prediction-interval पर टैग किए गए जवाब

रैखिक प्रतिगमन में एक भविष्यवाणी अंतराल के लिए आप अंतराल बनाने के लिए अभी भी का उपयोग करते हैं। आप इसका उपयोग का विश्वास अंतराल उत्पन्न करने के लिए भी करते हैं । दोनों में क्या अंतर है?ई[Y| x0]E^[Y|x]=β0^+β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xE[Y|x0]E[Y|x0]E[Y|x_0]

80 regression  confidence-interval  predictive-models  prediction-interval 

सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

मैंने देखा है कि एक रेखीय प्रतिगमन में अनुमानित मूल्यों के लिए विश्वास अंतराल भविष्यवक्ता के न्यूनतम और अधिकतम मूल्यों के आसपास भविष्यवक्ता और वसा के माध्यम से संकीर्ण होने की ओर इशारा करता है। यह इन 4 रैखिक रजिस्टरों के भूखंडों में देखा जा सकता है: मैंने शुरू में …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

उदाहरण के लिए, मेरे पास ऐतिहासिक हानि डेटा है और मैं चरम मात्राओं (मूल्य-पर-जोखिम या संभावित अधिकतम हानि) की गणना कर रहा हूं। प्राप्त परिणाम नुकसान का अनुमान लगाने या उनकी भविष्यवाणी करने के लिए है? कोई रेखा कहां खींच सकता है? मैं उलझन में हूं।

46 estimation  predictor  prediction-interval 

मैं एक lmer () मॉडल से एक भविष्यवाणी के आसपास एक भविष्यवाणी अंतराल प्राप्त करना चाहता हूं। मुझे इस बारे में कुछ चर्चा मिली है: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq लेकिन वे यादृच्छिक प्रभावों की अनिश्चितता को ध्यान में नहीं रखते हैं। यहाँ एक विशिष्ट उदाहरण है। मैं सोने की मछली की दौड़ …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme 

क्या रेखीय प्रतिगमन या अन्य प्रतिगमन विधि (k- निकटतम पड़ोसी, प्रतिगमन पेड़ आदि) से प्राप्त बिंदु भविष्यवाणियों के लिए पूर्वानुमान अंतराल की गणना करने के लिए कोई बूटस्ट्रैप तकनीक उपलब्ध है? किसी तरह मुझे लगता है कि कभी-कभी प्रस्तावित भविष्यवाणी को बूट करने के लिए कभी-कभी प्रस्तावित तरीका (देखें उदाहरण …

29 bootstrap  prediction-interval 

यदि मेरे डेटा बिंदुओं में सबसे अच्छा रैखिक सन्निकटन (कम से कम वर्गों का उपयोग करके) लाइन , तो मैं सन्निकटन त्रुटि की गणना कैसे कर सकता हूं? यदि मैं टिप्पणियों और भविष्यवाणियों के बीच अंतर के मानक विचलन की गणना करता हूं , तो क्या मैं बाद में कह …

24 regression  normal-distribution  least-squares  prediction-interval 

एकाधिक प्रतिगमन के लिए पूर्वानुमान अंतराल की गणना करने के लिए बीजीय संकेतन क्या है? यह मूर्खतापूर्ण लगता है, लेकिन मुझे इसका स्पष्ट बीजगणितीय अंकन खोजने में परेशानी हो रही है।

24 multiple-regression  least-squares  prediction-interval 

बायेसियन अनुमान में भविष्य के डेटा के लिए एक भविष्यवाणिय वितरण अज्ञात मापदंडों को एकीकृत करके प्राप्त किया जाता है; उन मापदंडों के पीछे वितरण पर एकीकरण से पहले से देखे गए लोगों पर भविष्य के डेटा सशर्त के लिए एक भविष्यवाणिय वितरण - भविष्यवाणिय वितरण मिलता है। भविष्य कहनेवाला …

22 prediction  inference  prediction-interval 

मेरे प्रश्न का वर्णन करने के लिए, मान लीजिए कि मेरे पास एक प्रशिक्षण सेट है जहां इनपुट में शोर की डिग्री है, लेकिन आउटपुट उदाहरण के लिए नहीं है; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : …

22 regression  machine-learning  neural-networks  confidence-interval  prediction-interval 

मैं यह समझना चाहूंगा कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन अनुमानों के लिए भविष्यवाणी अंतराल कैसे उत्पन्न करें । मुझे कोललेट के मॉडलिंग बाइनरी डेटा , द्वितीय एड p.98-99 में प्रक्रियाओं का पालन करने की सलाह दी गई थी । इस प्रक्रिया को लागू करने और R की तुलना करने के बाद predict.glm, …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

टेक्स्ट बुक्स और यूट्यूब लेक्चर्स में मैंने इसे बढ़ाने के रूप में पुनरावृत्त मॉडल के बारे में बहुत कुछ सीखा, लेकिन मैंने कभी भी एक भविष्यवाणी अंतराल प्राप्त करने के बारे में कुछ नहीं देखा। क्रॉस सत्यापन निम्नलिखित के लिए उपयोग किया जाता है: मॉडल का चयन : अलग-अलग मॉडल …

19 cross-validation  boosting  prediction-interval 

चलो निम्नलिखित उदाहरण लेते हैं: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) यह OLS प्रतिगमन का उपयोग करके, X1 और x2 के आधार पर y का एक मॉडल बनाता है। यदि हम किसी दिए गए x_vec के लिए y की …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

मेरे पास कुछ डेटा है जो मैंने R में LOESS मॉडल का उपयोग करके फिट किया है, मुझे यह दे रहा है: डेटा में एक भविष्यवक्ता और एक प्रतिक्रिया है, और यह विषमलैंगिक है। मैंने विश्वास अंतराल भी जोड़ा। समस्या यह है कि अंतराल लाइन के लिए विश्वास अंतराल हैं, …

17 r  regression  prediction-interval  loess 

मदद पृष्ठ प्रिज्म के लिए कि यह कैसे गैर रेखीय प्रतिगमन के लिए भविष्यवाणी बैंड की गणना के लिए निम्नलिखित विवरण देता है। कृपया लंबी बोली का बहाना करें, लेकिन मैं दूसरे पैराग्राफ का पालन नहीं कर रहा हूं (जो बताता है कि कैसे G|xG|xG|x परिभाषित है और dY/dPdY/dPdY/dP की …

16 nonlinear-regression  prediction-interval