कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग कब करना है, और कब प्रोबेट का उपयोग करना है। यदि कोई साहित्य है जो R का उपयोग करके इसे परिभाषित करता है , तो यह सहायक होगा।

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function