spss पर टैग किए गए जवाब

एसपीएसएस एक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज है। किसी भी ऑन-टॉपिक प्रश्न के लिए इस टैग का उपयोग करें कि (a) में SPSS शामिल है या तो प्रश्न या अपेक्षित उत्तर का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है और (b) केवल SPSS का उपयोग करने के तरीके के बारे में नहीं है।

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मॉडल भर में लॉजिस्टिक रिग्रेशन गुणांक की तुलना?
मैंने पार-अनुभागीय डेटा के छह अलग-अलग सेटों पर लागू होने के लिए एक लॉजिट मॉडल विकसित किया है। मैं जो उजागर करने की कोशिश कर रहा हूं वह यह है कि क्या अलग-अलग समय और समय पर अन्य स्पष्टीकरणों के लिए नियंत्रित आश्रित चर (DV) पर किसी दिए गए स्वतंत्र …
11 logistic  spss 
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LASSO के साथ सुविधा चयन के लिए डेटा तैयार करने के लिए लापता मानों को कैसे संभालना है?
मेरी स्थिति: छोटे नमूने का आकार: 116 बाइनरी परिणाम चर व्याख्यात्मक चर की लंबी सूची: 44 व्याख्यात्मक चर मेरे सिर के ऊपर से नहीं आए थे; उनकी पसंद साहित्य पर आधारित थी। नमूने के अधिकांश मामलों और अधिकांश चर में लापता मान हैं। चयनित चयन की सुविधा के लिए दृष्टिकोण: …
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कुर्तोसिस परिभाषा में अंतर और उनकी व्याख्या
मैंने हाल ही में महसूस किया है कि SPSS और स्टाटा द्वारा प्रदान किए गए कुर्तोसिस मूल्यों में अंतर हैं। Http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm देखें मेरी समझ यह है कि उसी की व्याख्या अलग होगी। इससे निपटने के बारे में कोई सलाह?
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मैं अपने ARIMA मॉडल में अवलोकन 48 में एक अभिनव रूपरेखा कैसे शामिल करूं?
मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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क्या कारक विश्लेषण में एक कारक द्वारा केवल दो (या कम) आइटम (चर) लोड करना स्वीकार्य है?
मेरे पास 20 चर का एक सेट है जिसे मैंने एसपीएसएस में कारक विश्लेषण के माध्यम से रखा है। अनुसंधान के प्रयोजनों के लिए, मुझे 6 कारकों को विकसित करने की आवश्यकता है। एसपीएसएस ने दिखाया है कि 8 चर (20 में से) कम भार के साथ लोड किए गए …
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बहुराष्ट्रीय उपस्कर प्रतिगमन धारणाएं
बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक प्रतिगमन की उचित धारणाएं क्या हैं? और SPSS 18 का उपयोग करके इन मान्यताओं को संतुष्ट करने के लिए सबसे अच्छे परीक्षण क्या हैं?
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लॉजिस्टिक रिग्रेशन (SPSS) में गैर-बाइनरी श्रेणीबद्ध चर से कैसे निपटें
मुझे बहुत सारे स्वतंत्र चर के साथ बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन करना है। उनमें से ज्यादातर बाइनरी हैं, लेकिन कुछ वैरिएबल चर में दो से अधिक स्तर हैं। ऐसे चरों से निपटने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? उदाहरण के लिए, तीन संभावित मूल्यों के साथ एक चर के लिए, मुझे …
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असतत-समय घटना इतिहास (अस्तित्व) आर में मॉडल
मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …
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रेखीय प्रतिगमन श्रेणीगत चर "छिपा हुआ" मान
यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
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प्रत्येक विषय के लिए कई डेटा बिंदुओं का सही ढंग से इलाज कैसे करें
मैं वर्तमान में someoe के साथ इस बात पर बहस कर रहा हूं कि प्रत्येक विषय के लिए कई मापों के साथ डेटा का सही तरीके से इलाज कैसे किया जाए। इस मामले में प्रत्येक विषय के भीतर अलग-अलग परिस्थितियों के लिए थोड़े समय के लिए डेटा एकत्र किया गया …
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मनाया बनाम अपेक्षित घटनाओं की तुलना कैसे करें?
मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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पियर्सन के सहसंबंध और रैखिक प्रतिगमन के साथ बोनफेरोनी सुधार
मैं 5 IVs (5 व्यक्तित्व लक्षण, बहिर्मुखता, agreeableness, कर्तव्यनिष्ठा, विक्षिप्तता, खुलेपन) पर 3 DVs Attitude to PCT, Attitude to CBT, PCT बनाम CBT के विरुद्ध आँकड़े चला रहा हूँ। मैंने उम्र और लिंग में यह देखने के लिए भी जोड़ा कि अन्य प्रभाव क्या हैं। मैं यह देखने के लिए …
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एसपीएसएस आउटपुट की सही व्याख्या के लिए एनोवा की मान्यताओं को दोहराया जाना
मैं जांच कर रहा हूं कि क्या अलग-अलग इनाम की स्थिति कार्य प्रदर्शन को प्रभावित कर सकती है। मेरे पास दो समूहों के साथ एक छोटे से अध्ययन का डेटा है, प्रत्येक में n = 20 है। मैंने एक कार्य पर डेटा एकत्र किया जिसमें 3 अलग "इनाम" स्थितियों में …
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2 X 3 टेबल पर कई पोस्ट-हॉक ची-स्क्वायर टेस्ट कैसे करें?
मेरे डेटा सेट में तीन साइट प्रकारों, इंहोर, मिडचैनल और ऑफशोर में किसी भी जीव की कुल मृत्यु या जीवित रहने से संबंधित है। नीचे दी गई तालिका में संख्याएँ साइटों की संख्या को दर्शाती हैं। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 मैं …
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