measurement-error पर टैग किए गए जवाब

ImageNet वर्गीकरण पत्रों में शीर्ष -1 और शीर्ष -5 त्रुटि दर कुछ समाधानों की सफलता को मापने के लिए महत्वपूर्ण इकाइयाँ हैं, लेकिन वे त्रुटि दर क्या हैं? में दीप Convolutional तंत्रिका नेटवर्क के साथ ImageNet वर्गीकरण Krizhevsky एट अल द्वारा। एक एकल सीएनएन (पृष्ठ 7) पर आधारित हर समाधान …

38 classification  neural-networks  error  measurement-error  image-processing 

वास्तविक मूल्य शून्य होने पर मैं सापेक्ष त्रुटि की गणना कैसे करूं? कहें कि मेरे पास और । अगर मैं सापेक्ष त्रुटि को परिभाषित करता हूं:xtrue=0xtrue=0x_{true} = 0xtestxtestx_{test} relative error=xtrue−xtestxtruerelative error=xtrue−xtestxtrue\text{relative error} = \frac{x_{true}-x_{test}}{x_{true}} फिर सापेक्ष त्रुटि हमेशा अपरिभाषित होती है। अगर इसके बजाय मैं परिभाषा का उपयोग करता हूं: …

32 error  measurement-error 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

मैं एक मशीन लर्निंग प्रतियोगिता कर रहा हूँ जहाँ वे RMSLE (रूट मीन स्क्वैर्ड लॉगरिदमिक एरर) का उपयोग करते हैं, ताकि उपकरण की श्रेणी के विक्रय मूल्य की भविष्यवाणी करने वाले प्रदर्शन का मूल्यांकन किया जा सके। समस्या यह है कि मुझे यकीन नहीं है कि मेरे अंतिम परिणाम की …

29 regression  machine-learning  interpretation  measurement-error  theory 

मान लीजिए कि एक यादृच्छिक चर में एक निचला और एक ऊपरी बाउंड होता है [0,1]। इस तरह के एक वैरिएबल की गणना कैसे करें?

22 variance  standard-deviation  measurement-error 

यहाँ 'ट्रंकटिंग' से तात्पर्य है रैंडम नंबरों की सटीकता को कम करना और रैंडम नंबरों की श्रृंखला को छोटा न करना। उदाहरण के लिए, अगर मैं सही मायने में यादृच्छिक संख्या मनमाना परिशुद्धता के साथ (किसी भी वितरण, जैसे, सामान्य, वर्दी, आदि से तैयार) और मैं सभी नंबरों को छोटा …

18 random-generation  measurement-error  truncation 

कुछ खोज के बाद, मुझे मुख्य घटकों के विश्लेषण में अवलोकन भार / माप त्रुटियों के समावेश पर बहुत कम लगता है। वेटिंग (उदाहरण के लिए, यहाँ ) को शामिल करने के लिए मुझे क्या करना चाहिए । मेरा प्रश्न यह है कि यह दृष्टिकोण क्यों आवश्यक है? हम भारित …

17 pca  measurement-error  weighted-data 

एक उचित स्कोरिंग नियम एक नियम है जो एक 'सच्चे' मॉडल द्वारा अधिकतम किया जाता है और यह सिस्टम को 'हेजिंग' या गेमिंग करने की अनुमति नहीं देता है (जानबूझकर विभिन्न परिणामों की रिपोर्ट करना जैसा कि मॉडल में स्कोर को बेहतर बनाने के लिए सही विश्वास है)। बैरियर स्कोर …

16 classification  references  roc  measurement-error  scoring-rules 

मैं एक जीपीएस यूनिट है कि एक शोर आउटपुट माप के माध्यम से सहप्रसरण मैट्रिक्स है :ΣΣ\Sigma Σ=⎡⎣⎢σxxσyxσxzσxyσyyσyzσxzσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} & \sigma_{yz} & \sigma_{zz} \end{matrix}\right] (इसमें भी शामिल है लेकिन आइए इसे अनदेखा करें जो एक सेकंड …

16 covariance  measurement-error  uncertainty 

पृष्ठ 40 में पुस्तक "डमस्टीज के लिए बायोस्टैटिस्टिक्स" में मैंने पढ़ा: मानक त्रुटि (संक्षिप्त एसई) यह इंगित करने का एक तरीका है कि आपका अनुमान कितना सटीक है या किसी चीज़ का माप है। तथा आत्मविश्वास अंतराल किसी अनुमान या सटीक माप को इंगित करने का एक और तरीका प्रदान …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

शास्त्रीय डेटा विश्लेषण समस्या पर विचार करें जहां आपके पास एक परिणाम और यह किस तरह से कई भविष्यवक्ताओं । यहां ध्यान में रखने वाला मूल प्रकार यह हैYiYiY_{i}Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} YiYiY_{i} कुछ समूह-स्तरीय परिणाम हैं जैसे शहर में अपराध दर ।iii भविष्यवक्ताओं इस तरह शहर के जनसांख्यिकीय सुविधाओं के …

14 regression  measurement-error  errors-in-variables 

मैं आँकड़ों के लिए अपेक्षाकृत नया हूँ और इसे बेहतर समझने में मदद करूँगा। मेरे क्षेत्र में फॉर्म का आमतौर पर उपयोग किया जाने वाला मॉडल है: Pt=Po(Vt)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha जब लोग मॉडल को डेटा के लिए फिट करते हैं तो वे आमतौर पर इसे रैखिक करते हैं और निम्नलिखित …

13 modeling  model  error  curve-fitting  measurement-error 

मुझे माफ कर दो अगर मैंने कुछ स्पष्ट याद किया है। मैं एक भौतिक विज्ञानी हूं जो अनिवार्य रूप से एक (हिस्टोग्राम) वितरण एक औसत मूल्य के बारे में केंद्रित है जो एक सामान्य वितरण के लिए अनुमानित है। मेरे लिए महत्वपूर्ण मूल्य इस गाऊसी यादृच्छिक चर का मानक विचलन …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

मैं एक डेटा विश्लेषण वर्ग में भाग ले रहा हूं और मेरे कुछ अच्छे विचारों को हिलाया जा रहा है। अर्थात्, यह विचार कि त्रुटि (एप्सिलॉन), साथ ही साथ किसी अन्य प्रकार का विचरण, केवल एक समूह (एक नमूना या पूरी आबादी) पर लागू होता है। अब, हमें सिखाया जा …

11 regression  variance  error  measurement-error