r-squared पर टैग किए गए जवाब

मैं कॉस्मा शालिज़ी (विशेष रूप से, दूसरे व्याख्यान के खंड 2.1.1 ) द्वारा कुछ व्याख्यान नोट्स के माध्यम से स्किमिंग कर रहा था , और याद दिलाया गया था कि आप बहुत कम आर 2 प्राप्त कर सकते हैंR2R2R^2 आपके पास पूरी तरह से रैखिक मॉडल होने पर भी आपको …

233 regression  r-squared 

मैं रैखिक प्रतिगमन मॉडल चला रहा हूं और सोच रहा हूं कि अवरोधन शब्द को हटाने के लिए क्या स्थितियां हैं। दो अलग-अलग रजिस्टरों से परिणामों की तुलना करने में जहां एक में इंटरसेप्ट होता है और दूसरे में नहीं, मैं देखता हूं कि इंटरसेप्ट के बिना फ़ंक्शन का बहुत …

118 regression  linear-model  r-squared  intercept 

एकल व्याख्यात्मक चर के साथ एक सरल रैखिक मॉडल में, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i मुझे लगता है कि अवरोधन शब्द को हटाने से फिट में काफी सुधार होता है ( का मान 0.3 से 0.9 तक जाता है)। हालाँकि, अवरोधन शब्द सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रतीत …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

मेरी समझ यह है कि ऋणात्मक नहीं हो सकता है क्योंकि यह का वर्ग है। हालांकि मैंने एक स्वतंत्र चर और एक आश्रित चर के साथ SPSS में एक सरल रैखिक प्रतिगमन चलाया। मेरा SPSS आउटपुट मुझे लिए एक नकारात्मक मान देता है । अगर मुझे R से हाथ की …

77 regression  spss  r-squared 

मेरे पास SPSSलॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के लिए आउटपुट है। मॉडल फिट होने के लिए आउटपुट दो उपायों की रिपोर्ट करता है, Cox & Snellऔर Nagelkerke। इसलिए, अंगूठे के एक नियम के रूप में, इनमें से कौन से आर2R²R^² you उपाय आपको मॉडल के फिट होने के रूप में रिपोर्ट करेंगे? …

55 logistic  goodness-of-fit  r-squared 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

मान लीजिए कि मेरे पास दो 1-आयामी सरणियाँ, और । प्रत्येक में 100 डेटा पॉइंट होते हैं। वास्तविक डेटा है, और मॉडल भविष्यवाणी है। इस स्थिति में, मान होगा: इस बीच, यह सहसंबंध गुणांक के वर्ग मान के बराबर होगा, अब अगर मैं दो स्वैप करता हूं: a_2 वास्तविक डेटा …

39 correlation  r-squared 

मैं जानता हूँ कि यह एक काफी विशिष्ट है Rसवाल है, लेकिन मैं अनुपात विचरण के बारे में सोच सकते बताया गया है, , गलत तरीके से। यहाँ जाता हैं।R2R2R^2 मैं Rपैकेज का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं randomForest। मेरे पास कुछ प्रशिक्षण डेटा और परीक्षण डेटा है। …

38 r  correlation  predictive-models  random-forest  r-squared 

समायोजित आर-वर्ग के लिए R में प्रयुक्त सटीक सूत्र क्या है lm() ? मैं इसकी व्याख्या कैसे कर सकता हूं? समायोजित r-squared सूत्र समायोजित आर-वर्ग की गणना करने के लिए कई सूत्र मौजूद हैं। हैरी सूत्र: 1−(1−R2)(n−1)(n−v)1−(1−R2)(n−1)(n−v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} मैकनेमर का सूत्र:1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v-1)} भगवान का सूत्र:1 - ( 1 - आर2) ( एन …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

प्रतिगमन समस्या के लिए, मैंने देखा है कि लोग "चयन के गुणांक" (उर्फ आर स्क्वार्ड) का उपयोग मॉडल चयन करने के लिए करते हैं, उदाहरण के लिए, नियमितीकरण के लिए उपयुक्त दंड गुणांक का पता लगाना। हालाँकि, प्रतिगमन सटीकता के माप के रूप में "माध्य चुकता त्रुटि" या "मूल माध्य …

32 regression  r-squared 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

मुझे किताब में छद्म लिए एक सूत्र मिला , विस्तार में द लाइनियर मॉडल विद आर, जूलियन जे। फाइववे (पृष्ठ 59)।R2R2R^2 1−ResidualDevianceNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} । क्या यह GLM के लिए छद्म एक सामान्य सूत्र है ?R2R2R^2

28 r  regression  generalized-linear-model  r-squared 

परिकल्पना तहत रैखिक अविभाजित एकाधिक प्रतिगमन में निर्धारण, या R वर्ग, के गुणांक का वितरण क्या है ?आर 2 एच 0 : β = 0R2R^2H0:β=0H_0:\beta=0 यह भविष्यवाणियों की संख्या और नमूनों की संख्या पर कैसे निर्भर करता है ? क्या इस वितरण की विधा के लिए एक बंद-रूप अभिव्यक्ति है?k …

26 regression  mathematical-statistics  r-squared  intuition 

मेरे पास एक प्रशिक्षित लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल है जिसे मैं एक परीक्षण डेटा सेट पर लागू कर रहा हूं। आश्रित चर द्विआधारी (बूलियन) है। परीक्षण डेटा सेट में प्रत्येक नमूने के लिए, मैं एक% संभावना उत्पन्न करने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल लागू करता हूं जो निर्भर चर सत्य होगा। …

26 regression  logistic  r-squared 

मैं कई सहसंबंध के ज्यामितीय अर्थ में रुचि रखता हूं और प्रतिगमन में निर्धारण का गुणांक , या वेक्टर संकेतन में,RRRR2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \dots + \beta_k x_{k,i} + \epsilon_i y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y} = \mathbf{X \beta} + \mathbf{\epsilon} यहाँ डिज़ाइन मैट्रिक्स में पंक्तियाँ और कॉलम हैं, जिनमें से पहला …

24 regression  correlation  multiple-regression  r-squared  geometry