average पर टैग किए गए जवाब

एक यादृच्छिक चर का अपेक्षित मूल्य; या एक नमूने के लिए एक स्थान उपाय।

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मौजूदा चर के लिए एक परिभाषित सहसंबंध के साथ एक यादृच्छिक चर उत्पन्न करें
सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

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क्या यह तथ्य कि मेरा इतालवी बेटा एक प्राथमिक विद्यालय में भाग लेने जा रहा है, अपनी कक्षा में उपस्थित होने के लिए इतालवी बच्चों की अपेक्षित संख्या को बदल देगा?
यह एक वास्तविक जीवन की स्थिति से उपजा सवाल है, जिसके जवाब के लिए मैं वास्तव में हैरान हूं। मेरा बेटा लंदन में प्राइमरी स्कूल शुरू करने की वजह से है। जैसा कि हम इतालवी हैं, मैं यह जानने के लिए उत्सुक था कि कितने इतालवी बच्चे पहले से ही …

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मैन्युअल रूप से एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन 95% आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने और आर में कॉन्फिन () फ़ंक्शन का उपयोग करने के बीच अंतर क्यों है?
प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

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"औसत मूल्य" और "औसत" के बीच अंतर क्या है?
विकिपीडिया बताते हैं: डेटा सेट के लिए, इसका मतलब मानों की संख्या से विभाजित मूल्यों का योग है। यह परिभाषा हालांकि मुझे "औसत" कहती है (कम से कम यही मुझे सीखने की याद है)। फिर भी विकिपीडिया एक बार और उद्धरण: ऐसे अन्य सांख्यिकीय उपाय हैं जो नमूनों का उपयोग …

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क्या माध्य "माध्य" के कुछ सामान्यीकरण के लिए माध्य का एक प्रकार है?
"माध्य" की अवधारणा पारंपरिक अंकगणित माध्य की तुलना में दूर तक घूमती है; क्या यह इतनी दूर है कि मंझला शामिल है? समानता से, कच्चे डेटा ⟶आईडीकच्चे डेटा ⟶मतलबकच्चा मतलब ⟶आईडी- 1अंकगणित औसतकच्चे डेटा ⟶RECIPपारस्परिक ⟶मतलबmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean rank⟶rank−1medianraw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic …
20 mean  average  median 

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सहसंबंधी मूल्यों का लाभ उठाना
मान लें कि मैं परीक्षण Yकरता हूं कि चर Xविभिन्न प्रयोगात्मक परिस्थितियों में चर पर कैसे निर्भर करता है और निम्नलिखित ग्राफ प्राप्त करता है: ऊपर दिए गए ग्राफ़ में डैश लाइनें प्रत्येक डेटा श्रृंखला (प्रयोगात्मक सेटअप) के लिए रेखीय प्रतिगमन का प्रतिनिधित्व करती हैं और किंवदंती में संख्या प्रत्येक …

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पॉसों यादृच्छिक चर के औसत के नीचे गोल वितरण क्या है?
अगर मेरे पास यादृच्छिक चर हैं कि Poisson को पैरामीटर के साथ वितरित किए जाते हैं, तो का वितरण क्या है (यानी औसत का पूर्णांक तल)?एक्स1, एक्स2, ... , एक्सnएक्स1,एक्स2,...,एक्सnX_1,X_2,\ldots,X_nλ1, λ2, … , Λnλ1,λ2,...,λn\lambda_1, \lambda_2,\ldots, \lambda_nY= ⌊ Σnमैं = १एक्समैंn⌋Y=⌊Σमैं=1nएक्समैंn⌋Y=\left\lfloor\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{n}\right\rfloor पॉसों का एक योग भी पॉइसन है, लेकिन मुझे …

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क्या माध्य माध्य से अधिक उचित है?
मैंने हाल ही में सलाह पढ़ी है कि आपको आम तौर पर मध्यवर्ग का उपयोग करना चाहिए न कि आउटलेर्स को खत्म करने के लिए। उदाहरण: निम्न आलेख http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ इस समय 16 समीक्षाएँ हैं: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, …
17 mean  median  average 

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ध्रुवीकृत उपयोगकर्ता राय (उच्च और निम्न स्टार रेटिंग) का पता कैसे लगाएं
अगर मेरे पास एक स्टार रेटिंग प्रणाली है जहां उपयोगकर्ता किसी उत्पाद या आइटम के लिए अपनी प्राथमिकता व्यक्त कर सकते हैं, तो मैं कैसे सांख्यिकीय रूप से पता लगा सकता हूं यदि वोट अत्यधिक "विभाजित" हैं। मतलब, भले ही किसी दिए गए उत्पाद के लिए औसत 5 में से …

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चलती औसत से डेटा बिंदु निकालें?
क्या चलती औसत डेटा से डेटा बिंदुओं को निकालना संभव है? दूसरे शब्दों में, यदि डेटा के एक सेट में केवल पिछले 30 बिंदुओं की सरल चलती औसत है, तो क्या मूल डेटा बिंदुओं को निकालना संभव है? यदि हां, तो कैसे?

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किसी दिए गए डेटा सेट में सबसे बड़े और सबसे छोटे मूल्यों के औसत का नाम क्या है?
आप ऐसे सांख्यिकीय साधन को क्या कहते हैं जो किसी भी डाटासेट में ऊपरी और निचले छोरों से गणना की जाती है? उदाहरण के लिए, यदि आपके पास एक सेट है: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} इस सेट का ऊपरी चरम 50और निचला चरम है …

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हम क्वांटिल्स और माध्यिका के बजाय टैंटाइल्स और मेडियल का उपयोग कब करेंगे?
विकिपीडिया या वोल्फग्राम मैथवर्ल्ड पर मैं या तो तांत्रिक या मध्ययुगीन के लिए परिभाषा नहीं पा सकता हूं, लेकिन निम्नलिखित विवरण Bílková, D. और Mala, I. (2012) में दिए गए हैं, " आय वितरण मॉडलिंग करते समय एल-पल पद्धति का अनुप्रयोग। चेक गणराज्य में , सांख्यिकी के ऑस्ट्रियाई जर्नल , …

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आउटलायर्स को हटाने के लिए अच्छा फॉर्म?
मैं सॉफ्टवेयर बिल्ड के लिए आंकड़ों पर काम कर रहा हूं। मेरे पास पास / असफल और बीते हुए समय पर प्रत्येक निर्माण के लिए डेटा है और हम इन / सप्ताह के ~ 200 उत्पन्न करते हैं। सफलता की दर कुल मिलाकर आसान है, मैं कह सकता हूं कि …

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आउटलेर्स का पता लगाने के लिए IQR कितना सही है
मैं एक स्क्रिप्ट लिख रहा हूं जो प्रक्रियाओं के समय का विश्लेषण करती है। मुझे उनके वितरण पर यकीन नहीं है, लेकिन मैं जानना चाहता हूं कि क्या कोई प्रक्रिया "बहुत लंबी" चलती है। अब तक मैं पिछले रन समय (n> 30) के 3 मानक विचलन का उपयोग कर रहा …


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